En la siguiente simulación se desea realizar un diseño de experimentos de Taguchi
Enviado por cesarin5 • 22 de Mayo de 2023 • Tarea • 822 Palabras (4 Páginas) • 47 Visitas
En la siguiente simulación se desea realizar un diseño de experimentos de Taguchi, utilizando Jabón, agua y gel para cabello, utilizando de distintas marcas para la elaboración, la forma de medición será con un vaso de 5 ½ onza, se realizarán 8 muestras con un L8, donde el propósito era encontrar la mejor combinación de materiales para generar la mayor cantidad de burbujas en una soplada.
Empezaremos con crear un DOE de Taguchi y crearemos un diseño como se muestra en la imagen.
[pic 1][pic 2][pic 3][pic 4]
En la siguiente pestaña seleccionaremos los siguientes datos, el tipo de tamaño, el número de factores.
[pic 5][pic 6][pic 7]
Entramos en la pestaña de diseño y seleccionamos L8 como se muestra en color azul.
[pic 8]
Entramos en la pestaña de factores y comenzaremos a llenar la tabla, con el nombre de los factores a utilizar y en la columna seleccionaremos los datos que se encuentran en la tabla de acuerdo al número de factores que utilizamos.
[pic 9] [pic 10][pic 11][pic 12][pic 13]
Se obtuvieron los siguientes resultados de combinaciones para realizar el diseño de experimentos, y se procede después a realizar el experimento y agregar una columna de respuesta con la cantidad de burbujas que sale de cada combinación.
Resumen del diseño
Arreglo de Taguchi | L8(2^4) |
Factores: | 4 |
Corridas: | 8 |
Columnas del arreglo de L8(2^7): 1 2 4 7
[pic 14]
A continuación, procederemos a analizar el DOE de Taguchi que se realizó anteriormente
[pic 15]
En la pestaña que te sale deberás seleccionar la columna de respuestas.
[pic 16]
En el apartado de análisis seleccionamos las dos opciones de la parte de la derecha, las cuales son estas
[pic 17][pic 18]
En el apartado de opciones seleccionaremos la siguiente opción, ya que es lo que buscamos en el proyecto generar la mayor cantidad de burbujas.
[pic 19][pic 20]
Seleccionamos el apartado de Grafico de análisis y seleccionamos estandarizados y gráficos 4 en 1.
[pic 21][pic 22][pic 23]
La interpretación de la gráfica de efectos de SN podemos decir que el Aire (E) debe estar en alto 2, el jabón (A) debe estar en nivel bajo, el gel (C) en nivel abajo y el agua no tiene mucha significancia si esta en alto o bajo.
[pic 24]
Análisis de modelo lineal: Relaciones SN vs. Jabón; Agua; Gel; Aire
Coeficientes de modelos estimados para Relaciones SN
Término | Coef | EE del | T | P |
Constante | 12,8345 | 0,9216 | 13,926 | 0,001 |
Jabon 1 | 1,5581 | 0,9216 | 1,691 | 0,189 |
Agua 1 | 0,2818 | 0,9216 | 0,306 | 0,780 |
Gel 1 | 1,4522 | 0,9216 | 1,576 | 0,213 |
Aire 1 | -2,0427 | 0,9216 | -2,216 | 0,113 |
Resumen del modelo
S | R-cuad. | R-cuad. |
2,6068 | 77,52% | 47,55% |
Análisis de Varianza de Relaciones SN
Fuente | GL | SC Sec. | SC Ajust. | MC Ajust. | F | P |
Jabon | 1 | 19,4220 | 19,4220 | 19,4220 | 2,86 | 0,189 |
Agua | 1 | 0,6351 | 0,6351 | 0,6351 | 0,09 | 0,780 |
Gel | 1 | 16,8705 | 16,8705 | 16,8705 | 2,48 | 0,213 |
Aire | 1 | 33,3801 | 33,3801 | 33,3801 | 4,91 | 0,113 |
Error residual | 3 | 20,3861 | 20,3861 | 6,7954 |
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Total | 7 | 90,6938 |
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H0 se acepta, Todos los factores son iguales y no hay significancia porque todos son mayores al alfa (error 0.05)
[pic 25]
La letra (D) Aire y el jabona son los que presentan mayor significancia El aire (D) debe estar en nivel alto 2, el jabón (A) en bajo 1, el gel (c) en bajo 1 y el agua no tiene significancia. Con esta combinación se puede decir que ayudara a encontrar los valores de mayor significancia y hacerla robusta.
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