Ensayo Mineri

El gran crecimiento de la cantidad de datos acumulados por las organizaciones resulta en la necesidad de desarrollar nuevas tecnologías y herramientas que permitan procesar los datos y convertirlos en información útil para las organizaciones, para esto existen herramientas, software que ayudan a la minería y etapas para conseguirla. Por lo tanto en el ámbito de los negocios la minería de datos, se ha convertido en el procedimiento clave para la mejora de resultados.

La minería de texto es el proceso para analizar texto en lenguaje natural para obtener información novedosa, no es estructurada y se la puede realizar en documentos, libros, revistas, blogs, redes sociales, etc. Además de esto extrae conocimiento de los datos, y es un procesamiento del lenguaje natural. Utiliza las mismas técnicas de la minería de datos pero sin un formato establecido, esta minería cumple con tareas como: la Extracción de entidades, datos, relaciones, extracción de texto “conceptos”, agrupamiento (cloustering) y clasificación de documentos en donde se puede clasificar por reglas, árboles de decisión etc.

La minería de texto no busca texto en una base de datos sino que analiza o interpreta un determinado texto, busca saber de qué se habla “Información útil”.

Existen diversos software con los que se cuenta para realizar una buena mineria de texto cada una con una funcionalidad distinta, entre los que podemos encontrar a: Mining cloud que es la nube minería que significa utilizar el poder de procesamiento de ejecución compartida de los centros de datos remotos, es decir, no es necesario el gasto en hardware para esta minería; Semantria se encarga del análisis de sentimiento, y ¿que es este análisis? este análisis es el proceso de detectar la polaridad contextual de texto, en otras palabras, determina si una pieza de escritura es positiva, negativa o neutral. Además podemos ayudarnos de dos herramientas para el desarrollo de sistemas de minería de texto como: Apache OpenNLP que ofrece un API que permite realizar tareas de Tokenización y NLTK que permite entrenar clasificadores y ofrece un API de desarrollo.

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