1. Infraestructura Basica De Sistemas De Informacion: Hardware Y Software

Nombre: Sandra Guillermina Castillo Juárez Matrícula: 2695883

Nombre del curso:

Bases de la infraestructura técnica y protección de activos de información Nombre del profesor:

Elizabeth Yáñez

Módulo:

1. Infraestructura basica de sistemas de informacion: hardware y software Actividad:

1. Tarea individual 2

Fecha: 11 de noviembre de 2013

Bibliografía:

OoCities. (Octubre de 2009). Recuperado el 11 de noviembre de 2013, de http://www.oocities.org/es/mineria.datos/aplicaciones.htm

A.C., E. e. (2013). Blackboard Tecmilenio. Recuperado el 11 de noviembre de 2013, de http://bbsistema.tecmilenio.edu.mx/

IBM. (07 de 07 de 2010). IBM. Recuperado el 11 de noviembre de 2013, de http://www.ibm.com/developerworks/ssa/data/library/techarticle/dm-1006db2expressc972/

IBM. (s.f.). Software de IBM. Recuperado el 11 de noviembre de 2013, de http://www-03.ibm.com/software/products/es/infmxchoice/

Microsoft. (s.f.). Microsoft Soporte. Recuperado el 11 de noviembre de 2013, de http://support.microsoft.com/kb/920700/es

Moreno, G. (03 de 10 de 2007). WordPress. Recuperado el 11 de noviembre de 2013, de http://gamoreno.wordpress.com/2007/10/03/tecnicas-mas-usadas-en-la-mineria-de-datos/

Pereira, Y. J. (enero de 2007). SCIELO. Recuperado el 11 de noviembre de 2013, de http://www.scielo.org.ve/scielo.php?pid=S1012-15872007000100008&script=sci_arttext

Objetivo:

Comparar diferente software para cubrir las necesidades de una empresa citada, justificar la respuesta e investigar las diferentes técnicas de la minería de datos.

Procedimiento:

1. Se analiza ejercicio para ver que se solicita

2. Se investiga en diferentes fuentes la información requerida

3. Se compara información obtenida

4. Se elige información (A.C., 2013)

5. Se elabora reporte

Resultados:

Para esta empresa “Jazrred Asociados” yo elegiría el software IBM Informix, ya que es una base de datos de bajo coste para el desarrollo y el despliegue de la funcionalidad de clase empresarial para entornos Microsoft Windows y Apple Mac OS X. Está destinada a departamentos individuales o pequeñas yb medianas empresas que necesitan una base de datos con numerosas funciones pero con poca o ninguna administración.

Este software beneficia al negocio ya que:

• Incrementa la disponibilidad: ofrece un completo conjunto de opciones de alta disponibilidad para bases de datos que se pueden ejecutar en hardware de bajo coste.

• Mejora el rendimiento: utiliza características autónomas para minimizar los errores del sistema y mejorar el rendimiento.

• Simplifica la administración: está diseñado para proporcionar una administración ágil y escalable e incluye funciones de supervisión y reparación automáticas.

• Facilita la personalización: le permite personalizar el despliegue y el control de aplicaciones para simplificar el desarrollo de aplicaciones integradas.

• Gestiona información geoespacial: incluye Informix Spatial Database, un software gratuito que puede transformar datos tradicionales o basados en la ubicación en información básica.

MINERÍA DE DATOS:

Aplicaciones de la Minería de Datos para recuperar información

En la actualidad, la implantación de la Minería de Datos para recuperar información en las diversas organizaciones (bibliotecas y centros de documentación) así como en el ámbito empresarial es una técnica habitual. Tradicionalmente, quienes más han empleado las técnicas de la Minería de Datos para recuperar información han sido las relacionadas con la publicidad y con los negocios de la distribución. Sin embargo, existen multitud de áreas que han integrado en su actividad las técnicas de la Minería de Datos para Recuperar Información Destacan, entre las áreas que utilizan la Minería de Datos para recuperar información, las siguientes:

• Económicas

• Uso fraudulento de tarjetas de crédito

• Cálculo de indicadores financieros

• Análisis de riesgos de crédito

• Educación

• Procesos Industriales

• Modelos de calidad

• Extracción de modelos de coste

• Predicción de fallos y accidentes

• Medicina

• Gestión hospitalaria

• Mejorar el uso de consultas, habitaciones y salas

• Recomendación de fármacos

• Análisis de procedimientos médicos solicitados

• Biología y demás ciencias afines

• Análisis de los genes

• Análisis de proteínas

• Telecomunicaciones

• Modelos de carga en redes

• Establecimiento de patrones de llamadas

• Turismo

• Identificar patrones de reserva

• Tráfico

• Establecimiento de cámaras, GPS...

• Política

• Diseño de campañas

Implantación de la Minería de Datos para Recuperar Información

Para poder implantar con éxito un programa de Minería de Datos para recuperar información hay que tener en cuenta una serie de factores clave:

• Especificar claramente los problemas y objetivos de la organización. De esta forma se pueden conocer los datos necesarios para poder elaborar dicha Minería de Datos para recuperar información

• Trasladar correctamente los objetivos de la organización a los objetivos propiamente de la Minería de Datos para recuperar información. Si ambos objetivos se corresponden, esto indica que la Minería de Datos para recuperar información se está llevando a cabo de forma adecuada

• La integración del resto de los programas con la organización en la cual se va a llevar a cabo la Minería de Datos para recuperar información

• La calidad de los datos es esencial

• Uso de herramientas integradas y entornos amigables, destacando principalmente la informatización del proceso en todos los niveles, principalmente la comunicación entre los miembros del grupo en el cual se va a instalar la Minería de Datos para recuperar información, como en la documentación que va a ser generada

• Necesidad de que los componentes del grupo de la propia organización en la que se va a implantar la Minería de Datos para recuperar información, esté formada en disciplinas que integren la propia Minería de Datos para recuperar información como en estadística, por ejemplo

• Evaluación de los modelos holísticos relativos a la implantación de la toma de decisiones en la organización en materia de Minería de Datos para recuperar información

El tratamiento de los datos para la toma de decisiones en las actividades

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