Tipo de fallas que atiende el mantenimiento.

Tipo de fallas que atiende el mantenimiento.

FALLA Es la pérdida de la condición operativa por un evento inherente al equipo. MODO DE FALLA Efecto observable por el cual se constata una falla del sistema ANÁLISIS DE FALLAS Diagnóstico basado en una secuencia lógica para determinar las causas involucradas en una falla.

CAUSAS DE LAS FALLAS Defectos de diseño Defectos de materiales Manufactura o procesos de fabricación defectuosos Ensamblaje o instalación defectuosos Imprevisiones en las condiciones de servicio Mantenimiento deficiente Malas prácticas de operación

TIPOS DE FALLAS Según su manifestación Evidente Oculta Según su momento de aparición Infantil o Precoz Aleatoria o de Tasa constante De desgaste o envejecimiento

TIPOS DE FALLAS Según su magnitud Parcial Total Según sus causas Primaria Secundaria Múltiple

TIPOS DE FALLAS Según sus defectos Menor Significativa Critica Catastrófica

Con la aplicación de las técnicas estadísticas se puede lograr: Analizar el tiempo entre fallas presentado en la máquina, mediante la elaboración del histograma de frecuencia. Determinar los pocos aspectos vitales que afectan el proceso de la maquina mediante la elaboración del Diagrama de Pareto. • Determinar las causas potenciales de los pocos vitales que afectan la operación de la máquina, mediante la elaboración del diagrama causa-efecto.

En el área de Celdas III, Línea IV de ALCASA, se encuentran seis grúas, enumeradas del 6 al 11. Por ello es conveniente, iniciar el análisis definiendo cual de las grúa presenta mayores problemas. Ejemplo N° 1 Grúas ECL Línea IV ALCASA

(Gp:) Gráfico de Pareto (Gp:) Tiempos de demoras por Grúa.( Horas) (Gp:) 2do. Semestre del año 1999 (Gp:) Grúas Línea IV (Gp:) Grúa 10 (Gp:) Grúa 11 (Gp:) Grúa 8 (Gp:) Grúa 9 (Gp:) Grúa 6 (Gp:) Grúa 7 (Gp:) Tiempos de Demoras por Grúa (Gp:) 3000 (Gp:) 2000 (Gp:) 1000 (Gp:) 0 (Gp:) Porcentaje (Gp:) 100 (Gp:) 50 (Gp:) 0 (Gp:) 214 (Gp:) 279 (Gp:) 376 (Gp:) 444 (Gp:) 715 (Gp:) De esta manera, se puede evidenciar que aun cuando la Grúa N° 9 presentó mayor cantidad de fallas, la menos confiable, no fue esta la que impactó más significativamente en el proceso, fue la Grúa N° 7 la que origino la mayor cantidad de demoras en el segundo semestre de 1999.

Gráfico de Pareto Cantidad de Fallas por Tipo Grua N° 7 2do. Semestre de 1999 Tipo de fallas Electronicas Instrumentación Operacionales Refrigeración Electricas Hidraulicas Neumaticas Mecánicas Candidad deFallas 800 600 400 200 0 Porcentaje 100 50 0 113 124 223 231

(Gp:) Gráfico de Pareto (Gp:) Tiempo de Demoras Totales por Tipo de Falla (Gp:) 2do. Semestre de 1999 (Gp:) Tipos de Fallas (Gp:) Electronica (Gp:) Instrumentación (Gp:) Refigeración (Gp:) Hidraulica (Gp:) Electrica (Gp:) Operacional (Gp:) Neumatica (Gp:) Mecánica (Gp:) Tiempos de Demoras Horas (Gp:) 3000 (Gp:) 2000 (Gp:) 1000 (Gp:) 0 (Gp:) Porcentaje (Gp:) 100 (Gp:) 50 (Gp:) 0 (Gp:) 654 (Gp:) 1043

Gráfico de Pareto Tiempo de Demoras por Grúas 1er. Semestre de 2000 Grúas Línea IV Grúa 6 Grúa 10 Grúa 8 Grúa 9 Grúa 7 Grúa 11 Tiempo de Demoras en Horas 3000 2000 1000 0 Porcentaje 100 50 0 273 287 296 302 365 478 Para este periodo, la Grúa menos confiable por presentar mayor frecuencia de fallas fue la Grúa N° 8, sin embargo la de mayor impacto en el proceso fue la Grúa N° 11 por presentar mayor tiempo de demoras asociado a las fallas.

Gráfico de Pareto Tiempos de Demoras por tipo de falla 1er. Semestre de 2000 Tipo de Fallas Instrumentación Electronicas Refrigeración Hidraulicas Electricas Operacionales Neumaticas Mecánicas Tiempo de Demoras en Horas 3000 2000 1000 0 Porcentaje 100 50 0 339 355 481 766

Se contó con información de la Grúa N°8 “Reporte de Parada” de equipo en el periodo 01/06/1999 al 30/06/2000. Con ayuda de los paquetes de computación Excel 2000 y SPSS 9.0 Estadístico para Windows se procesaron los datos a fin de establecer los tiempos de demoras y los tiempos entre fallas.

DEMORAS 600.0 550.0 500.0 450.0 400.0 350.0 300.0 250.0 200.0 150.0 100.0 50.0 0.0 Histograma de Frecuencia Tiempos de Demoras 500 400 300 200 100 0 Std. Dev = 39.74 Mean = 7.0 N = 411.00 El análisis de los tiempos de demoras se inicio realizando el Histograma de frecuencia para la totalidad de los tiempos de demoras originados por acciones de mantenimiento, en el mismo se puede observar que el 90% de las actividades de mantenimiento son realizadas en un tiempo menor o igual a 8 horas.

Tiempo de Demoras en Horas 180.0 170.0 160.0 150.0 140.0 130.0 120.0 110.0 100.0 90.0 80.0 70.0 60.0 50.0 40.0 30.0 20.0 10.0 0.0 Histograma de Demoras Tiempos de Demoras - Eliminando Causas Especiales 400 300 200 100 0 Std. Dev = 11.06 Mean = 3.4 N = 404.00

Gráfico de Pareto Horas de Demoras. Demoras por tipo de Fallas Tipos de Fallas Instrumentación Refrigeración Hidráulicas Neumáticas Eléctricas Mecánicas Horas de Demoras 1200 1000 800 600 400 200 0 Porcentaje 100 50 0 311 588

Se debe también establecer, cual es el bloque que mas afecta el comportamiento del equipo en cuanto cantidad de fallas, es decir, que afecta significativamente la confiabilidad de la grúa, en este caso se trata de los bloques 3 y 7, sistema Neumático y CJ. Tolva Pescantes, respectivamente.

Gráfico de Pareto para Fallas Mecánicas Fallas por Bloque Bloque Grúa ECL N° 8 16 8 4 3 13 10 5 15 14 12 7 Cantidad de Fallas 100 80 60 40 20 0 Porcentaje 100 50 0 6 7 8 11 11 11 18

Tiempo de Demoras Mecänicas en Horas 180.0 170.0 160.0 150.0 140.0 130.0 120.0 110.0 100.0 90.0 80.0 70.0 60.0 50.0 40.0 30.0 20.0 10.0 0.0 Histograma de Frecuencia Fallas Mecánicas Tiempo de Demoras por Fallas 60 50 40 30 20 10 0 Std. Dev = 20.73 Mean = 7.4 N = 79.00 19 54

Gráfico de Pareto

...