Medio Ambiente Para El cálculo Estadístico

Medio Ambiente para el cálculo estadístico

 Características del software estadístico

Los paquetes estadísticos , es decir, un conjunto de programas informáticos que están especializados en el análisis estadístico, para permitir a la gente a obtener los resultados de los procedimientos estadísticos estándar y sin necesidad de programación numérica de bajo nivel, y para proporcionar servicios de gestión de datos.

Estadística computacional, o el cálculo estadístico, es la interface entre la estadística, la informática y el análisis numérico. Es el área de la ciencia computacional (o computación científica) específico para la ciencia matemática de la estadística.

Carlo Lauro, definió la computación estadística como la aplicación de la informática a la estadística y estadística computacional como con miras a la señal de los algoritmos para la implementación de los métodos estadísticos en los equipos, incluidos los imposibles antes de la edad del ordenador, así como para hacer frente a problemas analíticamente intratables .

 Herramientas de uso libre

• via29

• at32

• Gretl34

• Gnumeric36

• OpenEpi37

• PAST38

• RandomNumbers39

• Resampling Stats41

• Tanagra42

• Wessa43

 Herramientas de uso comercial

• BMDP

• GenStat

• JMP14 ( Macintosh Proyecto de John Sall )

• NCSS , 15 originalmente Sistema Estadístico molino de sección de documentación

• PASS ( para análisis de potencia y tamaño de la muestra )

• GESS ( Sistema Estadístico de expresión de genes de los datos de microarrays )

• SAS: El Sistema SAS19 es un sistema integrado de productos de software que permiten al programador para realizar la entrada de datos

• SPSS, 20 paquete originalmente de Estadística para las Ciencias Sociales

• Statgraphics22 es una línea de programas de ordenador que realizan y explican las funciones estadísticas básicas y avanzadas.

• Statistica23 pertenece sin duda a los líderes en el campo de la computación estadística.

• SSI24

• StatPlus 2007

• Systat26

 Características de Excel

Microsoft Excel es una herramienta muy utilizada para el análisis estadístico de los datos reales. Excel está disponible para tantas personas como parte de Microsoft Office y contiene algunas funciones estadísticas en su instalación básica. También viene con rutinas estadísticas en el análisis de datos Toolpak , un complemento encontrado por separado en el CD de Office . Sin embargo, Excel no es en su esencia una herramienta estadística. Entre sus limitaciones pertenecen:

*Muchos métodos estadísticos no están disponibles.

* Varios procedimientos son engañosas.

* Distribuciones no se calculan con la suficiente precisión.

* Las rutinas para el manejo de datos no son correctos.

* Las rutinas de regresión para los datos son incorrectos multicollinear.

* Los rangos de datos vinculados se calculan incorrectamente.

* Muchas tablas de Excel de violar las normas de los buenos gráficos

 Características del SPSS

SPSS20 paquete originalmente de Estadística para las Ciencias Sociales, se estrenó en su primera versión en 1968. SPSS es uno de los programas más utilizados para el análisis estadístico de las ciencias sociales. Aparte de eso, se utiliza a menudo por los investigadores de mercado, los investigadores de la salud, empresas de la encuesta, el gobierno, los investigadores en educación, organizaciones de marketing y otros. Además del análisis estadístico, gestión de datos y la documentación de datos, son características del software de base. SPSS Programmability Extension permite a los usuarios ampliar el lenguaje de sintaxis de comandos de SPSS con Python, 21 de un lenguaje de programación dinámico extraordinariamente potente, que se utiliza en una amplia variedad de dominios de aplicación.

 Características de R y Splus

R es un conjunto integrado de servicios de software para la manipulación de datos, cálculo y representación gráfica. Incluye un manejo eficaz de los datos y la instalación de almacenamiento , un conjunto de operadores para los cálculos con matrices en matrices particulares , una gran colección coherente integrado de herramientas intermedias para el análisis de datos, instalaciones gráficas para el análisis y visualización de datos ya sea en pantalla o en copia impresa , y una bien desarrollada , el lenguaje de programación sencillo y eficaz que incluye condicionales , bucles , funciones recursivas definidas por el usuario y facilidades de entrada y salida . El término "medio ambiente " se pretende que lo caracterizan como un sistema totalmente planificado y coherente, en lugar de una acumulación gradual de herramientas muy específicas y poco flexibles, como suele ser el caso de algún otro software de análisis de datos.

R, está diseñado en torno a un lenguaje de programación real, y permite a los usuarios añadir funcionalidad adicional mediante la definición de las nuevas funciones. El lenguaje S fue, y sigue siendo considerado por muchos estadísticos a menudo como el vehículo de elección para la investigación en metodología estadística, y R proporciona una ruta de código abierto a la participación en esa actividad. Más precisamente, R puede ser considerado como una implementación diferente de S. Hay algunas diferencias importantes, pero el código típico escrito para S se ejecuta inalterado bajo R. Gran parte del propio sistema está escrito en el R, que hace que sea fácil para los usuarios a seguir las decisiones algorítmicas que hicieron. Para tareas de cálculo, C, C + + y Fortran se pueden vincular y llamaron en tiempo de ejecución. Los usuarios avanzados pueden escribir código C para manipular directamente los objetos de investigación.

S - Plus46 no parece ir en la dirección académica como lo hizo hace setenta y cinco años, cuando el lenguaje S fue para muchos el principal

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