Curso completo de cuatro semanas sobre los fundamentos del diseño de la sustentabilidad

ANTOLOGIA

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INVESTIGACION DE OPERACIONES II

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ALUMNOS

EDUARDO JIMENEZ                              TE160890

ROGELIO VALENZUELA ROMERO   TE160822

PROFESOR

ELIAS RODRIGUEZ RODRIGUEZ

MATERIA

INVESTIGACION DE OPERACIONES

GRADO Y GRUPO

6°B

Curso completo de cuatro semanas sobre los
fundamentos del diseño de la sustentabilidad

ÍNDICE

Introducción        6

TEMA 1.-  PROGRAMACIÓN POR METAS        7

1.1 Definición y conceptos generales        7

1.2 Modelo general de metas        10

1.3 Diferencias entre modelo lineal y modelo metas.        12

1.4 Modelos de una sola meta.        13

Definición de variables:        14

1.5 Modelos de metas múltiples.        15

EJEMPLO METAS MÚLTIPLES.        15

1.6 MODELOS DE SUBMETAS DENTRO DE UNA META.        16

Ejemplo de metas múltiples y submetas.        16

1.7 MÉTODOS DE SOLUCIÓN        20

TEMA 2.- OPTIMIZACIÓN DE REDES        22

2.1 terminología        22

2.2 problemas de ruta más corta        23

definición del problema        23

Pasos para seguir:        24

Primer paso:        24

Segundo paso:        24

Tercer paso:        24

Cuarto paso:        24

PROBLEMA DE LA RUTA MÁS CORTA        24

2.3 Problema Árbol Expandido Mínimo        25

Algoritmo de kruskal        26

2.4 Problema flujo máximo        27

2.4 Modelo de Flujo Máximo        29

Características:        29

Algoritmo de la trayectoria de aumento para el problema de flujo máximo:        30

2.5 Problema del flujo de costo mínimo        30

A continuación, se describe el problema del flujo de costo mínimo:        31

2.6 Programación línea en teoría de costos mínimos        32

Objetivos        33

Tipo de Soluciones        33

Métodos de solución        33

2.7 Uso de software        34

TEMA 3. TEORÍA DE DECISIONES        36

3.1 Arboles de decisión        37

Clasificación de los Procesos de Decisión        39

3.2 CRITERIOS DE DECISIÓN DETERMINÍSTICOS Y PROBA LISTICO        40

Modelos Probabilísticos: De los Datos a un Conocimiento Decisivo        40

Proceso de Toma de Decisiones Estadísticas        41

3.3 Valor de información perfecta        42

3.4 Arboles de decisión        43

Forma básica de un árbol de decisión        45

Los Árboles de decisión y el riesgo        45

La variancia se calcula como:        46

3.5 La teoría de utilidad        46

3.6 ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD        47

Procedimiento para análisis de sensibilidad:        48

3.7 decisiones secuenciales        48

3.8 Uso de software        50

TEMA 4: CADENAS DE MARKOV        52

4.1 Introducción a las cadenas de markon        52

4.2 Probabilidad de transiciones estacionarias de n pasos        54

4.3 Estado estable        55

Matriz de transición en estado estable        55

4.4 Casos especiales (cadenas absorbentes, cadenas cíclicas)        58

Cadenas Absorbentes- Matriz Absorbente.        58

Ejemplo resuelto:        58

4.5 USO DE SOFTWARE        61

EL SOFTWARE STO TREE        61

TEMA 5.- LÍNEA DE ESPERA        63

5.1. Introducción, terminología, notación y casos de aplicación.        63

Uso de las tasas de llegada y de servicio        63

Aplicaciones de la teoría de líneas de espera        64

5.2. Proceso de nacimiento y muerte (modelos Poisson).        66

Objetivo General        66

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