DEEP LEARNING

1. Encontrar las semejanzas y diferencias entre el aprendizaje de los seres humanos y el Deep Learning. Cómo almacenamos y recuperamos la información los seres humanos y cómo lo hacen las computadoras.

En primer lugar tenemos que saber que es deep learning, para poder establecer las diferencias requeridas.

Deep learning o aprendizaje profundo, es un tipo de machine learning, un aprendizaje automático, que por medio de algoritmos avanzados o sofisticados trata de imitar al cerebro humano, pues se le puede entrenar para que haga identificación de imágenes, para que organice datos, etc. El deep learning configura los datos y entrena a la computadora para que pueda aprender por su propia cuenta a través de patrones de uso.

Ahora bien, los humanos tenemos un aprendizaje, en el cual nos entrenan y nos dan herramientas y conocimientos;  para poder desarrollarnos personalmente y profesionalmente, es una capacidad que se ha ido desarrollando y perfeccionando a través de los años, y que nos ha permitido ser competentes y contar con habilidades útiles en la vida diaria y laboral.

Vemos que la primera diferencia que podemos observar en estos aprendizajes es en los individuos a los que se les ensena, pues para el aprendizaje es necesario un humano y para el deep learning el alumno vendría a ser la computadora.

Vemos también la diferencia en lenguajes, el aprendizaje en los humanos es en el idioma del país donde se encuentre, pero el idioma del deep learning son los algoritmos.

En cuanto a las semejanzas encontramos que en ambos casos nos es entregado conocimiento, que tratamos de seguir entendiendo y perfeccionando, para que sea útil en la vida cotidiana.

También podemos notar que tanto el deep learning, como el aprendizaje son diferentes métodos de comunicación de conocimiento, pero llevan a un mismo objetivo, que es mejorar la sociedad o un punto en específico de ella.

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