BioEstadistica

OBJETO DE ESTUDIO 4

MUESTREO

1.-Diferencia entre población y muestra

2.-Explica los diferentes tipos de muestreo y como podrías aplicarlos al campo de la salud

3.-Determina el tamaño de muestra a partir de la siguiente información:

a) Se desea realizar un estudio para conocer que tan informados están los parralenses acerca de las consecuencias de la influenza H1N1.

b) Se trabajará con un 95% de confianza, un error del 5% y P/Q 0.5

c) Estime una población de 110,000 hab.

d) se realizará un estudio para conocer los hábitos alimenticios en una escuela primaria de la periferia donde el sector salud ha detectado casos de desnutrición. Se realizará una encuesta a una muestra de niños por grado entre los dos turnos, la directora proporcionó el total de alumnos por grado como sigue:

- Se trabaja con un nivel de confianza del 95%, margen de error del 5% una prueba piloto arrojó que la probabilidad a favor es de .7 y una en contra de

- Determina el tamaño de la muestra y distribúyelo por grados

- Uno de cada cuántos niños por grado será encuestado.

N= z2pq

e2

n- Z2npq_______

e2 (n-1) + Z2pq

1.-La población es el conjunto de todos los elementos que son objeto del estudio estadístico. La muestra es un subconjunto, extraída de la población, cuyo estudio sire para inferir características de toda población.

2.-Probabilístico. Todos aquellos métodos para los que puede calcularse la probabilidad de extracción de cualquiera de las muestras posibles.

Aleatorio. Es la extracción de una muestra de una población finita, en el que el proceso de extracción es tal que garantiza a cada uno de los elementos de la población la misma oportunidad de ser incluidos en dicha mezcla.

Estratificado. Consiste en la división previa de la población de estudios en grupos o clases que se suponen homogéneos respecto a características a estudiar.

Aleatorio simple. Para obtener una muestra, se enumera los elementos de la población y se seleccionan al azar los n elementos que contiene la muestra.

Aleatorio sistemático. Se elige un individuo al azar y a partir de él a intervalos constantes se eligen los demás hasta completar la muestra.

No probabilísticos. Voluntarios. Tienen una ventaja de que hay disposición para contestar bien, y la desventaja es si quiere favorecer o perjudicar.

3.- n= Z2npq

e2 (n-1) + Z2pq

n= (1.96)2 (110000) (0.5) (0.5)

(5)2 (110000) + (1.96)2 (0.5) (0.5)

n= 382.32 encuestas

4.-n= (1.96)2 (485) (0.7) (0.3)

(5)2 (485 - 1) + (1.96)2 (0.7) (0.3)

n= 394.26/12,106.80

n= 194 encuestas

4 de cada 10 niños se van a encuestar.

Población y Muestra:

Al recoger datos relativos a las características de un grupo de individuos u objetos, sean alturas y pesos de estudiantes de una universidad o tuercas defectuosas producidas en una fábrica, suele ser imposible o nada práctico observar todo el grupo, en especial si es muy grande. En vez de examinar el grupo entero, llamado población o universo, se examina una pequeña parte del grupo, llamada muestra.

Una población puede ser finita o infinita. Por ejemplo, la población consistente en todas las tuercas producidas por una fábrica un cierto día es finita, mientras que la determinada por todos los posibles resultados (caras, cruces) de sucesivas tiradas de una moneda, es infinita.

Si una muestra es representativa de una población, es posible inferir importantes conclusiones sobre las poblaciones a partir del análisis de la muestra. La fase de la estadística que trata con las condiciones bajo las cuales tal diferencia es válida se llama estadística inductiva o inferencia estadística. Ya que dicha inferencia no es del todo exacta, el lenguaje de las probabilidades aparecerá al establecer nuestras conclusiones.

La parte de la estadística que sólo se ocupa de describir y analizar un grupo dado, sin sacar conclusiones sobre un grupo mayor, se llama estadística descriptiva o deductiva.

Inferencia Estadística: Es aplicar resultados de estudios de una muestra a la poblaciones y emitir juicios o conclusiones sobre esa población en general. (Estadística)

Ejemplo:

Estudio: Causas de la deserción estudiantil en la Universidad Rómulo Gallegos.

Población: 4000 alumnos.

Muestra: 10% de la población.

Resultados del Estudio de la Muestra: La situación económica, dificultad en el aprendizaje.

Conclusiones: Se puede inferir que las causas de deserción de los alumnos de la Universidad Rómulo Gallegos son la situación económica y la dificultad en el aprendizaje

Muestreo

Inferencia estadística Estudia cómo sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos.

Muestreo probabilístico. Consiste en elegir una muestra de una población al azar. Podemos distinguir varios tipos de muestreo:

Muestreo aleatorio simple. Para obtener una muestra, se numeran los elementos de la población y se seleccionan al azar los n elementos que contiene la muestra.

Muestreo aleatorio sistemático. Se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra.

Por

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