LAS TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS.

TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS

1. Técnica de procesamiento de datos: Análisis bivariante
2. Tipo de dato: Ordinal – Ordinal

Variables:

• Control de la producción (métrico)
• Implementación del sistema MRP II (métrico)

1. Estadístico: Chi cuadrado
2. Justificación:

• Análisis bivariante:

Ya que este tipo de análisis es útil para el estudio de los efectos que tiene una variable en otro, y lo que se abarca en la presente tesis, en la fábrica textil “La Grande”” optimizar el control de la producción mediante la implementación de un sistema MRP, que permitiría el mejor manejo de sus recursos y así mejorar sus operaciones en los próximos años

• Tipo de Dato Métrico:

Variable – Optimizar el Control de la Producción: Se señala que la variable “optimizar el control de la producción” es un dato métrico ya que estas mediciones identifican o describen sujetos u objetos no sólo por la posesión de un atributo sino también por la cantidad o grado, por lo cual, el sujeto u objeto puede ser caracterizado por el atributo, tal es el caso de pronosticar la demanda que posee el producto fabricado, indicando la cantidad en función del tiempo de producción.

• Tipo de Dato Métrico:

Variable – Implementación del Sistema MRP II: Se señala que la variable “Implementación del Sistema MRP” es un dato métrico ya que las mediciones se identifican o describen por las cantidades o grado, ya que el MRP es un planificador de las necesidades de material, es el sistema de planificación de materiales y gestión de stocks que responde a las preguntas de, cuánto y cuándo aprovisionarse de materiales “materias primas, el control de la producción y la gestión de stocks”.

• El plan de producción especificando las fechas y contenidos a fabricar.
• El plan de aprovisionamiento de las compras a realizar a los proveedores
• Informes de excepción, retrasos de las órdenes de fabricación, los cuales repercuten en el plan de producción y en los plazos de entrega de producción final.

• Estadístico – Chi-Cuadrado

La prueba de chi-cuadrado que probara la hipótesis comparando la distribución observada de los datos con una distribución esperada de los datos.

Dentro de la prueba chi-cuadrada encontramos la prueba de asociación que ayudara a determinar si la implementación del sistema MRP permitirá el mejor manejo de los recursos optimizando el control de la producción. Y junto con ello la prueba de independencia, que determinara si la relación entre dichas variables tendrá mayor adaptación a la demanda del mercado.

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