Inteligencia Artificial Y Redes Neuronales: ¿para Qué Sirven?

Cuando oímos hablar de redes neuronales e inteligencia artificial solemos pensar en números, complicadas ecuaciones matemáticas, diagramas de flujo, luces y sonidos emitidos por computadoras, y otras expresiones a menudo incomprensibles relacionadas con las ciencias fisicomatemáticas y la computación. Si bien, en parte, esto es cierto, es asimismo fascinante descubrir cómo esos sistemas funcionan de modo análogo a las estructuras o sistemas que nos permiten a los seres humanos hablar, ver, oír, gustar, oler, aprender, recordar, mientras el corazón late automáticamente, el riñón filtra y depura la sangre o el hígado metaboliza todo aquello que ingerimos.

Considerando que los sistemas artificiales (SA) han sido diseñados basándose en el estudio de la anatomía y la neurofisiología de los sistemas biológicos, junto con estudios psicofísicos para el caso de los sistemas de mayor complejidad como son el cerebro y los procesos cognitivos asociados, podemos vislumbrar la íntima conexión de la inteligencia artificial con el desarrollo de la vida real en los sistemas biológicos.

Tal es su semejanza y vigencia que, en un canal de televisión de los Estados Unidos, y sobre la relación humano-computadora, debatieron neurocirujanos, psicólogos y fisiólogos, entre otros, además de pintores, escritores, escultores y músicos, para compartir opiniones.

Utilidad de los sistemas artificiales (SA) en medicina

Dado su origen (a imagen y semejanza de los seres vivos), los SA se rigen por las mismas reglas que se cumplen también en la mayoría de los procesos vitales. En consecuencia, las redes neuronales y los sistemas de inteligencia artificial permiten, en laboratorio, reproducir casos particulares y concretos de interés para la salud humana. Pueden así elegirse condiciones específicas que representan patologías concretas, reproduciéndolas en el SA a fin de estudiar e identificar en condiciones experimentales controladas, los procesos anómalos que se llevan a cabo en el SA bajo esas condiciones. La ventaja es, justamente, la posibilidad de hallar situaciones controladas, refiriéndome con esto a que, a diferencia de un ser humano enfermo que, obviamente, está medicado, varía en su ingesta, patrones de sueño y vigilia, actividad física e intelectual, etc., la "máquina" no duerme, ni come, ni recibe fármaco alguno, representando así un modelo estable y puro.

Se utilizan SA para estudiar procesos normales (fisiológicos) como el aprendizaje y la memoria, el sueño, la ubicación y el desplazamiento en el espacio, así como procesos anormales (fisiopatológicos) como los trastornos del aprendizaje y la memoria, anormalidades del sueño, o disfunciones motrices, continuando con los mismos ejemplos. Estos sistemas constituyen hoy una herramienta útil para profundizar el conocimiento de los procesos biológicos así como para avanzar hacia la obtención de nuevas metodologías de

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