Herramientas de investigación: bases de datos

CLASIFICACIÓN BASES DE DATOS

Forma de clasificación

Clasificación

Definición

Ejemplos

SEGÚN LA VARIABILIDAD

Bases de datos estáticas

Únicamente de lectura, utilizadas para almacenamiento de datos históricos para un posterior estudio de comportameinto de datos a travéz del tiempo, proyecciones y toma de decisiones

 1.Contenido de colección de revistas científicas;  2.Guías telefónicas en formato electrónico

Bases de datos dinámicas

En estas bases de datos la información se modifica con el tiempo (actualizar, borrar y editar) además de permitir las consultas

1.Base de datos de una clínica; 2.Base de datos de la ASTM

SEGÚN EL CONTENIDO

Bases de datos bibliográficas

Contienen un subrogante de la fuente primaria para su localización. Generalmente contienen un resumen o extracto, y su contenido es de cifras o números.

1.Base de datos de la biblioteca del edificio Mario Laserna (parcialmente); 2.Colección de resultados de análisis de laboratorio

Bases de datos de texto completo

Son bases de datos que almacenan fuentes primarias

1. Colección de revistas científicas.; 2.Base de datos de McGraw Hill

Directorios

Almacenan información de tipo personal o empresarial (Nombre, dirección, correo electrónico, facturación, etc.)

1. Páginas blancas o amarillas;2.Directorio académico del MIT

Bibliotecas de información química o biológica

Estas bases de datos almacenan información proveniente de la química , ciencias o medicina

1. Bases de datos de rutas metabólica.;2. PubChem, Medline

SEGÚN MODELO DE ADMINISTRACIÓN DE DATOS

SEGÚN MODELO DE ADMINISTRACIÓN DE DATOS

Bases de datos jerárquicas

Los datos se organizan desde una raíz, donde el nodo padre puede tener varios hijos. Los nodos sin hijos se conocen como hojas. Útiles en aplicaciones con gran volumen de información y datos compartidos

1. IMS(Information Management System) de IBM; 2.Windows Registry de Microsoft Windows

Bases de datos de red

Como una base de datos jerárquica, pero permite que un nodo tenga varios padres, evitando la redundancia de datos

1.Integrated Data Store (IDS);2.IDMS(Integrated Database Mangement System)

Bases de datos transaccionales

Estas bases de datos tienen como fin el envío y recepción de datos a grandes velocidades, generalmente busca la atomicidad del sistema.

1.Traspaso entre cuentas bancarias.2. Datos de producción de una fábrica de troqueles

Bases de datos relacionales

Usa relaciones, conjuntos de datos llamados tuplas.Cada relación se puede concebir como una tabla compuesta por registros( filas) y campos(columnas). El lugar y forma de almacenamiento de datos es irrelevante, por lo que es más facil entender y utilizar esporádicamente una base de datos de este tipo.

1. SQL;2.Oracle

Bases de datos multidimensionales

Son como bases de datos relacionales pero los campos o atributos pueden ser de 2 tipos: dimensiones o métricas

1. Cubos OLAP;2.XML (Excel)

Bases de datos orientadas a objetos

Base de datos que almacena los objetos completos (estado y comportamiento)Tienen las propiedades de encapsulación, herencia y polimorfismo

1. GWMSTONE/OPAL de ServicLogic.;2.encore/ObServer

Bases de datos documentales

Estos tipos de bases de datos permiten indexación a texto completo, permiten almacenar grandes volúmenes de información históricos.

1.Tesaurus.; 2.Lotus Notes de LotusScript, Java.

Bases de datos deductivas

Permite hacer deducciones a travéz de inferencias (guesing), basado en reglas y hechos de la base de datos. Se basan en lógica matemática

1. Proyecto VALIDITY de Bull Corporation.; 2.Proyecto Logic Data Language de MCC en 1984

Sistema de gestión de bases de datos distribuida

Son bases de datos deductivas distribuidas en múltiples sitios conectados por una red.

1. Base de datos de la universidad de los Andes.;2. Base de datos de la sucursal de una tienda.