AVANCE PROGRÁMATICO POR COMPETENCIAS PARA ALUMNOS

DATOS GENERALES

Asignatura:

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

Carrera:

INGENIERÍA INDUSTRIAL(5FB), INGENIERÍA LOGÍSTICA(3CO) E INGENIERÍA EN GESTIÓN EMPRESARIAL(JCC2)

Claves: 

5FB         JCC2       3CO

Maestro:

IQA RAUL H AVITIA RENOVA MCDE

Grupos:

E, F                 A            C, I

Créditos:

3-2-5   5 horas semanales (lunes a viernes)

COMPETENCIAS A DESARROLLAR

GENÉRICAS

1.  Competencias instrumentales

• Conocimientos generales básicos
• Capacidad de análisis y síntesis.
• Habilidad para buscar y analizar información proveniente de fuentes diversas.
• Solución de problemas.
• Toma de decisiones.

1. Competencias interpersonales

• Capacidad crítica y autocrítica.
• Trabajo en equipo.
• Habilidades interpersonales.

1. Competencias sistémicas

• Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica.
• Habilidades de investigación.
• Capacidad de aprender.
• Habilidad para trabajar en forma autónoma.

ESPECIFICAS

• Considera los fenómenos aleatorios presentes en todo proceso logístico, como:

• Planear, organizar, manejar, controlar y mejorar sistemas de procesos, abastecimiento y distribución de bienes y servicios de manera sustentable.
• Dirigir las actividades logísticas e Industriales de manufactura, carga, tráfico y seguridad interna y externa de servicios y productos de las empresas en forma eficaz y eficiente.

• Resolverá problemas donde la incertidumbre desempeñe un papel importante, aplicando los modelos analíticos apropiados.

ESTRATEGIA PRINCIPAL: CURSO POR EMAIL DE GRUPO

ALGUNAS UNIDADES PREVIO AVISO EN: GOOGLE CLASSROOM y/o MOODLE

“sí lees mucho serás como pocos, si lees poco serás como muchos”

INSTRUCCIONES DEL CURSO

1. El Alumno recibe en correo del grupo, Instrucciones de la unidad y el Avance Programático de seguimiento para que lo revise y tome nota del contenido y preparare su lista de cotejo.
2. El maestro registra el EMAIL del grupo con el correo institucional de los alumnos inscritos. (Todos los números de control para email alumnos, inician con la letra ele. L de licenciatura, M de maestria, D de doctorado)
3. El alumno RECIBE en el email de su grupo por cada unidad: TEORIA, PROBLEMAS RESUELTOS Y PROPUESTOS. no se envía información a emails personales
4. REVISA TUS DATOS: “No se vale el “Profr a mí no me llego….” Si así fuese, entonces consíguelos con tus compañeros mientras resolvemos el error.
5. El alumno RECIBE oportunamente LA HOJA “LISTA DE COTEJO UNIDAD x”: la investiga y la envía el día del EXORD o antes.
6. LA LISTA DE COTEJO NUNCA ES EN BINOMIO.

1. LA LISTA DE COTEJO es el resumen de tu AUTO PREPARACIÓN para presentar el examen ordinario y ENVIAS SOLO LA HOJA PORTADA FIRMADA junto con tu examen ordinario. (NO reviso el contenido LC, pues si pasas el examen, significa que hiciste bien la lista de cotejo, Si no pasas, tu Lista de Cotejo estuvo mal hecha o la copiaste y la enviaste al ahí se va)
2. EL MAESTRO ASESORA a sus alumnos respecto a preguntas especificas enviadas a su correo. No se vale “Profr es que no le entendí…” Pues entonces deberás leer y practicar más y más hasta que encuentres la respuesta a tu duda…Si continuas en duda una vez habiendo leído, con mucho gusto te ayudo a resolver.
3. MI HORARIO DE TRABAJO EN EL ITCJ es de 7 am a 3 pm. De LUNES a VIERNES y CON MUCHO GUSTO TE ATIENDO. NUNCA DESPUES.  

NO ES EDUCACION EN LINEA 24/7……POR FAVOR RESPETUOSAMENTE, TE SOLICITO EVITES ENVIAR TUS CORREOS FUERA DEL HORARIO, pues no te atenderé.

1. El MAESTRO envía el EXORD al EMAIL DEL GRUPO para ser entregado en fecha programada. no lo envíes después NI EN FECHA NI A DESHORAS
2. El alumno RESUELVE EL EXORD de manera individual o en Binomio Educativo y junto con la LISTA DE COTEJO de la unidad x, envía al EMAIL del MAESTRO: ingraulavitia@yahoo.com.mx. para su revisión. no se aceptan entregas tardías
3. En este orden el alumno envía su email al maestro:                                                                    CLAVE: GRUPO: NOMBRE ALUMNO(S): EXORD o EXREG de la UNIDAD x: LISTA COTEJO UNIDAD x… evita “Profr soy alumno de Proba de 9 a 10 y tengo una preguntota” ……

EJEMPLO en BINOMIO: JCC2, A, Juan Pérez/Carlos López, EXORD U1, LISTA COTEJO U1.

1. Para el ejemplo, la calificación del EXORD se registra en binomio,
2.  La Lista de Cotejo es SIEMPRE INDIVIDUAL y se califica únicamente la entrega de CUMPLE SI o NO.
3. La razón es que, el resultado de tu esfuerzo en HACER LA TAREA se ve en el examen.

1. EL MAESTRO revisa y envía la CALIFICACION del EXORD al email del grupo el día siguiente del examen.
2. Únicamente Los REPROBADOS presentan EXREG en fecha inmediata programada.
3. El MAESTRO revisa el EXREG y envía la CALIFICACION FINAL DE LA UNIDAD al email del grupo

1. NOTA:  El alumno debe sumar en el curso 280 puntos como promedio de las mejores 4 calificaciones en Ordinario o Regularización para obtener CALIF FINAL 70.
2. El alumno, SIEMPRE debe calcular sus puntos acumulados alcanzados para decidir los que le faltan para 280 y evaluar su desempeño
3. Si en la suma de puntos alcanzados calculas que necesitas obtener calificación mayor que 100 en las faltantes, YA REPROBASTE.
4. REPRUEBAS EL CURSO si TU PROMEDIO ES MENOR QUE 70.
5. NOTA: NO HAY PUNTOS extras en cada unidad por ENTREGAR LISTAS DE COTEJO.
6. NOTA: LOS PUNTOS extras SON APLICABLES AL FINAL DEL SEMESTRE. SOLAMENTE SI APRUEBAS TODAS LAS UNIDADES, pues es indicativo del esfuerzo aplicado en el Hacer de tus tareas y tu Nivel de desempeño.

1. NOTA: LA LISTA DE COTEJO ES TU “ACORDEÓN” prepáralo a excelencia. APLICATE y DECIDE TU CALIFICACION FINAL.

CRITERIOS DE EVALUACIÓN

EVIDENCIAS POR UNIDAD:

1. EXAMENES………………70%
2. LISTAS DE COTEJO……30%

CALIFICACION FINAL = PROMEDIO DE 4 MEJORES CALIF ORD/REG + HASTA 30% PUNTOS EXTRAS A CRITERIO DEL PROFR SI APRUEBAS TODAS LAS UNIDADES (saber, saber hacer, saber ser)

ELEMENTOS DE COMPETENCIA U1: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

SEMANAS (4): 3 SEMANAS TEORIA + 1 SEM EXAMENES ORD/REG

                              DEL 31 AGOST0 AL 25 SEPTIEMBRE

EVIDENCIAS:    EXAMENES ORDINARIO o REGULARIZACION + LISTA DE COTEJO U1

CONTENIDO:

1. Introducción. Conceptos básicos, definición de estadística descriptiva e inferencial, población, muestra, parámetros, estadísticos, tipos de datos

1.2 Descripción de datos no agrupados

         1.2.1 Medidas de tendencia central

                    1.2.1.1 Media, mediana, moda

         1.2.2 Medidas de posición

                    1.2.2.1 Cuartiles, deciles, percentiles

         1.2.3 Medidas de dispersión

                    1.2.3.1 Rango, varianza y desviación estándar, rango intercuartílico, coeficiente de variación.

 1.3 Descripción de datos agrupados              

         1.3.1 Diagrama de Tallo-Hoja

         1.3.2 Tabla de distribución de frecuencias

         1.3.3 Medidas de tendencia central

                    1.3.3.1 Media, mediana, moda  

          1.3.4 Medidas de posición

                    1.3.4.1 Cuartiles, deciles, percentiles

          1.3.5 Medidas de dispersión

                    1.3.5.1 Varianza y desviación estándar, rango intercuartílico, coeficiente de variación

                    1.3.5.2 Medidas de asimetría y curtosis

1.4 Representaciones gráficas: Histograma, polígono de frecuencias, ojivas, diagrama de pastel

1.5 Otras gráficas: Diagrama de puntos, diagrama de Pareto, Diagrama de caja.

ELEMENTO DE COMPETENCIA U2:  PROBABILIDAD 

SEMANAS (4): 3 SEMANAS TEORIA + 1 SEM EXAMENES ORD/REG

                              DEL 28 SEPTIEMBRE AL 23 OCTUBRE

EVIDENCIAS:    EXAMENES ORDINARIO o REGULARIZACION + LISTA DE COTEJO U2

CONTENIDO:

2.1 Teoría de conjuntos. Introducción

2.2 Conceptos básicos, definición de espacio muestral discreto y continuo, universo, evento, tipos de eventos

2.3 Formas de representación de eventos

        2.3.1 Lista de elementos

        2.3.2 Notación de conjuntos (Método de la regla)

        2.3.3 Diagrama de Ven

2.4 Operaciones básicas de conjuntos

        2.4.1 Unión

        2.4.2 Intersección

        2.4.3 Complementos absoluto y relativo

2.5 Técnicas de conteo. Introducción

        2.5.1 Principio multiplicativo

        2.5.2 Principio aditivo

        2.5.3 Diagrama de árbol

        2.5.4 Permutaciones

        2.5.5 Combinaciones

2.6 Teoría elemental de probabilidad. Introducción

        2.6.1 Conceptos básicos, probabilidad, tipos de probabilidad

        2.6.2 Axiomas y teoremas de probabilidad

2.7 Probabilidad como concepto clásico

2.8 Probabilidad como frecuencia relativa

2.9 Reglas de probabilidad

        2.9.1 Regla aditiva de probabilidad

        2.9.2 Regla multiplicativa de probabilidad

2.10 Probabilidad condicional

2.11 Regla de Probabilidad y Total Teorema de Bayes

ELEMENTO DE COMPETENCIA U3: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS

SEMANAS (4): 3 SEMANAS TEORIA + 1 SEM EXAMENES ORD/REG

                              DEL 26 OCTUBRE AL 20 NOVIEMBRE

EVIDENCIAS:    EXAMENES ORDINARIO / REGULARIZACION + LISTA DE COTEJO U3

CONTENIDOS:

3.1 Introducción. Conceptos básicos, variable aleatoria, clasificación de variables aleatorias

3.2 Variables aleatorias discretas

        3.2.1 Valor esperado y varianza de una variable aleatoria discreta

        3.2. 2.. Regla empírica y Teorema de Chebyshev

3.3 Distribución de probabilidad Binomial

        3.3.1 Valor esperado y varianza de una V.A. Binomial

3.4 Distribución de probabilidad de una V.A.  Hipergeométrica

        3.4.1 Valor esperado y varianza de una V.A. Hipergeométrica

3.5 Distribución de probabilidad de una V.A. Poisson

        3.5.1 Valor esperado y varianza de una V.A. Poisson

ELEMENTO DE COMPETENCIA U4: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS

SEMANAS (4): 3 SEMANAS TEORIA + 1 SEM EXAMENES ORD/REG

                              DEL 23 NOVIEMBRE AL 11 DICIEMBRE

EVIDENCIAS:    EXAMENES ORDINARIO / REGULARIZACION + LISTA DE COTEJO U4

CONTENIDOS:

4.1 Variables aleatorias continuas

        4.1.1 Valor esperado y varianza de una V.A continua

        4.1.2 Regla empírica y Teorema de Chebyshev

4.2 Distribución de probabilidad de una V.A Uniforme

        4.2.1 Valor esperado y varianza de una V.A. Uniforme

4.3 Distribución de probabilidad de una V.A. Normal

         4.3.1 Valor esperado y varianza de una V.A. Normal

4.4 Distribución de probabilidad de una V.A.  Exponencial

        4.4.1 Valor Esperado y varianza de una V.A. Exponencial

4.5 Aproximación de la distribución Binomial a la Normal

FUENTES DE INFORMACIÓN

• PROBABILIDAD Y ESTADISTICA. Whapole y Myers 4 Edición. (Rojo). Editorial: Mc Graw Hill.
• PROBABILIDAD. Seymour Lipchitz:  Ed. McGraw Hill.
• ESTADISTICA: Murray R. Spiegel. Editorial Mc Graw Hill.
• INTRODUCCION A LA PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA: Mendenhall; Beaver; Beaver. 13 Ed. //Cengage Learning
• ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA: Anderson. D, Sweeney. D, Williams, T. Ed. Cengage Learning. México 2008
• ESTADÍSTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS Y A LA ECONOMÍA: Allen. L. Webster, A. (2000). Editorial McGraw-Hill.
• PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIERIA Y CIENCIA: Walpole; Myers; Myers; Ye. Ed. //Pearson Prentice Hall.
• PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA INGENIERÍA Y CIENCIAS: Devore, Jay L. 7° Edición, Ed. Cengage Learning, México, 2008.
• ESTADÍSTICA APLICADA A LA ADMINISTRACIÓN Y LA ECONOMÍA: Kazmier, L.; Díaz Mata, A., Gómez Díaz, G. 4ª Edición. Ed. Mc Graw Hill. México. 2006
•  ESTADÍSTICA ELEMENTAL: Freund, John. Octava edición. Prentice Hall. México. 1994.
• ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA. Levin, R.; Rubin, D.  7ª Edición.

Ed.  Pearson.  México.      2004.

• CONJUNTOS APLICACIONES MATEMÁTICAS A LA ADMINISTRACIÓN. Ariel Kleiman. Elena K. de Kleiman. Limusa.
• ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA. Anderson. Sweeney. Williams. 10a Edición. Ed. Cengage/Learning.

PERIODO DEL CURSO:   Del 31 de agosto al 18 de diciembre de 2019.