Proyecciones econométricas. Taller en clase: métodos avanzados de datos de panel

UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR

FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS

CARRERA DE ECONOMIA

PROYECCIONES ECONOMETRICAS

TALLER EN CLASE: METODOS AVANZADOS DE DATOS DE PANEL

Nombre: Paula Carpio

Curso: E6_001

Fecha: 12/01/2024

Para este ejercicio use la base de datos AIRFARE.DTA. Se tiene interés en la estimación

del modelo:

[pic 1]

donde  θt  significa que se toman en cuenta diferentes interceptos anuales, fare es la tarifa

promedio de un vuelo aéreo en cierta ruta, concen es la participación en el mercado de

la aerolínea más grande en esa ruta, dist es la distancia en millas del vuelo.

Variables:

[pic 2]

1. Haga una estimación combinada de MCO de la ecuación anterior y asegúrese de incluir binarias anuales. Si Δconcen = 0.10, ¿cuál es el incremento porcentual estimado en fare?

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1. ¿Cuál es el intervalo de confianza usual de MCO al 95% para β1? ¿Por qué es probable que no sea confiable? Si se tiene acceso a un paquete estadístico que calcule errores estándar completamente robustos, calcule el intervalo de confianza completamente robusto al 95% para β1. Compárelo con el intervalo usual y comente los resultados.

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1. Describa lo que ocurre con la función cuadrática en log(dist). En particular, ¿para qué valor de dist se vuelve positiva la relación entre log(fare) y dist? ¿El punto de inflexión está fuera del rango de los datos?

[pic 9]

1. Estime la ecuación por medio de efectos aleatorios. ¿Cómo cambia la estimación de β1?

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1. Ahora, se debe estimar la ecuación mediante efectos fijos. ¿Cuál es la estimación de EF de β1? ¿Por qué se parece mucho a la estimación de EA?  

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1. Nombre dos características de una ruta (diferentes de la distancia entre paradas) que son capturadas por ai. ¿Podrían estar correlacionadas con concenit?

Aquí tienes una nueva redacción del texto en otras palabras:

i) Menciona dos atributos de una ruta aérea, aparte de la distancia entre escalas, que son registrados por ai. ¿Podrían estos atributos tener relación con concen?

1. **Volumen de viajeros (passen):** El flujo de pasajeros en una ruta puede impactar el precio del boleto debido a la ley de oferta y demanda. Una afluencia mayor de viajeros podría intensificar la rivalidad entre compañías aéreas, lo cual podría vincularse con la concentración del mercado.

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