Reporte de proyecto final de sistema de visión: detección de caracteres

Reporte de proyecto final de sistema de visión: detección de caracteres

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Muñoz, Daniela. Macías, Isaac. Rodríguez, J. Alberto. Rubalcava, J. Luis.

Universidad Politécnica de Aguascalientes

Ingeniería Mecatrónica

Control Inteligente

Abstract— In this article, he shows how to use Matlab and functions of his image processing toolbox to recognize in a picture a word or set of words and numbers.  

Resumen—En el presente artículo muestra la forma de usar Matlab y funciones de su toolbox de procesamiento de imágenes para reconocer en una imagen una palabra o conjunto de palabras y números.

Índice de Términos—Matlab, visión, OCR

1. INTRODUCCIÓN

     La tecnología OCR proporciona a los sistemas de reproducción por escáner y sistemas de imágenes la habilidad de convertir imágenes de caracteres en letra de máquina, en caracteres capaces de ser interpretados o reconocidos por una computadora. Así, las imágenes de caracteres en letra de máquina son extraídas de un mapa de bits de la imagen reproducida por el escáner.

1. Marco Teórico

1. MATLAB

Matlab es un software de visualización y cómputo numérico de alto rendimiento; esta herramienta integra análisis numéricos, visualización de matrices, procesamiento de señales, ambiente gráfico de fácil uso, etc. [1]

1. OCR

Generalmente conocido como reconocimiento de caracteres y expresado con frecuencia con la sigla OCR (del inglés Optical Character Recognition), es un proceso dirigido a la digitalización de textos, los cuales identifican automáticamente a partir de una imagen símbolos o caracteres que pertenecen a un determinado alfabeto, para luego almacenarlos en forma de datos.

1. Desarrollo

Para la elaboración de un sistema de visión se siguieron los siguientes pasos:

1. Elaboración de plataforma guide

1. Asignación de variables dentro de         Editor

En esta parte distribuyeron correctamente la asignación de los componentes que se iban a utilizar.

1. Tipo de cámara

Se utiliza el comando infowinfo para determinar el tipo de cámara que se va utilizar

1. Librerías

Se cargan las librerías que se van a utilizar para la asignación de letras.

1. Se corre el programa.

Ilustración 1 Pantalla de guide corriendo

[pic 1]

1. Se detecta imagen con captura:

Ilustración 2 inicio de programa, detectando imagen

[pic 2]

1. Conclusiones

A continuación, se mostrarán las conclusiones realizadas por cada integrante del equipo:

Isaac Macías Ramírez

Para la realización de un sistema de visión son necesarios ciertos parámetros, tales como alguna interfaz que permita la comunicación entre un dispositivo de visualización (cámara) y un software especializado capaz de hacer la interpretación de una imagen procesada, tal cual es Matlab©,  por lo que el código de programación está enfocado principalmente al reconocimiento de patrones mediante la asignación de parámetros necesarios para el control inteligente de algún proceso. El objetivo principal fue alcanzado exitosamente.

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