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1-Nasa_SAR_Bosques


Enviado por   •  7 de Junio de 2020  •  Trabajo  •  255 Palabras (2 Páginas)  •  319 Visitas

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Datos Sentinel-1:

  • Dos satélites: A y B. Banda C. Cada satélite realiza una cobertura global cada 12 días (cobertura global de 6 días en Europa sobre la línea ecuatorial cuando se usan los dos.
  • Diferentes modos. Franja extra ancha (para monitorear océanos y costas). Modo franja (strip)-> solo para pedidos especiales. Modo Onda (wave)-> colección rutinaria para el océano. Franja Ancha Interferométrica-> colección rutinaria para la tierra, se usa esta.

[pic 1]

  • Catálogo de Sentinel-1

https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/COPERNICUS_S1_GRD

Sentinel-1 SAR GRD: C-band SAR. Ground Range Detected, log scaling.

Ya se les ha aplicado preprocesamiento (Noise remove, calibración radiométrica, corrección geométrica (del terreno)), solo habrá que aplicarle filtro de Speckle.

  • Instrucciones para desarrollo en GEE

Con el icono de la multilínea marcamos una zona del Mar Menor. Lo denominamos ‘roi’

Se pone el siguiente código:

--------------------------------------------------------------------------------------------------------

// Se carga la Base de Datos de Sentinel-1. Se filtra por imágenes de modo franja

//ancha interferométrica (IW), Paso Descendente, 10 metros de resolución.

// Muy importante está en 'log scale'-> dB

// POLARIZACIÓN VV

var collectionVV = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD')

  .filter(ee.Filter.eq('instrumentMode','IW'))

  .filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation', 'VV'))

  .filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'DESCENDING'))

  .filterMetadata('resolution_meters', 'equals', 10)

  .filterBounds(roi)

  .select('VV');

print(collectionVV, 'Collection VV');

// POLARIZACIÓN HH

var collectionHH = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD')

  .filter(ee.Filter.eq('instrumentMode','IW'))

  .filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation', 'HH'))

  .filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'DESCENDING'))

  .filterMetadata('resolution_meters', 'equals', 10)

  .filterBounds(roi)

  .select('HH');        

print(collectionHH, 'Collection HH');

-------------------------------------------------------------------------------------------

Sensores satelitales: pasivos

Imagen del Landsat del área de la

bahía de San Francisco, California

q Los sensores pasivos miden

energía radiante reflejada o

emitida por el sistema tierraatmósfera

q La energía radiante se

convierte en cantidades

biogeofísicas tales como

temperatura, precipitación,

humedad del suelo, clorofila-a

q Ejemplos: Landsat, MODIS,

Captador de imágenes de

TRMM, MODIS, AIRS

...

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