POLI SIMULATION INGENIERIA DE COLOMBIA
Enviado por WilmerOspina • 10 de Junio de 2020 • Documentos de Investigación • 2.929 Palabras (12 Páginas) • 128 Visitas
POLI SIMULATION INGENIERIA DE COLOMBIA
[pic 1]
Modelo Conceptual de la Situación Planteada
La línea de producción con la que cuenta la empresa Mapple consta de tres estaciones, las cuales tienen su respectiva maquinaria. Las maquinas tienen un uso de diez años, los tiempos de intervención por mantenimiento son bajos, con tiempos de procesamiento competitivos. Sin embargo, en comparación a las nuevas exigencias de la industria, hacen replantear el modelo y estudiar la necesidad para poder tomar una decisión respecto a su actualización.
Actualmente se han evidenciado retrasos en las entregas de los pedidos para las tres referencias que se comercializan. En busca de optimizar el proceso, se tiene contemplado actualizar las maquinas existentes con dos proveedores, uno con base en USA y el otro en Alemania, las propuestas solo difieren en el costo de adquisición.
Debemos brindarle el acompañamiento al gerente para la toma de decisiones en cuanto al cambio de maquinaria y si esto ocurre, recomendar el proveedor que más se ajuste a las necesidades. La decisión deberá basarse en el costo de incumplimiento y el costo de WIP improductivo.
Representación Gráfica
[pic 2]
Gráfico 1. Representación gráfica del proceso productivo de la compañía de Mapple
En nuestra simulación tenemos como principales elementos de nuestro problema los siguientes:
- Sistema
- línea de Ensamble
- Entidades
- Materiales para productos (M001, M002 y M003)
- Operarios
- Recursos
- Maquina 1
- Maquina 2
- Maquina 3
- Montacargas
- Atributos
- Especificaciones de productos (M001, M002 y M003)
- Históricos de producción
- Entrada de referencia
- Salida de referencia
- Variables
- Tiempo
- Producto retrasado
- Producto Procesado a tiempo
- Tiempo de antigüedad maquinaria
- Tiempo de operación por maquina
- Tiempo de recorrido montacargas
- Tasa de pedidos por hora en la línea
- Referencias producidas por maquinaria/ hora
- WIP improductivo
- Costo de producción
3. Análisis de datos de entrada
Tiempo de Proceso Estación 1 – Sistema Actual
[pic 3]
Gráfico 2. Histograma del tiempo de servicio en la estación 1 del sistema actual
- Descripción histograma: Distribución Beta es la distribución de probabilidad que logramos identificar que más se acerca al análisis de los datos, a pesar de que la distribución de probabilidad normal también supero nuestro p-value, esta no se comporta asimétricamente con la curva, de igual se logró evidenciar que existe muchas desviaciones típicas.
- Pruebas de Bondad de Ajuste
Tiempo de Montaje | |
Número de datos analizados | 501 |
Mínimo | 1,6 |
Máximo | 4,9174 |
Promedio | 3,3238 |
Desviación Estándar | 0.724 |
Hipótesis Nula | Se acepta H0, dado que la distribución es normal y el p-value es mayor que el nivel de significancia. |
Nivel de significancia (a) | 0,05 |
Grados de libertad (g.l) | 14 |
P-value | Chi > 0.75 Kolmogórov-Smirnov > 0.15 |
Parámetros de la distribución | Distribución: Beta Expresión: 1.26 + 3.74 * BETA (0, 0) Error cuadrático: 0.001251 |
Conclusión | Estos Datos se comportan como una distribución Beta con parámetros 1.26 + 3.74 * BETA (0, 0, el error cuadrático que para esta distribución es 0,00125. |
Tabla 1. Resumen planteamiento prueba de bondad de ajuste para tiempo de servicio en la estación de Montaje
2) Estación 2 – Sistema Actual,
Tiempo de Proceso Estación 2 – Sistema Actual
Histograma:
[pic 4]
Gráfico 3. Histograma del tiempo de servicio en la estación 2 del sistema actual
Descripción histograma: Weibull
Pruebas de Bondad de Ajuste
Tiempo de Montaje | |
Número de datos analizados | 501 |
Mínimo | 2,51 |
Máximo | 5,51 |
Promedio | 3,99 |
Desviación Estándar | 0.503 |
Hipótesis Nula | Se rechaza H0, dado que la distribución no es normal. |
Nivel de significancia (a) | 0,05 |
Grados de libertad (g.l) | 10 |
P-value | Chi > 0.75 Kolmogorov-Smirnov > 0.15 |
Parámetros de la distribución | Distribución: Weibull Expresión: 2.2 + WEIB (1.98, 3.97) Error cuadrático: 0.000884 |
Conclusión | En este caso hay 2 distribuciones que en la prueba chi-cuadrado nos dan el mismo valor_ p >0,75 (normal y weibull). Para poder seleccionar la opción más acertada tomamos el error cuadrático que nos da el input analyzer 0,000884 para la distribución weibull. |
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