Modelo de inovacion tecnologica.Existen varios modelos para medir la aceptación de la tecnología

Existen varios modelos para medir la aceptación de la tecnología; destaca el Modelo de Aceptación Tecnológica (TAM) desarrollado por Davis (1989)1 y Davis, et al. (1989)2, por ser un modelo efectivo altamente probado en predecir el uso de las tecnologías de información y comunicaciones. El Modelo de Aceptación Tecnológica (TAM) se usa para evaluar la utilidad de la plataforma moodle en el tecnológico de lerma, basándose en dos características principales: 1. La Utilidad Percibida (Perceived Usefulness) 2. La Facilidad de Uso Percibida (Perceived Ease of Use). La Utilidad Percibida (PU) se refiere al grado en que una persona cree, que usando un sistema en particular, mejorará su desempeño en el trabajo. La Facilidad de Uso Percibida (PEOU) señala hasta qué grado una persona cree, que usando un sistema en particular, realizará menos esfuerzo para desempeñar sus tareas. La Utilidad Percibida (PU) se refiere al grado en que una persona cree, que usando un sistema en particular, mejorará su desempeño en el trabajo y la Facilidad de Uso Percibida (PEOU) señala hasta qué grado una persona cree, que usando un sistema en particular, realizará menos esfuerzo para desempeñar sus tareas. Según Davis, et al. (1989), el propósito del TAM es explicar las causas de aceptación de las tecnologías por los usuarios. El TAM propone que las percepciones de un individuo en la utilidad percibida y la facilidad de uso percibida de un sistema de información, sean concluyentes para determinar su intención para usar un sistema. Según este modelo, existen variables externas que influyen directamente en PU y PEOU. A través de esta influencia directa en ambas percepciones, las variables externas tienen una influencia indirecta en la actitud hacia usar, intención conductual para usar y la conducta de uso real. PEOU tiene un efecto causal en PU, además del efecto significativo de estas variables en la actitud del usuario (un sentimiento a favor o en contra) a usar el sistema. El modelo TAM lo podemos observar en la Figura  El propósito primario del TAM es indagar el impacto de los factores externos en dos creencias: la utilidad percibida y la facilidad de uso percibida, para adelantar o predecir el uso de las TIC.

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3.4. DESARROLLO DEL INSTRUMENTO

Deben considerarse varios problemas al desarrollar una encuesta. La calidad, validez y efectividad de la investigación pueden ser impactadas por varios factores: tipo de pregunta, formulación de las preguntas, sucesión, formato, estructura y flujo del instrumento (Emory y Cooper, 1991).

Las pautas que se siguieron para la construcción del cuestionario son las sugeridas por Sommer (2001): contenido, formato, cantidad, redacción y vocabulario, equilibrio, orden y, por último, la declaración final.

3.5. LA ENCUESTA DE INVESTIGACIÓN

La encuesta (instrumento de investigación) se desarrolló para medir la estructura del modelo teórico y determinar cómo influye en el resultado de la aceptación del usuario en adoptar y usar las tecnologías de la información y comunicaciones, con base en los trabajos previos de Hofstede (1999), Davis (1989) y Davis, et al. (1989). De los trabajos en mención se seleccionaron las preguntas de la encuesta y se adaptaron para el entorno cultural en donde se llevaría a cabo la recolección de los datos, modificando el formato de la encuesta y el diseño general.

El instrumento de la investigación comprendió 37 preguntas, divididas en tres secciones.

La primera sección del instrumento abarca 18 preguntas para medir tres Dimensiones de Cultura Nacional de Hofstede (Distancia Jerárquica, Individualismo/Colectivismo y Control de la Incertidumbre).

Las preguntas fueron del tipo opción múltiple y Likert. Las preguntas de la segunda sección del instrumento se relacionan con las tecnologías de la información y comunicaciones, en una serie de 14 preguntas del tipo sí/no, opción múltiple y escala de Likert.

Se usaron algunas preguntas en esta sección para medir si la tecnología del ordenador estaba disponible para el uso de los trabajadores; otras para medir las estructuras independientes del Modelo de Aceptación Tecnológica, la Utilidad Percibida y la Facilidad de Uso Percibida. La variable dependiente de esta investigación era evaluada por una pregunta. La pregunta fue diseñada para evaluar el tiempo utilizado en el ordenador para realizar las tareas del trabajo.

Además, se incluyeron dos preguntas para medir si los participantes tienen acceso a las tecnologías de la información y comunicaciones en su lugar de trabajo.

La tercera parte del instrumento se dirigió para recabar los datos demográficos: 1) Género del participante; 2) Edad; 3) Nivel de educación; 4) Posición en el trabajo y 5) Departamento donde trabaja.

3.6. MEDIDA DE LAS VARIABLES

Con una revisión de la literatura que habla de la aceptación de las tecnologías de la información y comunicaciones, de la cultura y áreas relacionadas, se definieron las variables de la investigación y cualquier medida existente de ellas. Se obtuvieron 6 variables para el modelo de investigación (incluso la variable dependiente). Todas las preguntas que se utilizaron se adoptaron de formularios previamente validados en diversos trabajos empíricos. Una balanza de Likert de cinco puntos se utilizó para anotar las contestaciones de 25 preguntas de este tipo. El rango de contestación era de Fuertemente en desacuerdo a Fuertemente de acuerdo, con un punto medio, que representaba la respuesta neutral.

4. ANÁLISIS DE LOS DATOS

4.1. SELECCIÓN DE LA MUESTRA PARA EL ESTUDIO

Babbie (1990) definió como muestra a: un grupo de participantes, seleccionados para un estudio, de tal manera que se asegure que lo que saben ellos corresponde con el criterio general de los demás miembros de la población estudiada. Por consiguiente, es necesario que la muestra se escoja considerando el plan de la investigación. El tamaño, por ejemplo, necesita ser lo suficientemente grande para facilitar el uso de pruebas estadísticas para el análisis de los datos. Otro punto importante para seleccionar una muestra es su representatividad: asegurarnos que reúne las características necesarias para considerarla como representativa de una población más grande (universo de estudio). Para este estudio se seleccionó la muestra lo más representativamente posible, por lo cual se aplicaron las encuestas a los alumnos de primer y tercer semestre de ingeniería Mecatrónica. Las encuestas se aplicaron por el propio investigador.

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