Electronica

n el desarrollo de este trabajo se examinaron las asociaciones cuantitativas entre una variable dependiente tomada como altura HT(m) y una dependiente DAP(cm)de variables, lo que en la terminología estadística se conoce como análisis de regresión. De manera específica, se efectuaran técnicas que permitan ajustar una ecuación de algún tipo al conjunto de datos dado, con el propósito de obtener una ecuación empírica de predicción razonablemente precisa y que proporcione un modelo teórico que no está disponible.

El coeficiente de correlación múltiple tiene un valor significativo de 0.9228 entre la HT (m) y el DAP (cm) ajustándose al modelo. En cuanto al coeficiente de determinación cuenta un alto grado de asociación lineal (85.15%) que existe entre la HT y el DAP.

Estadísticas de la regresión

Coeficiente de correlación múltiple 0,92281112

Coeficiente de determinación R^2 0,85158037

R^2 ajustado 0,84627966

Error típico 0,16328377

Observaciones 30

Una vez que se ha seleccionado el modelo, la siguiente tarea es la de obtener estimaciones para los parámetros que intervienen en el mismo. Una técnica muy aceptaba para este propósito es el método de mínimos cuadrados. Este método encuentra las estimaciones para los parámetros en la ecuación seleccionada mediante la minimización de la suma de los cuadrados de las diferencias entre los valores observados de la variable respuesta y de aquellos proporcionados por la ecuación de predicción.

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