Ingeniería en Sistemas Computacionales

1.- DATOS DE LA ASIGNATURA

Nombre de la asignatura: Tópicos avanzados de bases de datos

Carrera: Ingeniería en Sistemas Computacionales

Clave de la asignatura: ESP-002

Horas teoría-horas práctica-créditos 3-2-8

2.- HISTORIA DEL PROGRAMA

Lugar y fecha de

elaboración o

revisión

Participantes Observaciones

(cambios y justificación)

Instituto Tecnológico

Del Istmo.

Academia de Sistemas y Computación.

Febrero 2007.

Ing. Cecilio Jiménez Aquino

Ing. Juvenal Rasgado Sánchez

Ing. Ranulfo Rivera Castillo

Ing. Luciano Toledo Cruz

Ing. Feliciano López Perales

Ing. Mariano Sánchez Blas

Lic. José Antonio López Posada

Ing. Daniel Chirinos Pérez

Ing. Jacinto Toledo Torres

3.- UBICACIÓN DE LA ASIGNATURA

a). Relación con otras asignaturas del plan de estudio

Anteriores Posteriores

Asignaturas Temas Asignaturas Temas

Fundamentos de

base de datos

Taller de base de

datos

Programación I

Diseño de base

de datos

relacionales.

Lenguajes de

base de datos.

Administración de

bases de datos.

Tecnologías de

conectividad a

base de datos.

Clases y Objetos.

Herencia.

Polimorfismo.

Administración de proyectos Planeación y desarrollo del proyecto

b). Aportación de la asignatura al perfil del egresado

Proporciona conocimientos de tecnologías emergentes de bases de datos para

el desarrollo de aplicaciones relacionadas con el tratamiento de información y

soporte al proceso de toma de decisiones estratégicas.

4.- OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSO

El estudiante conocerá y utilizará tecnologías emergentes de bases de datos

para el desarrollo de aplicaciones relacionadas con el tratamiento de

información y soporte para la toma de decisiones.

5.- TEMARIO

Unidad Temas Subtemas

1 Modelos emergentes de

bases de datos.

1.1 Bases de datos orientadas a objetos.

1.1.1 Definición y conceptos de las BDOO.

1.1.2 El modelo de datos orientado a objetos.

1.1.3 El estándar ODMG.

1.1.4 Encapsulamiento, herencia y polimorfismo en

BDOO.

1.1.5 Persistencia, concurrencia y recuperación en

BDOO.

1.2 Bases de datos multidimensionales (BDM).

1.2.1 Definición y conceptos de las BDM.

1.2.2 Modelos conceptuales multidimensionales.

1.2.3 Cubos e hipercubos de datos.

1.2.4 Estructuras no-jerárquicas y jerárquicas de los

datos.

1.2.5 Operadores para datos agregados

multidimensionales.

1.2.6 Consultas multidimensionales de datos.

2 Bases de datos y

tecnologías Web.

2.1 Herramientas y tecnologías de desarrollo para la

Web.

2.1.1 Intercambio electrónico de datos (EDI).

2.1.2 e-commerce y e-bussiness.

2.1.3 e-Learning.

2.1.4 Sistemas de seguridad para desarrollos Web.

2.2 XML (Extensible Markup Language).

2.2.1 Fundamentos de XML.

2.2.2 Diseño de aplicaciones web usando XML.

2.2.3 Productos XML.

2.2.3.1 Middleware.

2.2.3.2 Bases de datos.

2.2.3.3 Sistemas de administración de

contenidos.

2.2.3.4 Motores de consulta.

3 Bases de datos para el

soporte en la toma de

decisiones.

3.1 Bodegas de datos (Datawarehouse).

3.1.1 Definición y objetivo.

3.1.2 Funcionamiento.

3.1.3 Consideraciones de diseño.

3.1.4 Herramientas para extraer, transformar y cargar

fuentes de datos.

3.2 Procesamiento y análisis en línea (OLAP).

3.2.1 Definiciones y conceptos.

3.2.2 Requerimientos funcionales de los sistemas

OLAP.

3.2.3 Operadores para manejo de cubos de datos del

Estándar SQL3.

3.2.4 Diseño de consultas a bases de datos

multidimensionales.

3.2.5 Utilización de herramientas para OLAP.

3.3 Mercados de datos (Data Mart).

3.3.1 Definiciones y conceptos.

3.3.2 Fases de construcción.

3.3.2.1 Análisis.

3.3.2.2 Construcción.

3.3.2.3 Post-producción.

3.3.3 Tecnologías.

3.3.3.1 Herramientas frontend.

3.3.3.2 Herramientas de bases de datos.

3.3.4 Proceso de diseño de consultas del mercado

de datos.

3.4 Minería de datos(Data mining).

3.4.1 Definiciones y conceptos.

3.4.2 Aplicaciones de la minería de datos.

3.4.3 Diseño de mineros de datos.

3.4.4 Obtención de información a través de

patrones de búsqueda

3.4.5 Técnicas y herramientas de la minería de

datos.

3.4.6 Tendencias en minería de datos.

6.- APRENDIZAJES REQUERIDOS

•Dominio de diseño de bases de datos relacionales.

•Dominio del lenguaje SQL.

•Habilidad de programación en un lenguaje orientado a objetos.

•Conocimiento de la arquitectura cliente-servidor.

•Habilidades

...