Análisis cualitativo: análisis de datos no numéricos, propio de la metodología cualitativa
Enviado por Natalia Contreras • 31 de Octubre de 2015 • Apuntes • 2.664 Palabras (11 Páginas) • 157 Visitas
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- Aleatorio/a: sometido al azar, a las leyes de la probabilidad.
- Análisis cualitativo: análisis de datos no numéricos, propio de la metodología cualitativa.
- Análisis cuantitativo: análisis de datos numéricos, propio de la metodología cuantitativa.
- Análisis de contenido: método de investigación descriptivo basado en el análisis de documentos (materiales escritos u orales) con la finalidad de transformar las informaciones en datos cualitativos.
- Análisis de datos: fase del proceso de investigación que consiste en organizar la información recogida para que pueda ser tratada, descrita e interpretada.
- Análisis estadístico: análisis de datos que utiliza la estadística para organizar, describir y analizar los datos de un estudio.
- Aplicabilidad: criterio de rigor de la metodología cualitativa referido a si los resultados de una investigación se pueden aplicar a otras situaciones y a otras personas. Sin.: Transferibilidad.
- Área problemática: área de dificultad, fuente de los problemas de investigación.
- Asignación al azar: distribución aleatoria de individuos o tratamientos en un diseño experimental. Sin.: Asignación aleatoria.
- Caso: persona, objeto o evento a través del que se recogen o buscan datos o información. Sin: individuo.
- Casual: dicho de los procesos o acontecimientos que no tienen una causa conocida o posible.
- Ciencia: conjunto organizado de conocimientos adquiridos mediante el método científico.
- Ciencia crítica: corriente de pensamiento centrada en el análisis crítico de la ideología dominante en la ciencia y la tecnología. Destacan corrientes como: neomarxismo, feminismo, teoría crítica, investigación crítica, etc.
- Ciencia formal: ciencia que estudia las relaciones de los fenómenos desde proposiciones teóricas.
- Coeficiente de correlación: coeficiente que indica el grado de relación o concomitancia entre dos variables. Habitualmente hace referencia al coeficiente de correlación de Bravais-Pearson (r).
- Conclusiones: parte del informe de investigación que recoge los resultados finales del estudio indicando la confirmación o no de la hipótesis o la determinación sobre él.
- Confirmabilidad: criterio de rigor de la metodología cualitativa que vela por la credibilidad de los resultados de la investigación.
- Confirmar: aceptar la hipótesis de investigación en un estudio.
- Conocimiento: acción o resultado de conocer.
- Conocimiento científico: conocimiento adquirido mediante el método científico. Objetivo primordial de la investigación científica.
- Conocimiento filosófico: conocimiento basado fundamentalmente en la reflexión sistemática como vía para descubrir y explicar los fenómenos.
- Conocimiento práctico: conocimiento adquirido de la práctica por el método inductivo.
- Conocimiento vulgar: conocimiento práctico que se transmite directamente de unos a otros y se manifiesta, en parte, en la cultura popular.
- Contraste de hipótesis: estimar si la hipótesis se cumple o no en los datos empíricos obtenidos.
- Control experimental: condición a que se somete un experimento para neutralizar la influencia de variables extrañas.
- Control: eliminación o neutralización de la influencia de las variables extrañas.
- Correlación: relación recíproca. Grado de la relación y sentido de la variación de dos o más series de datos. Mutua relación entre dos o más variables.
- Credibilidad: criterio de rigor de la metodología cualitativa que asegura la veracidad de los resultados de la investigación.
- Criterio: principio al que nos referimos al formular un juicio o una apreciación. Norma para conocer la verdad.
- Cuestionario: es un instrumento de investigación que se emplea para recoger los datos.
- Dato: cualquier información extraída de los fenómenos, fijada o codificada por el investigador. Elemento conocido directamente.
- Definición conceptual de la variable: definición de una variable mediante otros conceptos.
- Definición estadística de la variable: definición de una variable en términos estadísticos.
- Definición operacional de la variable: definición de una variable por las operaciones o actividades que han de realizarse para medirla o manipularla.
- Dependencia: criterio de rigor de la metodología cualitativa que se ocupa de la estabilidad de los resultados de la investigación.
- Diseño: plan o esquema del investigador que recoge las estrategias utilizadas en el estudio.
- Diseño cuasiexperimental: diseño en el que los sujetos no son asignados al azar a los grupos experimental y control. Son diseños que pierden control sobre las variables extrañas al no utilizar un muestreo aleatorio.
- Diseño de investigación: ver proyecto de investigación.
- Diseño experimental: diseño donde el investigador manipula el fenómeno o variable experimental y los sujetos son asignados a los grupos de manera aleatoria.
- Elección al azar: selección de las personas de una población, de manera que todas tengan la misma probabilidad de estar representadas en la muestra.
- Empírico /a: relativo al empirismo:
- Empirismo: corriente filosófica que tiene a la experiencia como base del conocimiento.
- Enunciado condicional de la hipótesis: formulación de la hipótesis en forma de enunciado lógico. Los enunciados lógicos siguen el esquema <
>> - Enunciado proporcional de la hipótesis: formulación de la hipótesis en forma de enunciado declarativo o afirmativo.
- Epistemología: ciencia que estudia el origen, la naturaleza y la validez del conocimiento.
- Escala: sistema de medida que establece una correspondencia entre los números y las propiedades de los objetos medidos.
- Escala de intervalos: escala de medida que indica el orden y la distancia que hay entre las personas, grupos o eventos en una característica. (escala de notas).
- Escala nominal: escala de medida que indica si las personas son iguales o desiguales en una característica.
- Escala ordinal: escala de medida que representa el orden que ocupan los objetos o las personas en una característica.
- Escenario: lugar natural donde ocurren los fenómenos que se estudian.
- Estudio correlacional: estudio de la relación entre dos o más variables indicando el grado y el sentido.
- Estudio de casos: modelo de investigación que describe y analiza exhaustivamente unidades sociales o entidades educativas singulares.
- Etico: término del par opositivo ético/émico referido al estudio de los fenómenos desde la perspectiva del marco referencial del investigador.
- Evento: suceso o unidad de conducta (y por extensión, cada ocurrencia de la misma) cuya duración es menor que la unidad mínima de tiempo, en función del registro y objetivo del estudio. Suceso, acontecimiento, unidad de observación caracterizada por la presencia de una conducta en un momento dado.
- Experimento: proceso que consiste en modificar deliberadamente y de manera controlada las condiciones que determinan un hecho, y observar e interpretar los cambios que ocurren en él.
- Factor: condición que genera un acontecimiento. En los diseños experimentales el factor es la variable independiente.
- Fenómeno: hecho o acontecimiento que se manifiesta a los sentidos o a la conciencia.
- Fenomenología: corriente de pensamiento propio de la investigación interpretativa que aporta como base del conocimiento la experiencia subjetiva inmediata de los hechos tal como se perciben.
- Formulación del problema: enunciación del problema de investigación reduciéndolo a sus aspectos y relaciones esenciales.
- Grupo experimental: grupo del diseño experimental al que se aplica el tratamiento.
- Hecho: aquello que se sabe o se supone que pertenece a la realidad.
- Hermenéutica: ciencia de la interpretación de los lenguajes, de la cultura y de la historia. Ciencia que tiene por objeto la interpretación del lenguaje, la tradición y la historia, y el análisis de las condiciones en que dicha comprensión se produce.
- Hipótesis: enunciado relacional entre variables que los investigadores formulan como una explicación razonable o tentativa.
- Hipótesis alternativa: hipótesis estadística complementaria de la hipótesis nula, que se acepta cuando se rechaza la hipótesis nula. La aceptación de la hipótesis alternativa implica el rechazo de la hipótesis nula.
- Hipótesis conceptual: hipótesis que se formula en términos abstractos o conceptuales, es decir, relacionando conceptos.
- Hipótesis de trabajo: hipótesis que se adopta como base de un estudio de investigación.
- Hipótesis deductiva: hipótesis que tiene su origen o se infiere de alguna teoría previa.
- Hipótesis estadística: hipótesis que se expresa relacionando las variables en términos cuantitativos o estadísticos.
- Hipótesis inductiva: hipótesis que tiene su origen o se infiere de la observación o reflexión sobre la realidad.
- Hipótesis nula: hipótesis estadística que se plantea a priori para comprobar (rechazar o no) la hipótesis mediante pruebas estadísticas pertinentes. El no rechazo de la hipótesis nula implica el rechazo de la hipótesis alternativa.
- Hipótesis operativa: hipótesis que se formula tal como las variables se observan, miden o manipulan.
- Holístico: global, en su totalidad.
- Identificación del problema: extracción y aislamiento del problema de investigación de un área problemática.
- Idiográfico/a: relativo a la ciencia idiográfica. Referido a los casos únicos o particulares.
- Individuo: caso que forma parte de una muestra.
- Inducción: razonamiento que va de lo más particular a lo más general. Generalización de un razonamiento a partir de la observación de casos singulares.
- Inductivo/a: término del par opositivo inductivo/deductivo. Que procede por inducción. Relativo al método inductivo.
- Inferencia: proceso por el que se acepta una proposición sobre la base de otras proposiciones consideradas ciertas. Extraer consecuencias de algo o de un principio.
- Inferencia estadística: proceso de generalización a una población de los resultados obtenidos de una o más muestras.
- Información: conocimiento extraído de los hechos o de los fenómenos. En metodología cualitativa se suele emplear en lugar de dato.
- Informe de investigación: escrito que recoge las conclusiones de la investigación y aporta la información necesaria y suficiente para su comprensión.
- Investigación: actividad sistemática, rigurosa y continuada realizada con la finalidad de dar respuesta a un problema. Sin.: Estudio.
- Item: elemento o pregunta que configura una prueba, cuestionario o entrevista.
- Ley: relación general, necesaria y constante, que explica los fenómenos.
- Manipulación: determinación y asignación de los diferentes niveles de la variable independiente en un diseño experimental.
- Marco conceptual: sistema de conceptos que describe y explica el proyecto de investigación.
- Método: Procedimiento a seguir para conseguir una finalidad.
- Método científico: método de conocimiento que integra la inducción y la deducción, con la finalidad de construir conocimiento teórico y aplicado.
- Método comparativo-causal: método no experimental que consiste en medir u observar la variable dependiente cuando ya ha tenido lugar la influencia de la variable independiente (en el pasado).
- Método deductivo: método de conocimiento que va de lo general a lo particular, de la teoría a los hechos.
- Método inductivo: método de conocimiento que va de lo particular a lo general, de los hechos a la teoría.
- Metodología cualitativa: metodología que se fundamenta en lo supuestos del paradigma interpretativo –constructivista. Estudia las interpretaciones que las personas hacen de la realidad social a través de los significados e intenciones humanas. Engloba modalidades de investigación como: la etnografía, la fenomenología, el interaccionismo simbólico, etc. Sin.: Metodología interpretativa, metodología constructivista.
- Metodología cuantitativa: metodología que se fundamenta en el paradigma Positivista, estudia los fenómenos sociales a través de la observación y experimentación, cuantifica la realidad y utiliza las pruebas estadísticas para el análisis de los datos.
- Metodología de investigación: conjunto de supuestos que subyacen en las explicaciones e interpretaciones sobre los métodos de investigación que configuran las diferentes metodologías.
- Metodología empírico-analítica: metodología que se apoya en la observación y la experimentación para describir, explicar, predecir y controlar en lo posible los fenómenos sociales. Engloba tres grandes estrategias: experimental, cuasiexperimental y ex post facto.
- Muestra: conjunto de casos o individuos extraídos de una población por algún sistema de muestreo.
- Muestra aleatoria: muestra extraída al azar de una población.
- Muestra sesgada: muestra que ha perdido una parte de su representatividad a causa de un error sistemático. Sin.: Muestra viciada.
- Muestreo: ver selección de la muestra.
- Muestreo accidental: ver muestreo causal
- Muestreo aleatorio simple: muestreo estadístico que garantiza la misma probabilidad de ser elegido a cada caso o individuo de la población.
- Muestreo sistemático: muestreo estadístico que consiste en seleccionar una serie de casos o individuos de una lista, con un intervalo predeterminado, correspondiendo la primera elección a un número extraído al azar.
- Muestreo casual: muestreo no estadístico que selecciona los casos o individuos según posibilidad de acceder a ellos.
- Muestreo estratificado: muestreo estadístico que se utiliza cuando la población está formada de estratos, conjuntos de la población con homogeneidad con respecto a la característica que se estudia.
- Muestreo estratificado proporcional: muestreo estratificado donde cada estrato está representado en la muestra en proporción a su frecuencia en la población total.
- Muestreo intencional: muestreo no estadístico en el que los casos o individuos se seleccionan según criterio del investigador.
- Muestreo no estadístico: muestreo que no garantiza el principio de que cada caso tenga la misma probabilidad de ser elegido en la muestra.
- Muestreo polietápico: muestreo estadístico que selecciona unidades de muestreo por etapas, de mayor a menor rango, hasta llegar a los casos o individuos que constituirán la muestra definitiva.
- Muestreo por conglomerados: muestreo probabilístico que se utiliza cuando los elementos o personas de la población están instituidos por grupos naturales o conglomerados, seleccionándose grupos completos. Sin.: Muestreo por grupos.
- Muestreo por cuotas: muestreo no estadístico que consiste en fijar unas cuotas o número de casos que reúnan unas condiciones particulares.
- Muestreo estadístico: muestreo que se realiza al azar, donde cada caso tiene la misma probabilidad de salir elegido.
- Nivel de la variable: valores o atributos que se asignan a la variable.
- Nivel de significación: probabilidad de error que el investigador está dispuesto a asumir al rechazar la hipótesis nula. Magnitud del error de primera clase tolerado en la interpretación de los resultados.
- Observación participante: estrategia de investigación que combina la observación con la participación de los investigadores. Consta de tres fases: observación descriptiva, observación focalizada y observación selectiva.
- Observación sistemática: observación planificada que utiliza algún sistema de categorización para el registro de los eventos.
- Paradigma: sistema de creencias y actitudes, compartido por una grupo de científicos, que fundamenta los supuestos epistemológicos y metodológicos de la investigación.
- Planteamiento del problema: fase del proceso de investigación en que se identifica y formula el problema.
- Población: conjunto de todos los casos, objetos o eventos en los que se desea estudiar un fenómeno.
- Positivisino: corriente epistemológica que concibe el conocimiento como un conjunto de hechos relacionados según ciertas leyes y sólo admite los datos de la experiencia como fuente de conocimiento.
- Problema abierto: problema de investigación de tipo inductivo.
- Problema cerrado: problema de investigación de tipo deductivo.
- Problema de Investigación: problemática surgida desde el conocimiento científico.
- Proceso de investigación: descripción de los métodos, procedimientos y mecanismos de diseño que se emplean en un estudio. Conjunto de fases que configuran una investigación.
- Proyecto de investigación: proyecto que describe y justifica los medios necesarios para llevar a término una investigación. Sin.: Diseñode investigación.
- Representatividad de la muestra: grado de representación de las características de una población en la muestra extraída.
- Resumen: parte del informe de investigación. Texto situado en la primera página del informe de investigación, de extensión limitada entre 150 Y 200 palabras sin concesiones literarias, que recoge las intenciones de la investigación, el método seguido y las principales conclusiones. Sin.: Abstract.
- Revisión bibliográfica: fase del proceso de investigación que consiste en una revisión del status quo del problema de investigación. Sin: revisión de la literatura.
- Selección al azar: técnica de muestreo que permite extraer personas de una población destinadas a una muestra de estudio con garantías de representatividad.
- Selección de la muestra: extracción de la muestra de una población mediante un sistema de muestreo. Sin.: Selección, muestreo.
- Significativo/a: término del par opositivo significativo/no significativo, relativo a la significación estadística.
- Subjetivo/a: término del par opositivo subjetivo/objetivo relativo a la interpretación de la realidad.
- Tamaño de la muestra: número de casos o individuos que contiene la muestra.
- Técnica de muestreo: procedimiento que se utiliza para extraer la muestra de una población.
- Teoría: sistema de conceptos y relaciones que explica y ofrece predicciones verificables de los fenómenos.
- Tratamiento: condición o manipulación a la que se somete el grupo experimental.
- Unidad de muestreo: elemento básico que se utiliza para la selección de la muestra.
- Validez: grado en que un método o técnica sirve para medir con efectividad lo que supone que está midiendo.
- Validez externa: validez que indica el grado en que los resultados de una investigación pueden generalizarse.
- Validez interna: validez que indica el grado en que los resultados de una investigación se corresponden con la realidad.
- Variable: característica o atributo que puede tomar diferentes valores o expresarse en categorías.
- Variable dependiente: variable de estudio cuyos resultados o efectos son consecuencia o dependen de la variable independiente.
- Variable independiente: variable que el investigador observa o manipula para conocer los efectos que genera en la variable dependiente. En el diseño experimental recibe el nombre de variable experimental o manipulativa.
- Varianza: variabilidad de una variable. Índice de variabilidad de una distribución de datos respecto a su valor medio.
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