INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS Y CONSTRUCCIÓN DE MODELOS.
Enviado por alejandraact • 5 de Diciembre de 2013 • Tesis • 1.894 Palabras (8 Páginas) • 355 Visitas
INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS Y CONSTRUCCIÓN DE MODELOS.
Charles E. Bonini, Warren H. Hausman y Harold Bierman , Jr. (2000). Análisis cuantitativo para los negocios. 9na ed. McGraw-Hill. México, pp.3-25.
DECISIONES
Un gerente debe elegir el plan de acción más efectivo para lograr las metas de la organización. Al juzgar la efectividad de las diferentes decisiones, debe utilizarse algún criterio o medida de desempeño. La más común en la toma de decisiones es utilizar una unidad monetaria como el peso; sin embargo, como podrá apreciarse que para algunas decisiones, el uso del peso no sería adecuado para juzgar los meritos relativos de diferentes planes de acción.
El siguiente proceso general de solución es común a todos los tipos de situaciones en la toma de decisiones:
• Establecer un criterio que va usarse. Por ejemplo, en una situación simple, el criterio puede ser el plan que maximice las utilidades.
• Seleccionar un conjunto de opciones para considerar.
• Determinar el modelo a utilizar y los valores de los parámetros del proceso. Por ejemplo, decidir que una expresión para el total de gastos es:
Total de gastos = a + b (unidades vendidas)
Los parámetros a y b, y sus valores tendrían que determinarse para usar el modelo.
a = costo fijo para el período o proyecto
b = costo variable (incremental) por unidad.
Determinar la alternativa que optimiza (es decir, que produce el mejor valor), el criterio establecido en el paso 1.
ABSTRACIÓN Y SIMPLIFICACIÓN
Los problemas en el mundo real tienden a ser muy complejos, pues hay una cantidad incontable de hechos inherentes a cualquier situación empírica. Además, todo posible plan de acción comienza con una cadena de causa-efecto e interacción que puede no tener fin.
Al considerar la posibilidad de construir un edificio, podría dedicarse una cantidad enorme de tiempo a reunir información acerca de este proyecto: por ejemplo, el sitio preciso y las características físicas del edificio; estudio detallado de las condiciones climáticas de los sitios potenciales y la influencia de ellas en los costos de construcción; las fuentes de los fondos y su costo. Quién toma la decisión podría optar por considerar en detalle todos los demás usos potenciales de sus fondos en este período y en períodos futuros. Si está persona opta por la estrategia de reunir todos los hechos antes de actuar, lo que sucede es que no realizará ninguna acción. La mente humana no puede considerar todos los aspectos de un problema empírico. Algunos atributos del problema deben pasarse por alto si va a tomarse una decisión. Quien decide, debe determinar los factores más relevantes del problema. La abstracción y la simplificación son pasos necesarios en la solución de cualquier problema humano. El objetivo es mejorar la toma de decisiones, y no buscar una excusa para no tomar una decisión.
CONSTRUCCIÓN DE MODELOS
Después de que el decidor ha seleccionado los factores críticos o variables, a partir de la situación empírica, éstos se combinan de manera lógica, de modo que presenten un modelo del problema real. Un modelo es una representación simplificada de una situación empírica. En su forma ideal, deja al descubierto un fenómeno natural en su gran complejidad y duplica el comportamiento esencial del mismo, con unas pocas variables relacionadas de manera simple. La muestra más sencilla que suministra el modelo, la mejor para la persona que toma las decisiones, sirve como contraparte razonablemente confiable para el problema empírico. Las ventajas de un modelo simple son:
• Su economía y esfuerzo mental.
• La persona que toma la decisión puede entenderlo con rapidez.
• Si es necesario, el modelo puede modificarse de rápida manera y efectiva.
El objetivo de quien toma la decisión no es construir un modelo que, en cada uno de sus aspectos, esté tan cerca como sea posible a la realidad. Un modelo de esa naturaleza requeriría de mucho tiempo de construcción y quizás, quedaría fuera de comprensión humana. Por el contrario, la persona que decide requiere un modelo más sencillo que sirva para predecir de forma razonable los resultados y que sea este consistente con una acción efectiva.
SOLUCIONES
Después de construir el modelo, las conclusiones acerca de su comportamiento se pueden deducir por medio del análisis lógico. Luego, quien toma las decisiones fundamenta en estás conclusiones sus acciones o decisiones. Si la lógica para sacar conclusiones de las variables extraídas es correcta, y sí se han abstraído las variables relevantes, entonces, la solución del modelo también servirá como solución efectiva al problema empírico. Por ejemplo, el responsable puede decidir que una tasa de interés del 15% mide el costo de oportunidad anual de la empresa, la cual puede tomar la decisión del edificio calculando el valor presente neto del flujo de efectivo y no considerar en el detalle inversiones alternas.
ERRORES
Dos fuentes importantes de error en el uso de modelos para la toma de decisiones son la exclusión de variables importantes y equivocaciones en la definición de las relaciones de las variables. Por ejemplo, en el caso anterior que incluye el contrato con e gobierno, se considera que puede esperarse una pérdida del 40% en los resultados durante la producción debido a las especificaciones inusualmente estrictas del producto. Si este factor estuviera presente, pero se omitiera desde el análisis el modelo resultante podría no representar la situación de manera suficientemente adecuada para los propósitos de la decisión (podría tomarse la decisión equivocada).
TÉCNICAS DE CONSTRUCCIÓN DE MODELOS
Los modelos pueden representarse de diferentes formas. Para problemas simples y repetitivos, todo el proceso de toma de decisiones pude realizarse en la mente del decidor, quizá de una manera bastante informal e intuitiva. El ser humano camina, come, abre puertas cada día, sin ayuda de modelos formales; pero si de algún modo el problema no es frecuente o es complejo, se dedica más tiempo a pensar en él.
La técnica apropiada para describir y seleccionar variables seleccionadas depende, en gran medida, de la naturaleza de ellas.
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