Analisis De Regresión

el análisis de regresión se puede considerar una técnica de estadística ya que nos permite estudiar la relación entre las variables a analizar, el coeficiente de correlación muestral puede variar de -1 a 1, utilizando éste análisis para diferentes campos de investigación con fines predictivos, puede ser estadística descriptiva por que podemos si los datos se encuentran agrupados o dispersos, lo cual implica saber si existe una relación directa entre ambas variables teniendo una variable dependiente e independiente , y puede ser estadística inferencial, ya que existe correlación ente las dos variables , por que tenemos hipótesis nula y alternativa.

El análisis de regresión lineal se puede definir cuando existe una relación entre una variable dependiente (Y) y una variable independiente (X), pero la regresión lineal es simple trabaja con muy pocas variables y puede que no sea tan precisa, y la regresión múltiple se utiliza mas de una variable determinante utilizando más datos y poder establecer estimaciones más exactas, en cualquiera de las regresiones el resultado a interpretar es el valor estimado de la variable “Y” y cuando la variable X = 0 b es el coeficiente de regresión, las correlaciones se definen positivas si “X” sube “Y” sube, si “X” baja “Y” baja, correlación negativa si sube “X” “Y” baja, si baja “X” “Y” sube.

...