Unidad 1-6 Arquitectura de la administración de base de datos

[pic 3]

Introducción:

Los alumnos realizarán un informe documental acerca de elementos de Unidad 1 a 5 realizando una investigación de la unidad 1 a la 5 de la materia de base de datos, todo esto con el fin de poder entender a manera de teoría cómo funciona, administra y que usos y aplicaciones.

Índice:

1. Importancia de los análisis cuantitativos y cualitativos………………………………………………………….3

2. Que es el análisis de datos…………………………………………………………………………………………………….4-6

3. Enfoque cuantitativo y cualitativo…………………………………………………………………………………………7

4. Modelo de proceso …………………………………………………………………………………………………………….8

5. Componentes de un modelo, arquitectura, actividad, métodos, estrategia, herramientas….9

6. Metodologías………………………………………………………………………………………………………………………10

7. La información en las empresas………………………………………………………………………………………….11

8. Categorías en la calidad de la información………………………………………………………………………….12

9. Datos en entorno de certidumbre e Incertidumbre…………………………………………………………….13

10. La gestión de la Información interna………………………………………………………………………………….14

11. Herramientas CASE (computer aided software engineering)………………………………………………15

12. Editores de texto…………………………………………………………………………………………………………………16

13. Diagramadores…………………………………………………………………………………………………………………17

14. Especificación de requisitos y controles …………………………………………………………………………….28

15. Análisis………………………………………………………………………………………………………………………………32

16. Diseño………………………………………………………………………………………………………………………………39

17. Implantación……………………………………………………………………………………………………………………..49

18. Pruebas…………………………………………………………………………………………………………………………….57

19. Integración de claves de seguridad…………………………………………………………………………………..66

20. Bibliografía……………………………………………………………………………………………………………………….67

UNIDAD 1

OBJETIVO ESPECÍFICO POR UNIDAD:

El estudiante conocerá los elementos de análisis de datos en las organizaciones.

1. Importancia de los análisis cuantitativos y cualitativos;

• Cualitativo es un adjetivo que se emplea para nombrar a aquello vinculado a la cualidad (el modo de ser o las propiedades de algo). Un análisis cualitativo, por lo tanto, está orientado a revelar cuáles son las características de alguna cosa. De este modo, lo cualitativo se centra en la calidad, a diferencia de lo cuantitativo que está enfocado a las cantidades.

• Lo cualitativo, por tanto, puede ser una clasificación y una valoración de las cualidades. Una empresa puede buscar vender la mayor cantidad de productos, pero de menor calidad, o buscar cuidar de los detalles y el acabado del producto, y vender menos a un precio más alto. Por lo general, en el ámbito económico o comercial, cuanto mayor calidad, mayor valor.

1. Que es el análisis de datos.

• El análisis de datos en cualitativo se centra en la calidad siendo eso el objetivo, mientras que lo cuantitativo se refiere a las cantidades. La calidad es una propiedad que existe en cualquier objeto, individuo, entidad o estado que se puede analizar comparándolo con otro semejante o similar, mientras el análisis de datos en cuantitativo usa la recolección de datos para probar un hipótesis con base en la medición numérica y el análisis estadístico, para establecer patrones de comportamiento y teorías.

• El uso de toda esa información es insertado y guardado en una base de dato (SQL), donde solo personas autorizados con capacidades y conocimiento del sistema (SQL), pueden adquirir un análisis de datos cuantitativo y análisis de datos cualitativo la Base de datos (SQL) ejecutando consultas.

1. Enfoque cuantitativo y cualitativo;

• Ejemplo para comprender mejor el Enfoque. Un entrenador de fútbol le solicita a su asistente que elabore informes sobre los últimos partidos de su equipo. El ayudante técnico, de este modo, desarrolla dos estudios: uno cuantitativo (donde detalla que el equipo hizo siete goles, ganó dos encuentros, perdió tres y utilizó dieciocho jugadores) y otro cualitativo (que especifica que el equipo tuvo un pobre desempeño y que rindió por debajo de las expectativas ya que no se cumplieron los objetivos acordados antes del inicio del torneo). Toda esta información fue adquirido por la base de datos (SQL).

UNIDAD 2

OBJETIVO ESPECÍFICO POR UNIDAD:

El estudiante conocerá y diseñará la arquitectura de administración de bases de datos.

1. Modelo de proceso;

• El modelado de procesos es el estudio de los procesos de negocio con el fin de desarrollar un modelo abstracto sobre el mismo que permita comprender el proceso y comunicarlo con otros.

[pic 4]

• El segundo tipo de modelo de procesos es aquel que muestra las relaciones que se establecen entre los procesos, dentro de una organización y define los servicios que un proceso entrega a otro para obtener un bien, un servicio o información, este mapa es útil para identificar que niveles de servicio debe dar cada área a la organización.

[pic 5]

• En tercer lugar están los modelos o mapas de procesos de tercer nivel que muestran las secuencias lógicas de actividades que se llevan a cabo entre una o varias áreas de la organización para la entrega de un bien o un servicio, estas secuencias enlazan normatividad, recursos e información. Estos procesos o mapas de procesos de tercer nivel pueden documentarse y constituir la base para los manuales de organización de algunas empresas que han decidido mejorarse y cambiar de administraciones funcionales hacia una administración basada en procesos. Los procesos de tercer nivel tiene un solo responsable, por lo general estos procesos comienzan por una solicitud y terminan con la entrega de un bien o un servicio.

1. Componentes de un modelo, arquitectura, actividad, métodos, estrategia, herramientas

• Los SGBD permiten:

• Definir una BD: especificar tipos, estructuras y restricciones de datos
• Construir la base de datos: guardar los datos en algún medio controlado por el mismo SGBD
• Manipular la base de datos: realizar consultas, actualizarla, generar informes.
• Control de la Redundancia
• Control de accesos
• Manejo de restricciones de integridad

• Características que hacen la Diferencia entre SGBD

• Rendimiento
• Funcionalidad/Inteligencia

- Distribución/Integración

• Los modelos de datos

1. Modelo Jerárquico

...