ANTECEDENTES FILOSOFICOS DE LA METODOLOGIA CUANTITATIVA

ANTECEDENTES FILOSOFICOS DE LA METODOLOGIA CUANTITATIVA

El Método o Investigación Cuantitativo en las Ciencias Sociales se origina en la obra de Augusto Comte (1798-1857) y Emile Durkheim (1858-1917), con la influencia significativa de Francis Bacón, John Locke y Emmanuel Kant. Es decir, el “abuelo” de tal método o enfoque es el positivismo.

Se le llama método cuantitativo o investigación cuantitativa a la que se vale de los números para examinar datos o información. Es uno de los métodos utilizados por la ciencia. La matemática, la informática y las estadísticas son las principales herramientas. El proceso de toma de medidas es central en la investigación cuantitativa ya que aporta la conexión fundamental entre la observación empírica, y la expresión matemática, es decir, mostrar en números y gráficos lo que hemos observado. El método cuantitativo se contrapone al método cualitativo o a la investigación cualitativa, que realiza preguntas más amplias y recopila información de los participantes del estudio que no es posible plasmarla en números, sino sólo en palabras.

A partir del siglo XIX sufre transformaciones de las aportaciones de otros pensadores. Sus propuestas esenciales se pueden resumir en los siguientes puntos:

• Existe una realidad, pero solamente puede ser conocida de manera imperfecta debido a las limitaciones humanas del investigador (Mertens, 2005). Por lo tanto, tal realidad es factible descubrirla con cierto grado de probabilidad.
• El observador no se encuentra aislado de los fenómenos que estudia, sino que forma parte de éstos, lo afectan y él, a su vez, influye en ellos.
• Las teorías y explicaciones se consolidan y eliminan otras posibles teorías y explicaciones rivales.
• Los antecedentes del investigador pueden influir lo que se observa. La objetividad es un estándar que guía la investigación, por lo que el investigador debe estar atento y tratar de permanecer neutral para prevenir que sus valores o tendencias influyan en su estudio, además de seguir rigurosamente procedimientos prescritos y estandarizados.
• La experimentación en el laboratorio es una forma central para probar hipótesis, pero no la única. Por ello, se desarrollaron los diseños cuasi experimentales (Mertens, 2005).
• Se dedica a recoger, procesar y analizar datos cuantitativos o numéricos sobre variables previamente determinadas. El producto de una investigación de corte cuantitativo será un informe en el que se muestre una serie de datos clasificados, sin ningún tipo de información adicional que le dé una explicación, más allá de la que en sí mismos conllevan.
• Por investigación cuantitativa se entienden los diseños experimentales y cuasi experimentales, la investigación por encuesta, los cuestionarios estandarizados, los registros estructurados de observación, las técnicas estadísticas de análisis de datos, entre otros.
• Los conceptos de las teorías consideradas y las hipótesis a probar deben tener referentes empíricos y consecuentemente, es necesario medirlos, aunque estas mediciones nunca son “perfectas”, siempre hay un grado de error.
• El conocimiento, se visualiza como el resultado de una interacción, de una dialéctica, entre el conocedor y el objeto conocido.

• Recolectar datos en la forma de puntuaciones (que se origina en las matemáticas). Es decir, los atributos de fenómenos, objetos, animales, personas, organizaciones y colectividades mayores son medidos y ubicados numéricamente.
• Analizar tales datos numéricos en términos de su variación.
• La esencia del análisis implica comparar grupos o relacionar factores sobre tales atributos mediante técnicas estadísticas.
• El enfoque cuantitativo se consolida a lo largo del siglo XX y tiene en la estadística el eje central de verificación.
• Uso de pruebas psicométricas y de logro, así como la estadística inferencial (conclusiones de la muestra a la población).
• Análisis de varianza sirve para comparar si los valores de un conjunto de datos numéricos son significativamente distintos a los valores de otro o más conjuntos de datos.
• Llevar acabo observaciones y evaluaciones de fenómenos.
• Establecer suposiciones o ideas como consecuencia de la observación y la evaluación realizada.
• Demuestra el grado en que las suposiciones o ideas tienen fundamento.
• Revisan tales suposiciones y evaluaciones para esclarecer, modificar y fundamentar las suposiciones o ideas para generar otras.
• Promueven nuevas observaciones y evaluaciones para establecer, modificar y fundamentar las suposiciones e ideas; incluso generar otras.

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