Nearshoring. ¿Qué es Big Data?
Enviado por Jimena Rangel • 27 de Junio de 2024 • Resumen • 1.208 Palabras (5 Páginas) • 22 Visitas
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INSTITUTO POLITECNICO NACIONAL[pic 2][pic 3]
UNIDAD PROFESIONAL INTERDISCIPLINARIA DE INGENIERÍA CIENCIAS SOCIALES Y ADMINISTRATIVAS
INGENIERÍA INDUSTRIAL
UNIDAD DE APRENDIZAJE: TECNOLOGÍA INFORMATICA
TEMA: NEARSHORING
EǪUIPO 6
Buendía Godoy Ruth Ximena Magaña Aguilar José Julián Rangel Cardoso Jimena Sánchez Higuera Britany Aylin Vázquez Gutiérrez Brenda Aylí Venado González Eduardo
Índice
Introducción 3
¿Ǫué es nearshoring? 3
¿Ǫué es Big Data? 4
¿Ǫué es un Data Set? 4
Ventajas y Desventajas del Nearshoring 5
Conclusión 6
Bibliografía y Cibergrafía: 6
Introducción
La crisis del COVID 19 trajo consigo, la tendencia a la reversión de la producción transnacional y surgió el fenómeno del nearshoring.
Desde 1990 en los países desarrollados se aceleró la expansión de la llamada producción distribuida geográficamente, este fenómeno generó procesos extremadamente dinámicos, impulsados principalmente por las grandes
corporaciones capitalistas movidas por el incentivo de la ganancia, aunque en
algunos aspectos ha habido actores públicos que han participado significativamente en estas evoluciones, particularmente en el desarrollo de las infraestructuras de
diverso tipo que han hecho posible estos tejidos económicos en los que se ponen en interacción actores y procesos en posiciones geográficamente muy distantes.
Aunque hay concentraciones significativas en algunas de las dos dimensiones, estos procesos de producción distribuida cubren diversos sectores de actividad y diversas áreas geográficas. La idea de cadenas es fundamental para estructurar el tejido de relaciones que conforma la globalización.
Con el nearshoring en funcionamiento, las empresas estadounidenses y canadienses y europeas tendrán la posibilidad de relocalizar sus plantas productoras que
anteriormente estaban en Asia, en México. Eso, significaría una reducción en los
costos operativos de hasta el 23 por ciento, de acuerdo con Ana Laura Jiménez, socia directora de PwC México.
¿Qué es nearshoring?
En el mundo empresarial, es una tendencia en crecimiento. Consiste en subcontratar servicios a proveedores geográficamente cercanos.
Como ya lo mencionamos, el nearshoring es de suma importancia hoy en día, además del gran almacén de información que tiene, donde entra Big Data. Y el boom que hará dentro de las nuevas tecnologías digitales, dando entrada a nuevas formas de ecommerce, donde daría una total revolución a la logística como la conocemos hoy en día
La situación de los alumnos de educación superior, frente al nearshoring, big data y todo aquello que este relacionado con estos términos. Demuestra la importancia y necesidad de obtener información y continua actualización de esta.
La barrera cultural y lingüística es uno de los mayores desafíos del nearshoring. Cada nación tiene sus propias costumbres, tradiciones y prácticas comerciales, lo que puede causar conflictos y malentendidos. Además, porque no todos los empleados hablan el mismo idioma, el idioma puede ser un problema.
La gestión de la cadena de suministro es otro problema con el nearshoring. Es fundamental asegurarse de que los productos lleguen a su destino en tiempo y forma, sin interrupciones y cumpliendo con altos estándares de calidad.
Por último, pero no menos importante, el enrutamiento cercano también presenta
riesgos para la seguridad y la protección de datos. En un mundo cada vez más digital, las empresas deben asegurarse de que sus datos confidenciales estén protegidos para que terceros no las comprometan.
Se deben tomar medidas de seguridad adecuadas y establecer acuerdos claros de confidencialidad para proteger la información de la empresa y sus clientes porque trabajar con proveedores y clientes en diferentes países aumenta el riesgo de
exposición de datos.
¿Qué es Big Data?
Es el conjunto de tecnologías diseñadas para recopilar, analizar y procesar información.
Cuando navegas por Internet, estás generando una cantidad específica de datos. Esto es a lo que le llamamos Big Data, todo rastro que quede del sujeto en la red.
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