Herramientas de Confiabilidad

UNIVERSIDAD TÉCNICA DEL NORTE[pic 1]

FACULTAD DE INGENIERÍA EN CIENCIAS APLICADAS

CARREA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL

MANTENIMIENTO INDUSTRIAL

Nombre: Jairo Iguamba

Nivel: Octavo

Fecha: Ibarra, 19 de mayo de 2021

Herramientas de la Confiabilidad

Revisión bibliográfica conocer como es el funcionamiento de las herramientas de confiabilidad detalladas:

1. Análisis Causa Raíz (RCA)

1. Concepto

Consiste en una herramienta de confiabilidad que mediante un análisis profundo puede identificar la causa de la falla y así evitar sus consecuencias, así comprender los eventos y mecanismos que actuaron como raíz del problema, toma en cuenta componentes físicos, raíces físicas y las acciones humanas que desatan la causa.

1. Aplicación

Es un proceso de deducciones lógicas que permite graficar las relaciones causa-efecto ayudan a descubrir el evento indeseable, con preguntas como: ¿cómo? Manera en la que ocurre la falla; ¿por qué? Causas de la falla.

Esta información se debe documentar con observación directa, deducciones científicas, se utilizan grandes variedades de técnicas y su selección depende del tipo de problema y datos con los que se cuenta:

• Análisis causa-efecto
• Árbol de fallo
• Diagrama de espina de pescado.

1. Análisis de integridad Mecánica (MIA)

1. Concepto

Consiste en una evaluación del estado mecánico de un elemento, en base a la identificación del tipo y grado de severidad, con la finalidad de garantizar que los equipos sean fabricados con los materiales adecuados de constricción, correctamente ensamblados, mantenidos y reemplazados para prevenir fallas y daños en el medio ambiente.

1. Aplicación

1. Identificación de amenazas potenciales
2. Recopilación, revisión e integración de información
3. Evaluación de riesgos
4. Evaluar todas las amenazas
5. Evaluación de la integridad
6. Respuesta y mitigación de la evaluación de la integridad

1. Análisis Seis Sigma (SSA)

1. Concepto

Es una metodología compuesta por 5 fases: Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar. Tiene como objetivo mejorar la capacidad de procesos para que presenten la menor cantidad de defectos por millón de unidades producidas, es utilizada como una herramienta de negocio para aumentar la rentabilidad y mejorar la calidad de productos y servicios.

1. Formula

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1. Aplicación

1. Los proyectos seis sigmas deben ser evaluados por la dirección para evitar la infrautilización de recursos, para así asignar la prioridad necesaria para cada proyecto.
2. Posterior en la caracterización del proceso se identifican los requisitos clave de los clientes, las características clave del producto y los parámetros que puedan afectar el correcto funcionamiento del proceso.
3. Se realiza un análisis de los datos históricos y actuales para desarrollar hipótesis acerca de posibles relaciones causa-efecto mediante el uso de herramientas estadísticas.
4. Mejorar y optimizar el funcionamiento del proceso una vez determinada la causa-efecto.
5. Documentar los controles necesarios para asegurar que el sistema implantado se mantenga en el tiempo.

1. Análisis Weibull (WA)

1. Concepto

Es una herramienta elegida para estimar una probabilidad basada en datos medidos o asumidos. Simula un amplio rango de distribuciones como la Normal, Exponencial, etc. Se basa en un tratamiento especial de la distribución de confiabilidad que incluye el perfil de riesgo como una función del tiempo, las fallas se representan en una gráfica y se dibuja una línea de regresión con el método de mínimos cuadrados.

1. Fórmula

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1. Aplicación

1. Si se dibuja en un gráfico el doble logaritmo de 1/(1 - Rango Medio) vs. el logaritmo de los datos en cuestión, se obtiene el Gráfico de Weibull. Usualmente, la mayoría de los datos a analizar forman una línea recta en esta gráfica.
2. La pendiente de la línea recta que pasa por la mayoría de los puntos en el Gráfico de Weibull, es también el Factor de Forma b. Esta b indica el tipo de distribución de probabilidad (normal, exponencial, etc.).
3. En el Gráfico de Weibull, usted puede hacer estimaciones de probabilidades utilizando la línea recta, o simplemente leyendo la probabilidad en la escala vertical, para un dato.

1. Análisis de Confiabilidad Humana (HRA)

1. Concepto

El HRA (Análisis de Confiabilidad Humana, del inglés Human Reliability Analysis) es una técnica usada para estudiar, definir, cuantificar, documentar y sistematizar los posibles errores humanos, en un sistema productivo, con los efectos de las fallas en la confiabilidad de los activos.

1. Aplicación

1. Seleccionar los valores lingüísticos apropiados para describir el conocimiento vago o impreciso.
2. Escoger las funciones de pertenencia más adecuadas para capturar la vaguedad de las estimaciones.
3. Aplicar el cuestionario a los expertos para determinar el grado de importancia de cada factor
4. Agregar las opiniones de los expertos
5. Realizar el procedimiento de aproximación lingüística

1. Inspección Basada en Riesgo (RBI)

1. Concepto

La metodología Inspección Basada en Riesgo está fundamentada en las normativas API RP-580 y API PUB-581 y que permite caracterizar el riesgo asociado a los componentes estáticos de un sistema de producción sometidos a corrosión, con base en el análisis del comportamiento histórico de fallas, modos de degradación o deterioro, características de diseño, condiciones de operación, mantenimiento, inspección y políticas gerenciales tomando en cuenta al mismo tiempo la calidad y efectividad de la inspección, así como las consecuencias asociadas a las potenciales fallas.

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