“Base de datos región de antofagasta”

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INFORME EVALUACIÓN 3

“BASE DE DATOS REGIÓN DE ANTOFAGASTA”

Estadística Descriptiva

Priscilla Carreño

Sección 011D

Nataly Ulloa

Jeannette Araneda

Carla Beise

Naomi Cavieres

ÍNDICE

INTRODUCCIÓN        3

Objetivo General        3

Secciones Del Informe        3

ITEM 1        4

Pregunta 1        4

GRÁFICO GENERAL        4

GRÁFICO CENTRO DE FORMACIÓN TÉCNICA (CFT)        5

GRÁFICO INSTITUTO PROFESIONAL (IP)        6

GRÁFICO U. CRUSH : Consejos de rectores de las universidades Chilenas.        7

GRÁFICO UNIVERSIDADES PRIVADAS        8

ANÁLISIS        8

Pregunta 2        9

GRÁFICO GENERAL ÁREAS DE CONOCIMIENTO        9

ADMINISTRACIÓN Y COMERCIO        10

ARTE Y ARQUITECTURA        11

CIENCIAS BÁSICAS        12

CIENCIAS SOCIALES        13

DERECHO        14

EDUCACIÓN        15

HUMANIDADES        16

SALUD        17

TECNOLOGÍA        18

ANÁLISIS        18

ITEM 2        19

Pregunta 1        19

Pregunta 2        21

Pregunta 3        22

CONCLUSIÓN        24

INTRODUCCIÓN

Objetivo General

El presente informe tiene como objetivo exponer un análisis realizado a los estudiantes matriculados en instituciones de Antofagasta en el año 2021, tomando en consideración diferentes conceptos y la relación que existe entre una variable y otra.

Secciones Del Informe

En primer lugar, se mostrará el ítem 1 el cual consiste en dos preguntas, cada una de ellas se desarrollará en base a su tipo de dispersión y correlación, además cada una de estas contará con una tabla dinámica y un gráfico que nos permitirá desarrollar las observaciones y conclusiones más importantes. En segundo lugar, se mostrará el ítem 2 el cuál consta de tres preguntas que al igual que el ítem anterior cada una de ellas será desarrollada en base a las preguntas planteadas, y cada una de ellas contará con su respectivo gráfico, tabla dinámica y su posterior análisis. Para finalmente concluir en los aspectos más importantes del trabajo.

ITEM 1

Pregunta 1

¿Es lo mismo estudiar correlación en la base de datos completa que hacerlo por grupos? Estudien la correlación entre el valor de la matrícula y el valor del arancel para toda la base de datos y luego separen por tipo de institución. ¿Los grupos se comportan parecido? ¿Vale la pena estudiar todos los grupos? Visualicen apropiadamente.

GRÁFICO GENERAL[pic 2]

• Covarianza: -1,5680
• Coeficiente de correlación: -0,0336 (Existe una relación lineal decreciente entre las variables involucradas).
• Modelo lineal: Por cada miles de pesos que aumenta la matrícula, el arancel disminuirá en 0,0007 millones de pesos.
• Coeficiente de determinación: El 0,110% de la variabilidad del arancel se explica por la variación de la matrícula. Existe un 99,89% de variación que no es explicada.

GRÁFICO CENTRO DE FORMACIÓN TÉCNICA (CFT)

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• Covarianza: -1,5629
• Coeficiente de correlación: -0,0334

GRÁFICO INSTITUTO PROFESIONAL (IP)

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• Covarianza: -1,5675
• Coeficiente de correlación: -0,0335

GRÁFICO U. CRUSH : Consejos de rectores de las universidades Chilenas.

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• Covarianza: -1,5683
• Coeficiente de correlación: -0,0336

GRÁFICO UNIVERSIDADES PRIVADAS

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• Covarianza: -1,5651
• Coeficiente de correlación: -0,03365

ANÁLISIS

Si, es lo mismo ya que los valores son similares tanto general como individual. Si, los grupos se comportan parecido, debido a que se mueven en un rango similar. No vale la pena estudiar todos los grupos, ya que son similares y el gráfico general nos puede dar esta información. Ahora si queremos algo muy detalladamente podremos visualizarlo de manera individual. El modelo que más se ajusta a nuestro criterio y en base a la información que nos fue entregada, creemos que es el CFT (Centro de Formación Técnica) que tiene un 71% de coeficiente de determinación.

Pregunta 2

Mientras más larga la carrera, ¿más cara? ¿Cómo funcionan los aranceles en relación a la duración de la carrera? ¿Será igual en todas las áreas del conocimiento?

GRÁFICO GENERAL ÁREAS DE CONOCIMIENTO

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• Covarianza: 1889727,7
• Coeficiente de correlación: 0,7564
• Coeficiente de determinación: 57,22%

ADMINISTRACIÓN Y COMERCIO

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• Covarianza: 1252331,32
• Coeficiente de correlación: 0,6098
• Coeficiente de determinación: 37,19%

ARTE Y ARQUITECTURA

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• Covarianza: 2562679,06
• Coeficiente de correlación: 0,9402
• Coeficiente de determinación: 88,41%

CIENCIAS BÁSICAS

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• Covarianza: 1146465,96
• Coeficiente de correlación: 0,5587
• Coeficiente de determinación: 31,22%

CIENCIAS SOCIALES

[pic 11]

• Covarianza: 1071761,87
• Coeficiente de correlación: 0,7240
• Coeficiente de determinación: 52,43%

DERECHO

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• Covarianza: 853316,349
• Coeficiente de correlación: 0,7066
• Coeficiente de determinación: 49,94%

EDUCACIÓN

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• Covarianza: 948016,407
• Coeficiente de correlación: 0,8329
• Coeficiente de determinación: 69,38%

HUMANIDADES

[pic 14]

• Covarianza: 1312502,38
• Coeficiente de correlación: 0,9667
• Coeficiente de determinación: 93,46%

SALUD

[pic 15]

• Covarianza: 2681749,01
• Coeficiente de correlación: 0,8596
• Coeficiente de determinación: 73,90%

TECNOLOGÍA

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• Covarianza: 1475642,09
• Coeficiente de correlación: 0,7058
• Coeficiente de determinación: 49,82%

ANÁLISIS

Si, mientras más larga la carrera más alto será el arancel, ya que al observar el gráfico y los valores obtenidos existe una relación directa entre las variables y una alta correlación lineal. Sin embargo, en el gráfico del área de Tecnología al observar se puede ver que esta condición no ocurre al 100%, debido a que existen carreras de 4 semestres que tienen un mayor arancel que una de 6 semestres.

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