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Administración de Operaciones-Problemas.


Enviado por   •  25 de Mayo de 2016  •  Documentos de Investigación  •  986 Palabras (4 Páginas)  •  3.853 Visitas

Página 1 de 4

[pic 1][pic 2][pic 3]

[pic 4]

Instituto Tecnológico de Pachuca

Departamento   de   Ingeniería   Industrial

Problemas de Pronósticos

[pic 5]

Asignatura: Administración de Operaciones I

Instructor: M.en C. Arriaga Gómez Verónica

Presentan:

Alpízar León Jorge Iván

Montes Vázquez Víctor Manuel

Alpízar Villa Bryan Efraín

Hernández Anteliz Erick Iván[pic 6][pic 7]

[pic 8][pic 9]

Pachuca de Soto, Hidalgo. Octubre del 2013

Problema 2:

La demanda histórica del producto es:

Mes

Demanda

Enero

12

Febrero

11

Marzo

15

Abril

12

Mayo

16

Junio

15

  1. Usando un promedio Movible ponderado, con los con los pesos de espacio sobrante 0.60, 0.30, y 0.10; encuentre el pronóstico para julio.
  2. Usando un promedio movible simple para tres meses, encuentre el pronóstico para julio.
  3. Usando un exponente aminorado sencillo donde α= 0.2 y un pronóstico de junio = 13, encuentre el pronóstico para julio. Haga cuantos supuestos quiera.
  4. Usando un análisis de regresión lineal simple, calcule la ecuación de la regresión de los datos  anteriores de la demanda.
  5. Usando la ecuación de la regresión de  d, calcule el pronóstico para julio.

Solución:

Mes

Demanda

Promedio Móvil Simple

Promedio Ponderado

Suavizamiento

Enero

12

Febrero

11

Marzo

15

Abril

12

12.67

12

Mayo

16

12.67

12.3

Junio

15

14.33

14.2

13

Julio

14.33

13.5

13.4

  1. El pronóstico para julio mediante el promedio ponderado es 13.5

  1. Con el promedio móvil simple se obtiene que para julio se tiene una demanda de14.33.
  1. Con el método de exponencial aminorado nos dice que para julio habrá una demanda de 13.4.
  1. Regresión simple

X

y

X * Y

X^2

PRONÓSTICO

1

12

12

1

11.57

2

11

22

4

12.34

3

15

45

9

13.11

4

12

48

16

13.89

5

16

80

25

14.66

6

15

90

36

15.43

3.5

13.5

297

91

16.20

b=

0.77142857

a=

10.8

  • La ecuación  es y = 10.8 + 0.77 * 7 = 16.20
  1. La demanda para el mes de julio mediante la ecuación de regresión lineal es de 16.20

Problema 4:

Zeus computer Chips, Inc. Tenía contratos importantes para producir chips tipo 386 y 486. El mercado se ha venido reduciendo en los pasados tres años debido a los chips tipo Pentium, que Zeus no puede producir; por lo tanto, la empresa tiene la desagradable tarea de hacer pronósticos para el año entrante. La tarea es desagradable porque la empresa no ha podido encontrar chips de reemplazo para sus líneas de productos. Ésta es la demanda de los pasados 12 trimestres.

2000

2001

2002

I

4800

I

3500

I

3200

II

3500

II

2700

II

2100

III

4300

III

3500

III

2700

IV

3000

IV

2400

IV

1700

Use la técnica de descomposición para pronosticar los cuatro trimestres de 2003. 

Solución:  

Trimestre

Demanda

Promedio de los trimestres

Factor Estacional

Demanda estacional

X.d

x^2

Pronóstico

Pronóstico Ajustado

1

4800.00

3833.33

1.23

3902.61

3902.61

1.00

2023.08

2488

2

3500.00

2766.67

0.89

3942.77

7885.54

4.00

1854.84

1647

3

4300.00

3500.00

1.12

3829.05

11487.14

9.00

1686.60

1894

4

3000.00

2366.67

0.76

3950.70

15802.82

16.00

1518.35

1153

5

3500.00

1.23

2845.65

14228.26

25.00

6

2700.00

0.89

3041.57

18249.40

36.00

7

3500.00

1.12

3116.67

21816.67

49.00

8

2400.00

0.76

3160.56

25284.51

64.00

9

3200.00

1.23

2601.74

23415.65

81.00

10

2100.00

0.89

2365.66

23656.63

100.00

11

2700.00

1.12

2404.29

26447.14

121.00

12

1700.00

0.76

2238.73

26864.79

144.00

6.50

3116.67

3116.67

12.00

3116.67

219041.15

650.00

b=

-168.24

a=

4210.25

Trimestre

Pronóstico

Pron. Ajustado

Demanda

1

4042.01

4971.45

4800.00

2

3873.76

3438.74

3500.00

3

3705.52

4161.28

4300.00[pic 10]

4

3537.28

2686.06

3000.00

5

3369.03

4143.73

3500.00

6

3200.79

2841.34

2700.00

7

3032.54

3405.53

3500.00

8

2864.30

2175.03

2400.00

9

2696.06

3316.01

3200.00

10

2527.81

2243.94

2100.00

11

2359.57

2649.78

2700.00

12

2191.33

1664.00

1700.00

13

2023.08

2488.28

14

1854.84

1646.54

15

1686.60

1894.04

16

1518.35

1152.97

Problema 7:

...

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