Sistemas de informacion . Los TAAC

Los TAAC permiten detectar fácilmente variaciones en la base, errores y/o fraudes en el cálculo del efectivo a pagar y descubrir empleados fantasma.

Cuando se utiliza la auditoría continua, la efectividad de los controles se mantiene porque se prueban continuamente y reportan resultados con la ocurrencia de un evento o poco tiempo después, mientras que con la auditoría tradicional, esta aumenta la eficiencia después de completar el trabajo y emitir recomendaciones. pero disminuye a la próxima auditoría.

Los métodos de auditoría tradicionales centran su atención en la detección de hechos o pruebas que ocurrieron antes de que se publicara el trabajo real, a veces detectando actividades inusuales que ocurrieron hace varios años.

La AC se basa en el uso de técnicas de auditoría asistida por computadora, que permiten procesar, en su mayoría, el 100% de las transacciones, lo que en términos estadísticos permite realizar un censo, un análisis estadístico más confiable ya que se verifican más controles con mayor frecuencia.

La auditoría continua es un método utilizado para realizar controles de riesgos, de forma automática y más frecuente no retrospectiva y cíclica como ocurre cuando se utiliza la auditoría clásica o tradicional, su uso facilita riesgos, evaluación de controles, mayor confianza en los resultados, detección de fraude, errores inusuales en transacciones, entre otros.

Por lo tanto, su uso es una necesidad para las áreas de auditoría interna en la empresa moderna.

Se debe aplicar auditoría continua por lo siguiente:

• La organización típica pierde el 5 % de sus ingresos cada año debido al fraude.
• La pérdida promedio causada por fraude en el estudio fue de $150.000.
• En el 23% de los casos, las pérdidas ascienden a por lo menos 1 millón.

El fraude profesional se clasifica en 3 categorías, fraude de activos, corrupción y fraude de estados financieros.

Los servicios bancarios y financieros, el gobierno y la administración continúan teniendo el mayor número de casos reportados.

Alrededor del 77 % de los fraudes fueron cometidos por personas que trabajan en uno de los siete departamentos: contabilidad, finanzas, operaciones, ventas, administración/gerencia superior y servicio al cliente.

Con base en estos hallazgos, podemos establecer que existe un alto nivel de riesgo, que existe un alto nivel de informatización de la actividad comercial, que la gran cantidad de transacciones que son procesadas reduce la eficiencia del muestreo y los procesos comerciales son más complejos.

Cuando se aplica una herramienta como ésta a los negocios, se obtendrán una serie de beneficios para la prevención y detección de fraudes.

• Facilitan el trabajo de análisis de datos.
• Mejorar la productividad laboral.
• Proporciona pruebas suficientes.
• Actúa como elemento disuasorio que contribuye a la intención de cometer fraude.
• La capacidad de analizar datos que midan la efectividad de los controles internos.
• Las técnicas de análisis de datos facilitan la identificación a tiempo.
• El análisis de datos facilita la identificación y comprensión de los efectos derivados de la comisión en la empresa.
• El análisis puede ayudar a obtener pruebas y para la restitución o recuperación de activos.
  
  Uso de Scripts o macroinstrucciones

La AC se basa en la automatización de los procesos de auditoría y para tal efecto se emplean los llamados Scripts o macroinstrucciones.

Debe ser un trabajo planificado para lo cual sugirió conocer la estructura organizacional de la empresa, conocer las unidades de negocio y sus procesos críticos, evaluar el ambiente TI, los riesgos y controles, categorizar los riesgos, definir los objetivos de la auditoría, obtener la autorización correspondiente para la realización.

Existen diferentes riesgos en la nómina de sueldo y se destacan los siguientes: cambio no autorizado del salario básico, empleado que aparece más de una vez en la nómina, alteraciones del líquido pagable, empleado fantasma , verificar si el monto total de la nómina coincide con la suma de los sueldos por área.

...