Definición de Inteligencia Artificial (IA): Explicar qué es la IA y su evolución

1. Introducción: Minerva

Definición de Inteligencia Artificial (IA): Explicar qué es la IA y su evolución

La inteligencia artificial, conocida por sus siglas IA, nació como un campo interdisciplinario en la década de 1950 con pioneros como Alan Mathison Turing y John McCarthy. Dieron a conocer conceptos como el aprendizaje automático y la creación de programas que pudieran simular el pensamiento humano. Alan Turing publicó un artículo con el título “Maquinaria e inteligencia informática” Proponía un experimento llamado Test de Turing y que, según el autor, permitiría determinar si la máquina podría tener un comportamiento inteligente similar al de un ser humano.

En 1956 John McCarthy determino el término “inteligencia artificial” e impulsó en la década de 1960 el desarrolló del primer lenguaje de programación de IA, LISP. Los primeros sistemas de inteligencia artificial se centraron en reglas, lo que condujo al desarrollo de sistemas más complejos en las décadas de 1970 y 1980, junto a un impulso de la financiación. Fue cuando inteligencia artificial (IA) experimentó un renacimiento gracias a avances en algoritmos, hardware y técnicas de aprendizaje automático.

En la década de 1990, los avances en la potencia informática y la disponibilidad de grandes cantidades de datos permitieron a los investigadores evolucionar algoritmos de aprendizaje y consolidar las bases de la IA del presente.

De Màntaras, Ramon. (2017). Inteligencia artificial. Editorial CSIC, página 18

La evolución de la IA en diversas industrias y su impacto en la sociedad, han comenzado a surgir problemas de ética sobre su uso, como la privacidad de los datos, la equidad algorítmica y el desplazamiento laboral. Esto ha llevado a un debate sobre la necesidad de regulaciones y estándares éticos en el desarrollo y despliegue de sistemas de IA.

Importancia de la IA en las Finanzas: Resaltar por qué la IA es relevante en el ámbito financiero.

 La IA está modernizando el sector financiero al automatizar procesos bancarios tradicionalmente manuales, permitir una mejor comprensión de los mercados financieros y crear formas de relacionarse con los clientes que imitan la inteligencia y la interacción humanas.

Objetivos del Proyecto: Detallar qué se pretende lograr con este estudio.

Informar sobre la inteligencia artificial y su importancia en la actualidad el ámbito financiero. Dar a conocer diferentes tipos de herramientas que existen para realizar análisis financiero, o diferentes tipos de operaciones contables.

2. Aplicaciones de la IA en las Finanzas: Minerva

Análisis de Datos y Predicciones: Cómo la IA mejora la precisión de las predicciones financieras.

1. Botkeeper: Combina el aprendizaje automático, la IA y la contabilidad a nivel experto. Elimina gran parte del trabajo manual, este Software fusiona diversas fuentes de data, aplicando reglas, procesos y cálculos para crear los informes y panales personalizados. Es una solución de contabilidad totalmente automatizada que extrae datos de recibos, procesa nomina, paga y envía facturas, concilia cuentas, genera informes entre otros.
2. Indy: entre sus funcionalidades destacan: gestión automatizada contable, una APP totalmente gratis, permanente y sin límites. Ofrece facturación electrónica, informes de gastos mediante digitalización de recibos y facturas, sincronización con cuenta bancaria segura, gestión de gastos de pago y recibos, transacciones. Detección automática de la tasa de IVA de gestos y recibos.
3. Docyt: Automatización de tiempo real, utiliza IA para automatizar los flujos de trabajo financiero, conciliación de libros mayor y genera informes financieros en tiempo real. Funcionalidades: Conciliación de cuentas bancarias automatizadas, reportes de gastos, automatiza la gestión y contabilidad de gastos, gestión de gastos en las tarjetas corporativas y conciliación de ingresos y contabilidad, informes financieros en tiempo real. Recopila datos de forma activa y pasiva a través de la fuente bancaria, cargos de facturas, correos electrónicos, pagos de facturas, emite informe de gastos.
4. Sage Intacct: la solución integral para la gestión de nómina de forma precisa y conectada, integrando los procesos de nóminas y sus correspondientes obligaciones legales en un entorno ágil e intuitivo, para asegurar que tus empleados reciben su retribución en tiempo y forma. Recude a máximo la entrada manual de datos para evitar el error humano, cuando los datos son ingresados de forma manual la IA detecta y corrige los errores. El libro mayor inteligente de es el núcleo de las finanzas, lo cual permite una contabilidad continua y la capacidad de revisar mayor cantidad de transacciones.  Otras funciones, optimiza los flujos de trabajo de cuentas por pagar y por cobrar, automatiza procesos complejos de ingresos y de facturación. Ofrece visibilidad total y en tiempo real de la gestión de efectivo, en la gestión de compras aumenta la velocidad, precisión y visibilidad con transacciones y aprobaciones estructuradas.
5. Truewind.ai: Utiliza algoritmos de aprendizaje automático para automatizar transacciones, conciliar cuentas y generar informes financieros en tiempo real, complementa la IA con un servicio de conserje (intervención humana, expertos contables y financieros) para ofrecer una contabilidad precisa y confiable, la plataforma se centra en la gestión de inversores, la creación de un plan financiero con el objetivo de crecimiento y gastos con cierres mensuales mas agiles. Se integra con la banca, automatiza transacciones, concilia las cuentas, mantiene el seguimiento de KPIs, ofrece herramientas de previsión y presupuesto de flujo de efectivo y funciones de facturas. Utiliza IA lenguaje natural para interpretar el contexto empresarial y traducirlo al contexto especifico de la contabilidad de la empresa.
6. QuickBooks de Intuit: utiliza IA principalmente técnicas de aprendizaje automático (machine learning) y procesamiento de lenguaje natural (NLP) para automatizar procesos contables y financieros, utiliza algoritmos de aprendizaje automático para clasificar transacciones y predecir pagos anticipados e ingresos futuros y el procesamiento de lenguaje natural para entender y procesarlo al lenguaje humano, se caracteriza por sus funciones clasificación automática de transacciones, reconocimiento de facturas y captura de información mediante tecnología OCR (reconocimiento óptico de caracteres) informes personalizados a partir de los datos contables, predicción de pagos y de ingresos futuros para planificar mejor las finanzas y anticipar los flujos de efectivo.
7. VIC.AI: Es otra de las aplicaciones con la demanda en el mercado de la IA, entre sus funcionalidades destacan la clasificación automática de transacciones mediante machine learing, identifica, clasifica automáticamente las transacciones contables sin intervención humana. La generación automática de asientos contables en base a la información de las transacciones clasificadas, conciliación bancaria automática con registros contables, identifica cualquier discrepancia y sugiere ajustes.

Gestión de Riesgos: Uso de IA para identificar y gestionar riesgos financieros.

1. Identificar riesgos emergentes: A partir de los datos analizados, los algoritmos de IA pueden detectar riesgos que podrían llegar a materializarse en el mediano o largo plazo.
2. Evaluar los riesgos de forma más precisa: La IA también puede ser utilizada en la evaluación de la probabilidad de ocurrencia y el impacto de los riesgos identificados, facilitando así la toma de mejores decisiones.
3. Mitigar los riesgos: Gracias a la implementación de controles más efectivos que se ajusten a las características concretas de cada riesgo. 
4. Realizar monitoreos en tiempo real: Los algoritmos de IA pueden monitorear continuamente y estar alertas al contexto organizacional para identificar en tiempo real posibles amenazas que afecten la operación y la continuidad del negocio.
5. Predecir y prevenir posibles situaciones riesgosas que pueden ocurrir en un futuro. 

Automatización de Procesos Financieros: Ejemplos de procesos automatizados por IA, como la contabilidad y auditoría.

Asesores Financieros Virtuales: Implementación y beneficios de los robo-advisors.

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