Big data es la gestión y análisis de grandes conjuntos de datos

Big data – Business intelligence “Big data es la gestión y análisis de grandes conjuntos de datos, mientras que business intelligence se refiere al proceso de análisis de datos para tomar decisiones empresariales informadas” Big data se refiere a la gran cantidad de datos que se generan, recopilan y procesan continuamente en la era digital. Esta información se produce a través de diversas fuentes, como redes sociales, dispositivos móviles, sensores de Internet de las cosas (IoT) y otros sistemas en línea. Estos datos pueden ser estructurados, semiestructurados o no estructurados.

El análisis de big data permite identificar patrones, tendencias y relaciones ocultas en los datos que pueden ser utilizados para tomar decisiones informadas. Las empresas utilizan big data para mejorar su eficiencia operativa, aumentar su productividad y reducir costos. Los analistas de datos pueden utilizar esta información para predecir la demanda del mercado, personalizar las experiencias de los clientes y optimizar la publicidad en línea. En resumen, big data es una herramienta valiosa para procesar grandes cantidades de información y obtener conocimientos útiles para la toma de decisiones en diversos campos y sectores. Las principales características se organizan en un total de siete bloques, volumen, velocidad, variedad, veracidad, viabilidad, visualización y valor de los datos Business intelligence, se administra en un software que se alimenta de datos de negocios y presenta reportes, paneles, tablas y gráficos de forma amigable para el usuario (BIWISER)

Ejemplos de Big data: 1. Una empresa de redes sociales que recopila y analiza grandes cantidades de datos de los usuarios, incluyendo sus publicaciones, sus interacciones y sus preferencias, para personalizar el contenido y los anuncios para cada usuario individual.

2. Una empresa de logística que utiliza sensores en sus vehículos de transporte para recopilar datos en tiempo real sobre la ubicación, la velocidad, la temperatura y otros factores que pueden afectar a la entrega de los productos, y analiza estos datos para optimizar sus rutas y procesos de entrega.

Ejemplos de inteligencia de negocios: 1. Una empresa de venta al por menor que analiza las ventas por hora, por día, por mes y por año para identificar patrones de compra y tendencias de los clientes, y utiliza estos datos para optimizar su inventario, precios y promociones.

2. Una empresa de marketing digital que utiliza herramientas de análisis web para rastrear el tráfico del sitio web, las conversiones y otras métricas clave, y utiliza estos datos para ajustar sus estrategias de marketing y publicidad en línea. Diego Mendoza Soto Asesor de nuevas tecnologías & TI

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