“II CONGRESO INTERNACIONAL DE INGENIERIA Y ARQUITECTURA: INNOVACION Y EMPRENDIMIENTO UCV”

[pic 1]

FACULTAD DE INGENIERÍA DE SISTEMAS

ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS

INFORME PROGRAMACION ORIENTADA A OBJETOS

“II CONGRESO INTERNACIONAL DE INGENIERIA Y ARQUITECTURA: INNOVACION Y EMPRENDIMIENTO  UCV”

2015

ALUMNO:

Espinoza Avila,Johnny

DOCENTE:

Petrlik Azabache, Ivan Marco

CICLO:

IV

Perú – Lima

2015

1. Introducción:

El “II CONGRESO INTERNACIONAL DE INGENIERÍA Y ARQUITECTURA: INNOVACIÓN Y EMPRENDIMIENTO UCV” pretende informar sobre lo importante que debe ser la innovación y el emprendimiento para los estudiantes de ingeniería y arquitectura, ya que estos 2 puntos permitirán al estudiante a mejorar la calidad de los proyectos que estén a su mando en el futuro.

El término innovación refiere a aquel cambio que introduce alguna novedad o varias en un ámbito, un contexto o producto, y en el proceso de realizar proyectos en el futuro como profesionales la innovación debe ser parte primordial de todo lo que realicemos; también sabemos que el emprendimiento es el inicio de una actividad que exige esfuerzo o trabajo, o tiene cierta importancia o envergadura, además se requiere estar dispuesto a tomar riesgos relacionados con el tiempo, el dinero, y el trabajo arduo, y este emprendimiento  en nuestra vida profesional será importante al igual cuando nos adentremos en el mundo laboral.

Este congreso presento muchos temas a tratar entre los cuales están “gestión de proyectos” la cual es la disciplina del planeamiento, la organización, la motivación, y el control de los recursos con el propósito de alcanzar uno o varios objetivos, “SCRUM” que es un proceso en el que se aplican de manera regular un conjunto de buenas prácticas para trabajar colaborativamente y en equipo, “inteligencia artificial”  que es un área multidisciplinaria, que a través de ciencias como las ciencias de la computación, la matemática, la lógica y la filosofía, estudia la creación y diseño de sistemas capaces de resolver problemas cotidianos por sí mismas utilizando como paradigma la inteligencia humana, “hacking” que habla del  descubrimiento de las debilidades de un computador o de una red informática, aunque el término puede aplicarse también al conocimiento avanzado de computadoras y de redes informáticas que adquiere una persona, y por ultimo de las “cosecha de energía” el cual es el proceso de captura de cantidades minúsculas de energía de una o más fuentes naturales, acumulándola y guardándola para su uso posterior; cada una de estas definiciones debemos tenerlas presentes y serán profundizadas en el informe con el fin de conocer más de lo tratado en el congreso.

Todos los temas presentan innovación y emprendimiento lo que nos ayudara a tener mejores conocimientos sobre estos 2 términos esenciales para un futuro profesional, el congreso tenía  como objetivo crear un espacio de intercambio de experiencias profesionales para promover una investigación científica que busque identificar y resolver problemas que beneficien a la sociedad de forma sostenible.

Finamente, el presente informe trata sobre los temas expuestos en el congreso y  partirá definiendo cada uno de los temas  además de la presentación de la relación que tienen con la carrera de ingeniería de sistemas, las recomendaciones sobre innovación y emprendimiento y las conclusiones del informe.

1. Resumen:

Gestión de Proyectos:

SCRUM:

Este modelo fue identificado y definido por Ikujiro Nonaka e Hirotaka Takeuchi a principios de los 80, al analizar cómo desarrollaban los nuevos productos las principales empresas de manufactura tecnológica.

Scrum es un proceso en el que se aplican un conjunto de buenas prácticas trabajar en equipo y obtener el mejor resultado posible en un proyecto, también se utiliza para resolver situaciones como por ejemplo cuando no se le está entregando al cliente lo que necesita, cuando las entregas se alargan demasiado, los costes se disparan o la calidad no es aceptable, etc.

La metodología ágil en la que se basa Scrum envuelve un enfoque para la toma de decisiones en los proyectos, que se refiere a métodos de ingeniería del software basados en el desarrollo incremental donde los requisitos y soluciones evolucionan con el tiempo según la necesidad del proyecto.

Inteligencia Artificial:

La inteligencia artificial es una área de la ciencia bastante nueva (1956)  y tiene como objetivo imitar las capacidades que consideramos Inteligentes por medio de programas complejos y las aproximaciones siguen diferentes puntos de vista; y para el desarrollo de esta rama de la ciencia se tiene como influencia a la Filosofía, Matemática, Psicología y  Biología.

“Un campo de estudio que busca explicar y emular el comportamiento inteligente en términos de procesos computacionales” (Schalkoff, 1990).

Entre los lenguajes de programación dirigidos a la investigación y la creación de programas complejos para el avance del estudio de la inteligencia artificial podemos encontrar a  LISP que es un lenguaje de programación de alto nivel que utiliza el procesamiento de listas encadenadas y pueden manipular el código fuente como una estructura de por esto se  convirtió rápidamente en el lenguaje de programación favorito en la investigación de la inteligencia artificial (AI).

Otro lenguaje que es aún más conocido en el mundo de la creación de programas orientados a la inteligencia artificial es el PROLOG cuyo nombre proviene del francés PROgrammation en LOGique,  que es lenguaje de programación que tiene como objetivo la clasificación algorítmica de lenguajes naturales.

El lenguaje OPS5 es quizás el menos conocido de los nombrados. No obstante, su importancia en el desarrollo de la inteligencia artificial fue clave dado que fue el primer lenguaje usado con resultado de éxito en un sistema experto, se trata de un lenguaje para ingeniería cognoscitiva que aguanta el procedimiento de representación del conocimiento en forma de reglas.

...