ANALISIS, PRESENTACION E INTERPRETACION DE LOS DATOS

MÓDULO VIII:

ANALISIS, PRESENTACION E INTERPRETACION DE LOS DATOS

1.- ¿En qué consiste el procesamiento de datos en la investigación?

El procedimiento de los datos incluye una serie de actividades orientadas a organizarlos, a ponerlos en orden para poder analizarlos estadísticamente.

2.- ¿En qué momento del trabajo científico se procede a la interpretación de los datos?

Consiste en el interés de presentar simultáneamente las mediciones correspondientes a dos variables para tratar de percibir si se presenta algún tipo de relación o influencia entre ellas.

3.- ¿En qué consiste la edición de la información?

Consiste en agrupar todas las ideas y lo ya investigado es como una memoria que guarda toda la información.

4.- ¿Qué es la codificación de los datos de la investigación?

Una vez recopilados los datos de los instrumentos diseñados para este fin es necesario clasificar, cuantificar, relacionar y problematizar las informaciones obtenidas.

5.- ¿Qué importancia tiene la estadística para la investigación?

Es importante porque con el podemos analizar correctamente nuestra investigación.

6.- ¿En qué consiste la tabulación de los datos de la investigación?

Consiste en resumir los datos en tabla estadísticas.

7.- Dé concepto de:

a) Media: la media es la sumatoria de un conjunto de puntajes dividida entre el número de puntajes.

b) Mediana: es el valor que divide a la distribución por la mitad; es el valor central de los datos.

c) Moda: es el valor de más frecuencias, es decir, el que se repite más. Se representa por MO.

d) Frecuencia:

e) Rango: en rango también llamado recorrido, es la diferencia entre puntuación mayor y la puntuación menor de una distribución.

f) Varianza: la varianza es la desviación estándar elevada al cuadrado. Se simboliza así: S2

8.- Establezca la diferencia entre análisis paramétricos y no paramétricos.

Las pruebas estadísticas paramétricas más utilizadas son:

* Coeficiente de correlación de pesaron y regresión lineal.

* Prueba “t”.

* Prueba de contraste de las diferencias de proporciones.

* Análisis de varianza unidireccional (anova oneway).

* Análisis de varianza factorial (anova)

* Análisis de covarianza (ancova)

Las pruebas no paramétricas de mayor uso son las siguientes:

* La ji cuadrada o x2

* Los coeficientes de correlación e independencia para tabulaciones cruzadas

* Los coeficientes de correlación por rangos ordenandos de Spearman y Kendal

9.- Explique la importancia de los gráficos para la investigación.

Está en la necesidad de trasmitir mensajes

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