Sistemas Gestores De Base De Datos

ERP

Los sistemas de planificación de recursos empresariales, o ERP (por sus siglas en inglés, Enterprise Resource Planning) son sistemas de información gerenciales que integran y manejan muchos de los negocios asociados con las operaciones de producción y de los aspectos de distribución de una compañía en la producción de bienes o servicios.

Ventajas

Aumento de Productividad de la planta o negocio

Reducción de inventarios

Incremento en ventas por tiempo de respuesta a clientes.

Disminución de compras

Disminución de comisiones bancarias por cheques expedidos por ordenes.

Desventajas

Son sistemas complejos y algunas compañías no saben ajustarse a ellos.

Hay pocos expertos en y su implantación en la empresa resulta cara ERPs.

Es necesario tener empleados capaces de controlar el sistema ERP.

Cuando se establece el sistema, realizar cambios resulta muy costos en tiempo y dinero.

CRM

Software para la administración de la relación con los clientes. Sistemas informáticos de apoyo a la gestión de las relaciones con los clientes, a la venta y al marketing. Con este significado CRM se refiere al sistema que administra un data warehouse (almacén de datos) con la información de la gestión de ventas y de los clientes de la empresa.

Ventajas

Aumento de la información que esta posee de sus actuales y potenciales clientes, lo que permite direccionar la oferta hacia sus deseos y necesidades

aumente de las ventas y la reducción del ciclo de venta

desventajas

elevados costos que tiene la aplicación de CRM, tanto en términos de recursos económicos como así también humanos

Minería de datos

La minería de datos (es la etapa de análisis de "Knowledge Discovery in Databases" o KDD), es un campo de las ciencias de la computación referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos. Utiliza los métodos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases de datos. El objetivo general del proceso de minería de datos consiste en extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior. Además de la etapa de análisis en bruto, que involucra aspectos de bases de datos y gestión de datos, procesamiento de datos, el modelo y las consideraciones de inferencia, métricas de Intereses, consideraciones de la Teoría de la complejidad computacional, post-procesamiento de las estructuras descubiertas, la visualización y actualización en línea.

Ventajas

La Minería de Datos es una herramienta eficaz para dar respuestas a preguntas complejas de Inteligencia de Negocios.

Las herramientas disponibles permiten automatizar gran parte de la tarea de encontrar los patrones de comportamiento ocultos en los datos.

Es una buena manera de convertir datos en información, y esta a su vez en conocimiento, para la correcta toma de decisiones

Desventajas

Que los productos a comercializar son

Significativamente costosos

Que se requiera de experiencia para utilizar

Herramientas de tecnología.

Que sea fácil de hallar patrones equívocos triviales o no interesantes.

La

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