Act 7 Reconocimiento de la Unidad 2 Estadística Descriptiva

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Act 7 Reconocimiento de la Unidad 2 Estadística Descriptiva

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El objetivo de la regresión lineal es modelar e investigar la relación entre dos o más variables, de este modo muchos fenómenos económicos, biológicos, industriales entre otros pueden ser analizados por medio de esta técnica.

Con relación a lo anterior en cuál de las siguientes situaciones no tiene sentido realizar un análisis a través de regresión lineal:

Seleccione una respuesta.

a. Operarios requeridos para la elaboración de un producto lácteo en una industria alimenticia.

b. Relación entre el consumo de calefacción en una entidad financiera y la temperatura presentada.

c. Gasto alimentario en función de la renta.

d. Peso promedio en kilogramos de dos estudiantes. Correcto.

Correcto

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2

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Dentro de las medidas estadísticas vibariantes que estudiaremos en esta unidad, se encuentra inmerso el término de coeficiente de determinación que se emplea para indicar:

Seleccione una respuesta.

a. Una dependencia indirecta.

b. El porcentaje de explicación del modelo matemático que representa la relación entre dos variables. Correcto.

c. Una dependencia causal unilateral.

d. La descripción de una relación entre dos o más variables.

Correcto

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El coeficiente de correlación debe ser un valor comprendido entre -1 y 1, por lo tanto, se dirá que: La relación será perfecta cuando r es igual a 1 o a -1; no hay ninguna relación cuando r=0

Al determinar la relación lineal entre dos variables se encontró a partir del coeficiente de correlación de Pearson (r), que r = 0. Por lo anterior se puede concluir:

Seleccione una respuesta.

a. Hay correlación lineal entre las variables.

b. La correlación entre las variables es polinomial

c. La correlación es lineal perfecta.

d. Puede que exista correlación de otro t

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ipo. Correcto!!

Correcto

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Puntos: 1

Teniendo en cuenta el intervalo en el que se mueve la correlación entre dos variables, ¿cuál de los siguientes valores para ese coeficiente NO puede ser posible?

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