Sistemas Expertos

Sistemas Expertos

Que son los sistemas Expertos?

Para empezar los Sistemas Expertos son una rama de la Inteligencia Artificial que se especializan en simular un porceso de aprendizaje, memorizacion, razonamiento, de comunicacion y de resolucion de problemas de un experto humano en cualquier rama de la ciencia.

Como trabaja un Sistema Experto?

Al momento de realizar el proceso de simulacion de experto humano el sistema almacena datos y conocimiento acerca de lo que se quiere llegar a solucionar para así elegir decisiones logicas, sacar conclusiones y aprender de la experiencia acumulada de un experto humano, todo esto técnicamente lo puede hacer atravéz de la aplicacion de una secuencia de reglas en base de conocimientos en una situación particular que se le indica al programa de SE.Esto quiere decir que mientras la base de conocimientos o el conjunto de reglas sea grande el sistema experto se mejora casi al 100%.

Porque utilizar un Sistema Experto?

Un sistema experto ayuda a personas con poca experiencia a resolver un problema que requiere de conocimiento especializado.

El sistema experto llega a conclusiones o más bien resuleve un problema complejo mas rápido que un experto humano.

Los Sistemas Expertos razonan pero en base a un conocimiento adquirido y no tienen sitio para la subjetividad.

- El uso de Sistemas Expertos es especialmente recomendado en las siguientes situaciones:

- Cuando los expertos humanos en una determinada materia son escasos.

- En situaciones complejas, donde la subjetividad humana puede llevar a conclusiones erróneas.

- Cuando es muy elevado el volumen de datos que ha de considerarse para obtener una conclusión.

Area de Aplicaciones:

Los sistemas Expertos se aplican en todas las areas de conocimiento por ejemplo:

En la Medicina, Economía, Psicología, Finanzas, Derecho,Matemáticas, etc....

Base de Conocimiento:

Contiene el conocimiento sobre el dominio. hay que obtener el conocimiento del experto y codificarlo en la base de conocimientos. Una forma clásica de representar el conocimiento en un sistema experto son las reglas. Una regla es una estructura condicional que relaciona lógicamente la información contenida en la parte del antecedente con otra información contenida en la parte del consecuente.

Motor de inferencia:

El motor de inferencia trabaja con la información contenida en la base de conocimientos y la base de hechos para deducir nuevos hechos. Contrasta los hechos particulares de la base de hechos con el conocimiento contenido en la base de conocimientos para obtener conclusiones acerca del problema.

Base de hechos:

Contiene los hechos sobre un problema que se han descubierto durante una consulta. Durante una consulta con el

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