Analisis de regresion. Todos los valores de los datos provienen de la misma población normal
Enviado por polaco2016 • 5 de Abril de 2016 • Tarea • 2.023 Palabras (9 Páginas) • 346 Visitas
Prueba de valores atípicos: Ingreso ($). Nº vehiculos. Viajes por hogar
Método
Hipótesis nula Todos los valores de los datos provienen de la misma población normal
Hipótesis alterna El valor más pequeño o más grande de los datos es un valor atípico
Nivel de significancia α = 0,05
Prueba de Grubbs
Variable N Media Desv.Est. Mín. Máx. G P
Ingreso ($) 1000 258082 382064 30091 5314627 13,23 0,000
Nº vehiculos 1000 0,4120 0,6977 0,0000 5,0000 6,58 0,000
Viajes por hogar 1000 7,3250 1,5374 4,0000 14,0000 4,34 0,013
Valor atípico
Valor
Variable Fila atípico
Ingreso ($) 995 5314627
Nº vehiculos 998 5
Viajes por hogar 554 14
[pic 1]
[pic 2]
[pic 3]
Estadística descriptiva: Viajes por hogar. Ingreso ($). Nº vehículos.
[pic 4]
[pic 5]
[pic 6]
Análisis de regresión: Viajes por hogar vs. Ingreso ($). Nº vehiculos
Eliminación de términos hacia atrás
α a retirar = 0,1
Análisis de Varianza
Fuente GL SC Ajust. MC Ajust. Valor F Valor p
Regresión 2 687,65 343,826 204,81 0,000
Ingreso ($) 1 78,83 78,826 46,96 0,000
Nº vehiculos 1 321,50 321,502 191,51 0,000
Error 997 1673,72 1,679
Falta de ajuste 996 1673,72 1,680 * *
Error puro 1 0,00 0,000
Total 999 2361,38
Resumen del modelo
R-cuad. R-cuad.
S R-cuad. (ajustado) (pred)
1,29567 29,12% 28,98% 26,66%
Coeficientes
Término Coef EE del coef. Valor T Valor p VIF
Constante 6,7357 0,0511 131,71 0,000
Ingreso ($) 0,000001 0,000000 6,85 0,000 1,26
Nº vehiculos 0,9132 0,0660 13,84 0,000 1,26
Ecuación de regresión
Viajes por hogar = 6,7357 + 0,000001 Ingreso ($) + 0,9132 Nº vehiculos
Ajustes y diagnósticos para observaciones poco comunes
Viajes Resid
Obs por hogar Ajuste Resid est.
1 4,000 6,773 -2,773 -2,14 R
2 4,000 6,765 -2,765 -2,14 R
3 4,000 6,763 -2,763 -2,13 R
4 4,000 6,771 -2,771 -2,14 R
8 4,000 6,774 -2,774 -2,14 R
10 4,000 6,762 -2,762 -2,13 R
17 4,000 6,775 -2,775 -2,14 R
18 4,000 6,774 -2,774 -2,14 R
22 4,000 6,768 -2,768 -2,14 R
28 4,000 6,777 -2,777 -2,15 R
29 4,000 6,770 -2,770 -2,14 R
30 4,000 6,770 -2,770 -2,14 R
35 4,000 6,778 -2,778 -2,15 R
38 4,000 6,764 -2,764 -2,13 R
43 4,000 6,763 -2,763 -2,13 R
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