Cómo aplicar inteligencia artificial en la empresa

DESARROLLO

1. De acuerdo con el archivo “Cómo aplicar inteligencia artificial en la empresa”, que se encuentra en “Trabajo en clase” – “Semana 3”, realiza lo siguiente:

1. Investiga una industria donde puedas aplicar alguna herramienta de la inteligencia artificial.

Para el desarrollo del presente trabajo me referiré a la herramienta de la inteligencia denominada machine learning, la misma que permite a las máquinas aprender de los datos y mejorar su rendimiento sin necesidad de programación explícita. La industria donde se podría aplicar dicha tecnología y que podrí tener un potencial amplísimo es el sector financiero. Esto permitirá en un futuro próximo una optimización de procesos, reducción de costes, incremento de la seguridad, mejoramiento de la experiencia de los clientes y la generación de nuevas oportunidades de mercado para el sector financiero.

- https://www.ibm.com/es-es/industries/banking-financial-markets/machine-learning

1. Describe brevemente porque seleccionaste esa industria (Min. 100 palabras)

La selección del sector financiero para la aplicación de inteligencia artificial la he escogido ya que personalmente laboro en una institución financiera (Ecuador) y desde la práctica, desde el día a día y la experiencia en esta actividad considero que cada organización podría mejorar su desempeño en diversos campos tanto a nivel de organización interna, mejorar la eficiencia, personalización en los servicios, inclusión financiera, desarrollo económico lo que aportaría al fortalecimiento,  competitividad y crecimiento del sector financiero.

Por estas razones, considero que aplicar la inteligencia artificial en el sistema financiero ecuatoriano es una oportunidad que no se debe desaprovechar, sino aprovechar con responsabilidad y ética, respetando los principios de transparencia y protección de los datos personales de los usuarios.

1. Describe en qué consistirá la aplicación de dicha herramienta a esa industria. (Min. 100 palabras)

• Detección de fraudes y el cumplimiento normativo: con el machine learning se podría analizar grandes volúmenes de datos y detectar patrones anómalos o sospechosos que puedan indicar actividades fraudulentas o incumplimientos de la normativa.
• Gestión de riesgos y la concesión de créditos: Se podría facilitar la evaluación del perfil crediticio de los clientes.
• Gestión de recuperación de cartera. Con la información de comportamiento de pago, uso de servicios, y datos complementarios se podría predecir el comportamiento de pago y la probabilidad de impago, a fin de las estrategias de cobro y recuperación.
• Personalización de productos y servicios: Permitiría segmentar a los clientes según sus características, preferencias, necesidades y comportamientos. Así, se podría ofrecer una atención más personalizada, canales de atención adecuados y orientados a fidelizar a los clientes.
• Asistencia virtual y el chatbot: el machine learning permitiría crear sistemas de diálogo mejorados con la información actualizada que pueden interactuar con los clientes a través de diferentes canales, como la voz, el texto o la imagen. Estos sistemas podrían resolver automáticamente todas las dudas, proporcionar información, realizar transacciones o sugerir acciones, lo que agiliza y enriquezca la comunicación.

1. Justifica con información y datos que tecnología utilizarías (Algún caso de éxito similar, datos que respalden tus ideas, etc.) (Min. 300 palabras)

La inteligencia artificial ha empezado a transformar el sector financiero, ofreciendo soluciones innovadoras. A continuación, cito algunos ejemplos donde se está aplicando la inteligencia artificial como el machine learning y deep learning en el sistema financiero:

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