1-Nasa_SAR_Bosques
Enviado por pepegim • 7 de Junio de 2020 • Trabajo • 255 Palabras (2 Páginas) • 319 Visitas
Datos Sentinel-1:
- Dos satélites: A y B. Banda C. Cada satélite realiza una cobertura global cada 12 días (cobertura global de 6 días en Europa sobre la línea ecuatorial cuando se usan los dos.
- Diferentes modos. Franja extra ancha (para monitorear océanos y costas). Modo franja (strip)-> solo para pedidos especiales. Modo Onda (wave)-> colección rutinaria para el océano. Franja Ancha Interferométrica-> colección rutinaria para la tierra, se usa esta.
[pic 1]
- Catálogo de Sentinel-1
https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/COPERNICUS_S1_GRD
Sentinel-1 SAR GRD: C-band SAR. Ground Range Detected, log scaling.
Ya se les ha aplicado preprocesamiento (Noise remove, calibración radiométrica, corrección geométrica (del terreno)), solo habrá que aplicarle filtro de Speckle.
- Instrucciones para desarrollo en GEE
Con el icono de la multilínea marcamos una zona del Mar Menor. Lo denominamos ‘roi’
Se pone el siguiente código:
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// Se carga la Base de Datos de Sentinel-1. Se filtra por imágenes de modo franja
//ancha interferométrica (IW), Paso Descendente, 10 metros de resolución.
// Muy importante está en 'log scale'-> dB
// POLARIZACIÓN VV
var collectionVV = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD')
.filter(ee.Filter.eq('instrumentMode','IW'))
.filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation', 'VV'))
.filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'DESCENDING'))
.filterMetadata('resolution_meters', 'equals', 10)
.filterBounds(roi)
.select('VV');
print(collectionVV, 'Collection VV');
// POLARIZACIÓN HH
var collectionHH = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD')
.filter(ee.Filter.eq('instrumentMode','IW'))
.filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation', 'HH'))
.filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'DESCENDING'))
.filterMetadata('resolution_meters', 'equals', 10)
.filterBounds(roi)
.select('HH');
print(collectionHH, 'Collection HH');
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Sensores satelitales: pasivos
Imagen del Landsat del área de la
bahía de San Francisco, California
q Los sensores pasivos miden
energía radiante reflejada o
emitida por el sistema tierraatmósfera
q La energía radiante se
convierte en cantidades
biogeofísicas tales como
temperatura, precipitación,
humedad del suelo, clorofila-a
q Ejemplos: Landsat, MODIS,
Captador de imágenes de
TRMM, MODIS, AIRS
...