Reseña del Articulo científico “Logran una forma de reducir tiempo y costos en el análisis del aire”

Reseña del Articulo científico “Logran una forma de reducir tiempo y costos en el análisis del aire”

Al comenzar a leer el artículo me pongo al tanto de las investigaciones y los avances que han hecho durante todos estos años, limpiar el aire de las partículas que emanan las erupciones volcánicas, de las emisiones de los automóviles o también de las fábricas. A pesar de la importancia de esto, medirlos y analizarlos es complejo ya que la técnica utilizada requiere mucho tiempo y trabajo, es por esto que un nuevo grupo de científicos a decidido implementar un nuevo método.

Un reconocido investigador, Javier Miranda del instituto de física en ciudad de México explica por qué analizarlas es importante puesto que estas ayudan a comprender el estado y la calidad del clima en un tiempo determinado, así también como efectos en la salud humana y en los ecosistemas.

Ahora bien el método que implementó el equipo de investigadores entre chile y México es la irradiación de rayos x tomando como muestra los aerosoles,  pues explican que una parte de estos son respirables y perfectos para tomar de muestra, llamando esta técnica por el nombre PIXE. “Al irradiar los aerosoles con protones o rayos X, provocamos una interacción con sus átomos y eso causa otros rayos X, característicos de los átomos de la muestra bajo estudio, que se leen con herramientas computacionales”, explica el investigador.

Lo revolucionario y la finalidad del artículo es dar a conocer que la verdadera innovación no es la técnica PIXE sino un trabajo de “redes neuronales autónomas”. Entonces una vez construido el sistema a partir de redes neuronales, se entrena, es decir, aprende a leer resultados y hallar el fondo de manera autónoma. La ventaja es que ya no necesita hacerse de manera manual por un operador humano.

Al comparar al final los resultados se dan cuenta que tuvo un total éxito pues los resultados son los mismos que los tradicionales solo que estos llevándose a cabo en muy poco tiempo, gracias a la autonomía del programa computacional.

Finaliza este artículo informándonos sobre estos hechos, descubrimiento eficaz y rápido para optimizar los resultados de las muestras halladas de las partículas del aire.

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