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Bases De Datos


Enviado por   •  18 de Agosto de 2014  •  257 Palabras (2 Páginas)  •  862 Visitas

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cuáles serían las instrucciones para el DDL del nivel conceptual y agrega dichas instrucciones al lado de cada nivel.

A. En el nivel externo se dan las instrucciones básicas que serían por ejemplo; SELECT, FROM, WHERE etc.

B. En el nivel conceptual ( estructura de la base de datos), es donde se define la estructura de los datos, ejemplos; CREATE, DROP, ALTER

2. Consulta, incluye y explica detalladamente la relación de los usuarios con los niveles de abstracción expresados en el punto1.]

Nivel físico: este es el nivel más bajo de abstracción, en el que se describe cómo se almacenan realmente los datos.

Nivel conceptual: Este es el siguiente nivel más alto de abstracción, en el que se describe cuáles son los datos reales que están almacenados en la base de datos y qué relaciones existen entre los datos.

Nivel de Visión: Este es el nivel de abstracción más alto, en el cual se describe solamente una parte de la base de datos.

3. Consulta, incluye y explica detalladamente al menos 5 conceptos de la tecnología de información donde haya intervenido la ANSI para efectos de estandarización.

Las normas ANSI son las leyes de fabricación de algún instrumento o simplemente la forma de manejar un servicio, es decir

Redes

Lenguajes de programación

Fabricación de dispositivos móviles

DML

• Select

• Select into

• Into select

• Update

• Delete

• Insert Into

• Distinct

• Where

• Order by

• Select top

• Like

• Wildcard

• In

• Between

• And & or

• Order by

• Insert Into

• Update

• Delete

• Injection

• Select Top

• Aliases

• Constraints

• Not Null

• Unique

• Primary Key

• Foreign Key

• Check

• Default

• Auto Increment

• Views

• Dates

• Null Functions

• Data types

• DB data types

DDL

• Create

• Injection

• Create table

• Alter Table

• Create index

• Drop table

• Views

• Joins

• Inner join

• Create DB

• Create Table

• Create Index

• Drop

• Alter

DLL

• Left Join

• SQL Right Join

• SQL Full Join

• SQL Union

...

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