Gobierno de TI en la nube

Gobierno de TI en la nube

Iván Alejandro Pedraza Macías

Universidad Autónoma de Nuevo León

Facultad de Contaduría Pública y Administración

Monterrey, México

e-mail: ivan97.iapm@gmail.com

Abstract— Con los recientes avances en la programación y las tecnologías de la información también se han presentado nuevas aplicaciones para Internet, en este caso Cloud Computing, en las que los recursos informáticos se suministran y consumen como servicios a través de Internet sin que el usuario conozca la infraestructura que la respalda.

Siguiendo esta idea, el cloud computing es conveniente y rentable para usuarios y proveedores, ya que aunque existen algunos riesgos al trabajar con esta nueva tecnología traerá ahorros en licencias y administración de servicios y equipos.

Esto se debe a que la arquitectura consiste en capas que funcionan bajo el software, la plataforma y la infraestructura. Un aspecto importante en la implementación y se relaciona principalmente con el tema de la plataforma de vitalización. Se podría decir que esta es una abstracción de recursos tecnológicos donde se puede llegar a tratar a un servidor como muchos servidores, y también gracias a la agrupación, se permite en muchos servidores como uno. En este trabajo se describe la tecnología de implementación de la nube, los servicios que proporciona y sus riesgos y beneficios

1. INTRODUCCION

En este proyecto hablaremos de un tema que hoy en día está siendo todo un impacto global. Y me refiero a global por que ya hay empresas que están implementando este tipo de servicios y sistemas que se ejecutan desde la nube. Si eres una persona que relaciona la nube como la que vemos en el cielo, no tiene caso que sigas leyendo esto.

En las empresas lo que buscan es ganar dinero en el mínimo tiempo posible, cada una de estas tienen ya definidos los procesos que requieren para la producción ya sea de cualquier producto o servicio que ofrezcan.

La computación en la nube ofrece distintos tipos de servicios, los que cuales son infraestructura, plataformas y software. Cada uno de estos servicios tiene su propio enfoque dependiendo de qué es lo que la empresa requiere.

Cuando hablamos de gobierno de TI, nos referimos a todo el departamento de TI en una empresa, y este departamento consiste en una variedad de áreas, los cuales, por ejemplo, nunca debe de faltar el área de mesa de ayuda en una empresa.

Esta misma se trata de que los empleados internos del corporativo tengan soporte técnico para que resuelvan cualquier problema que se pueda presentar, pero no solamente se presenta esto en el corporativo ya que hay empresas que tienen sus propios centros de distribución, en los centros de distribución tienen sus sistemas para así automatizar infinidad de procesos. Pero se puede llegar a presentar un error en el sistema y los usuarios no tienen noción de cómo solucionarlo y así acuden a mesa de ayuda para requerir apoyo en sus transacciones.

1. METODO DE REVISION

En este trabajo utilizamos información que fue proporcionada por fuentes académicas en las cuales solo contiene información de alta confianza. Nuestra principal fuente es la biblioteca digital de la Universidad Autónoma de Nuevo León y también artículos que fueron proporcionados por el maestro e ingeniero Jesús Adán Flores Contreras.

Keywords-Cloud computing, virtualization,information technologies, it governance.

1. SINTESIS DE ARTICULOS

1. Computacion en la nube “Notas estrategicas”

Nube, o Computación en la Nube (términos para definir Cloud Computing), es un concepto tecnológico cada vez más utilizado. Las organizaciones ven en esta tecnología la solución a muchos problemas, económicos o de infraestructuras tecnológicas. La adquisición de la computación en la nube (SaaS, PaaS e IaaS)  está creciendo a gran velocidad y los modelos de entrega o despliegue de la nube (privada, pública, híbrida y comunitaria) ofrecidos por multitud de proveedores, se han hecho habituales en las estrategias empresariales o centros de investigación. En este artículo se pretende analizar estos modelos, casi estándares en la industria; sus ventajas e inconvenientes y la problemática de la computación en la nube: seguridad, protección de datos y privacidad. Estados Unidos ha publicado ya su estrategia federal para la adopción de cloud computing; la Unión Europea trabaja en una estrategia similar.

1. Mobile cloud computing model for data processing and analysis on smartphone

A pesar de que muchas empresas y naciones son conscientes de la necesidad de implementar la computación en nube móvil a su práctica empresarial, a veces es difícil aclarar el objetivo del servicio de cloud computing.

 La tendencia general es implementar simplemente ASP (Active Server Provider) en su lugar. El framework de computación distribuida más notable en el campo del cloud computing es Hadoop, una herramienta de código abierto desarrollada por Yahoo para procesamiento y análisis de datos a gran escala. Esta investigación propone un modelo de computación en nube móvil, que utiliza códigos de código abierto de marcos de computación distribuida, como Hadoop, en un intento por mejorar la eficiencia del procesamiento de negocios. También seremos capaces de estudiar cómo procesar y analizar datos no estructurados en paralelo a este modelo, de modo que en el futuro, proporcionar información personalizada para los individuos puede ser posible utilizando datos no estructurados.

1. Green Cloud Computing for Multi Cell Networks

Investiga el problema de minimización de energía para los terminales de usuario mediante la descarga de aplicaciones en redes de computación en nube móvil OFDMA de múltiples celdas múltiples donde existen algunas limitaciones prácticas como limitación de capacidad de backhaul, nivel de interferencia en cada canal y retardo máximo tolerable como calidad de servicio del usuario es tomado en cuenta.

Además, para resolver el problema de optimización, se propuso la asignación conjunta de potencia y el algoritmo de toma de decisiones (J-PAD) que puede hacer la decisión de descarga y asignar energía al mismo tiempo. Los resultados de la simulación ilustran que mediante la utilización del algoritmo J-PAD, en comparación con las líneas de base, se podría lograr un considerable ahorro de energía p. Aproximadamente el 30% para los retrasos de más de 100 ms.

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