ANOVA de un factor

Análisis de varianza de un factor

En un estudio de análisis de varianza de una vía, realizado a una población de 26 alumnos de la materia de Estadística Inferencial II, turno matutino, en la cual se desea hacer inferencia entre una variable dependiente (aprovechamiento escolar), y seis variables independientes (género, turno, nivel de estudios de los padres, edad, lugar de nacimiento y el número de hermanos). Se harán tres análisis de varianza combinando las variables independientes. A continuación se describirá cada una de las variables independientes.

1. Género, factor cualitativo con dos niveles: masculino y femenino. En este caso, hablamos de un modelo de efectos fijos ya que los tratamientos ya están predeterminados por naturaleza.

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En un estudio realizado a 26 alumnos de la materia de Estadística Inferencial II en el turno matutino, el género predominante es el masculino, con un 62% (16 alumnos) y el género femenino representa un 38% (10 alumnos).

1. Turno, factor cualitativo con dos niveles: matutino y mixto. Es un modelo fijo ya que los tratamientos están establecidos por naturaleza.

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En un estudio realizado a 26 alumnos de la materia de Estadística Inferencial II,  los alumnos que asisten al turno matutino tienen como turno predominante el mixto (mañana y tarde), con un 85% (22 alumnos) y el turno matutino representa un 15% (4 alumnos).

1. Nivel de estudio de los padres, factor cualitativo ordinal con seis niveles: primaria, secundaria, carrera técnica, bachillerato, licenciatura y postgrado. Es un modelo fijo ya que los grados de estudio que alcanzó el padre están predeterminados.

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En un estudio realizado a 26 alumnos de la materia de Estadística Inferencial II en el turno matutino, el nivel de estudio de los padres predominante(s) es el bachillerato y la licenciatura, con un 30.77% (8 alumnos). Los  niveles de estudio, primaria y secundaria de los padres de familia representan un 8% (2 alumnos), el nivel de estudio de carrera técnica representa el 19.23% (5 alumnos) y el nivel de estudio de posgrado representa el 3.85% (1 alumno).

Análisis de varianza.

Se realizó el análisis de varianza de una solo vía de la variable independiente llamada género (masculino y femenino) y la variable dependiente aprovechamiento escolar medido en puntaje. La población de estudio fue de 26 alumnos (unidad experimental) y es un modelo de efectos fijos no aleatorizado con un nivel de confianza del 0.5.

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