Modelo Relacional

Modelo relacional

El objetivo del modelo relacional es crear un "esquema" (schema), lo cual como se mencionará posteriormente consiste de un conjunto de tablas que representan relaciones, relaciones entre los datos.

Estas tablas, pueden ser construidas de diversas maneras:

• Creando un conjunto de tablas iniciales y aplicar operaciones de normalización hasta conseguir el esquema más óptimo.

• Convertir el diagrama e-r a tablas y posteriormente aplicar también operaciones de normalización hasta conseguir el esquema óptimo.

La primera técnica fue de las primeras en existir y, como es de suponerse, la segunda al ser más reciente es mucho más conveniente en varios aspectos:

• El partir de un diagrama visual es muy útil para apreciar los detalles, de ahí que se llame modelo conceptual.

• El crear las tablas iniciales es mucho más simple a través de las reglas de conversión.

• Se podría pensar que es lo mismo porque finalmente hay que normalizar las tablas de todas formas, pero la ventaja de partir del modelo e-r es que la normalización es mínima por lo general.

• Lo anterior tiene otra ventaja, aún cuando se normalice de manera deficiente, se garantiza un esquema aceptable, en la primera técnica no es así.

Tablas

El modelo relacional proporciona un manera simple de representar los datos: una tabla bidimensional llamada relación.

título año duración tipo

Star Wars 1977 124 color

Mighty Ducks 1991 104 color

Wayne's World 1992 95 color

Relación Películas

La relación Películas tiene la intención de manejar la información de las instancias en la entidad Películas, cada renglón corresponde a una entidad película y cada columna corresponde a uno de los atributos de la entidad.

Atributos

Los atributos son las columnas de un relación y describen características particulares de ella.

Esquemas

Es el nombre que se le da a una relación y el conjunto de atributos en ella.

Películas (título, año, duración, tipo)

En un modelo relación, un diseño consiste de uno o más esquemas, a este conjunto se le conoce como esquema relacional de base de datos (relational database schema) o simplemente esquema de base de datos (database schema)

Tuplas

Cada uno de los renglones en una relación conteniendo valores para cada uno de los atributos.

(Star Wars, 1977, 124, color)

Dominios

Se debe considerar que cada atributo (columna) debe ser atómico, es decir, que no sea divisible, no se puede pensar en un atributo como un registro o estructura de datos.

Representaciones equivalentes de una relación

Las relaciones son un conjunto de tuplas, no una lista de tuplas. El orden en que aparecen las tuplas es irrelevante.

Así mismo el orden de los atributos tampoco es relevante

año título tipo duración

1991 Mighty Ducks color 104

1992 Wayne's World color 95

1977 Star Wars color 124

Conversión a tablas desde un modelo con relaciones (1-1,1-m,m-m)

modelo e-r conversión a tablas

• una tabla por cada conjunto de entidades

o nombre de tabla = nombre de conjunto de entidades

• una tabla por cada conjunto de relaciones m-m

o nombre de tabla = nombre de conjunto de relaciones

• definición de columnas para cada tabla

o conjuntos fuertes de entidades

 columnas = nombre de atributos

o conjuntos débiles de entidades

 columnas = llave_primaria (dominante) U atributos(subordinado)

o conjunto de relaciones R (m-m) entre A, B

 columnas (R) = llave_primaria (A) U llave_primaria (B) U atributos(R)

o conjunto de relaciones R (1-1) entre A y B

 columnas (A) = atribs(A) U llave primaria(B) U atributos(R)

o conjunto de relaciones R (1-m) entre A y B

 columnas (B) = atribs(B) U llave primaria(A) U atributos(R)

El diagrama anterior se convertiría al siguiente esquema:

Debil

atribs_Debil LLP_A atribs_rel_0

A

LLP_A atribs_A

B1

LLP_B1 atribs_B1

B2

LLP_B2 atribs_B2 LLP_A attribs_rel_2

B3

LLP_B3 atribs_B3 LLP_A atribs_rel_3

A_B1

LLP_A LLP_B1 atribs_rel_1

donde:

LLP_X es la llave primaria de la entidad X (un subconjunto de atribs_X)

escuela

id url nombre

departamento

clave url nombre id_escuela

curso

clave seccion nombre clave_depto

profesor

id nombre extension

estudiante

id nombre carrera

profesor_curso

id_prof clave_curso seccion_curso

estudiante_curso

id_estud clave_curso seccion_curso

Conversión a tablas desde un modelo con generalización

modelo e-r

de generalización a tablas

dos posibilidades:

1.

o crear una tabla para el conjunto de entidades A de mayor nivel

 columnas (A) = atributos(A)

o para cada conjunto de entidades B de menor nivel, crear una tabla tal que:

 columns (B) = atributos (B) U llave_primaria (A)

2.

o si A es un conjunto de entidades de mayor nivel para cada conjunto de entidades B de menor nivel, crear una tabla tal que:

columnas (B) = atributos (B) U atributos (A)

La generalización se convertiría al siguiente esquema:

1)

A

LLP_A atribs_A

B1

atribs_B1 LLP_A

B2

atribs_B2 LLP_A

B3

atribs_B3 LLP_A

donde:

LLP_X es la llave primaria de la entidad X (un subconjunto de atribs_X)

2)

B1

atribs_B1 LLP_A atribs_A

B2

atribs_B2 LLP_A atribs_A

B3

atribs_B3 LLP_A atribs_A

donde:

LLP_X es la llave primaria de la entidad X (un subconjunto de atribs_X)

Es importante mencionar que a pesar de que existen 2 métodos para convertir una generalización a tablas, no hay una regla exacta de cual usar en determinado caso. A continuación se mencionan algunos consejos útiles para la determinación de cual método emplear:

1. Si la entidad de nivel superior está relacionada con otra(s) entidades puede sugerirse emplear el método (1) ya que de esa manera la tabla (A) será la única involucrada en la relación, de otra forma se tendrían tres tablas (B1,B2 y B3) formando parte de la relación

2. Es importante tomar

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