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Capacitación Big Data. Objetivos de la Capacitación


Enviado por   •  13 de Diciembre de 2019  •  Resumen  •  566 Palabras (3 Páginas)  •  205 Visitas

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Capacitación Big Data

Objetivos de la Capacitación

  • Lograr el aprendizaje de las tecnologías de Big Data usadas en el mercado

  • Reconocer la necesidad de Big Data en las empresas

  • Adquirir las habilidades técnicas para los roles de Data que ofrece el mercado

1. Introducción a Big Data

Objetivos

En esta sesión lograremos

  • Conocer los conceptos básicos de Big Data

  • Entender la arquitectura general de las tecnologías de Big Data

 Entendiendo Big Data

1.1 Los datos se encuentran en todo

La recopilación, almacenamiento y análisis de datos se han hecho desde siempre.

  • Ciencia

  • Ciencia sociales y Humanidades

  • Medicina

  • Finanzas, comercio y logística

 

1.2 Los datos se encuentran en todo

La mayoría de datos están digitalizados.

-Menos del 10% de los datos en el 2007 eran analógicos y se sigue desarrollando tecnología para almacenar mucho más.

Miremos alrededor de nosotros, qué cosas están generando datos.

1.3 Definiendo Big Data

  • Es un marco de trabajo que permite procesar grandes volúmenes de datos, de diferentes estructuras que pueden variar en el tiempo, a grandes velocidades que generen valor al negocio.

1.4 Las Vs de Big Data

Es un marco de trabajo (conceptos + tecnologías) que permite procesar grandes volúmenes de datos, de diferentes estructuras o con carencia de estas, que pueden variar en el tiempo, a grandes velocidades y que generen valor al negocio.

1.5 Volumen

La cantidad de datos crece exponencialmente

Las empresas manejan volúmenes en alrededor de Terabytes

En el 2020 se tendrá 35 ZB

1.6 Velocidad

Hoy los datos se generan casi al instante y necesitan viajar lo más rápido posible para procesarse.

1.7 Variedad

No solo existen datos provenientes de Bases de Datos (tradicionales) se han sumado diversas estructuras.

1.8 ¿Por qué Big Data es un framework?

1.9 Vista completa

1.10 Resumen

  • Big data permite procesar conjunto de datos con diversas características.

  • Las tecnologías que solucionan los problemas de Big Data están en evolución.

2. Complementando Big Data

2.1 La paralelización

2.2 Escalabilidad

2.3 Alta disponibilidad

2.4 Encriptación

2.5 Patrones de diseño

2.6 Gobierno

2.7 Tecnologías de Big Data

2.7 Tecnologías de Big Data

2.8 Lenguajes de Big Data

2.9 Resumen

  • Big data permite integrar diversas tecnologías para resolver varios tipos de problemas.

  • En el ecosistema de Big Data se trabaja con varios lenguajes de programación.

2.10 Nuevos roles de Big Data

2.11 Nuevos roles de Big Data

2.11 Nuevos roles de Big Data

2.11 Nuevos roles de Big Data

2.11 Nuevos roles de Big Data

2.11 Nuevos roles de Big Data

2.11 Nuevos roles de Big Data

2.12 Resumen

  • Big data genera nuevos roles para resolver los problemas.

  • En el ecosistema de Big Data requiere habilidades bastante específicas.

3. Nuevas fuentes de datos

3.1 Fuentes de Datos

3.2 Fuentes de Datos

3.3 Resumen

  • Big data genera nuevos roles para resolver los problemas.

  • En el ecosistema de Big Data requiere habilidades bastante específicas.

3. Datalake y una nueva arquitectura

3.1 Datalake

Es la evolución del concepto de Data Warehouse. Se busca centralizar la data de toda la organización para ser habilitador de la analitica basica y avanzada.

3.2 Arquitectura de un Datalake

El almacenamiento de las diversas fuentes en un Datalake tiene una arquitectura recomendada para una organización utilizando capas.

3.3 Arquitectura de un Data Lake Enterprise

Se propone tres capas donde se refina la data y una cuarta que contiene datos sensibles.

3.3 Arquitectura de un Data Lake Enterprise

3.4 Resumen

  • Datalake es un nuevo paradigma para almacenamiento de datos.

  • Existen diferentes tipos de arquitectura y tecnologías para implementar un Datalake.

4. Arquitectura de un ecosistema Big Data

4.1 Arquitectura conceptual de Big Data

4.2 Arquitectura tecnológica de Big Data

4.3 Resumen

  • En Big Data se utiliza una o más tecnologías para trabajar en conjunto.

  • La mayoría de tecnologías son de código abierto.

Gracias

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