Bodega De Datos

PRÁCTICA 2

DISEÑO DE BASES DE DATOS DISTRIBUIDAS

LABORATORIO No 2

PRESENTADO POR

Tomas Palacio Santiago

TUTOR DE LABORATORIO

ANIVAR NESTOR CHAVES

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA

JOSE CELESTINO MUTIS

20 DE ABRIL DE 2014

BOGOTA

INTRODUCCION

Data warehousing es el centro de la arquitectura para los sistemas de información en la década de los '90. Soporta el procesamiento informático al proveer una plataforma sólida, a partir de los datos históricos para hacer el análisis. Facilita la integración de sistemas de aplicación no integrados. Organiza y almacena los datos que se necesitan para el procesamiento analítico, informático sobre una amplia perspectiva de tiempo.

Un Data Warehouse o Depósito de Datos es una colección de datos orientado a temas, integrado, no volátil, de tiempo variante, que se usa para el soporte del proceso de toma de decisiones gerenciales.

Se puede caracterizar un Data warehouse haciendo un contraste de cómo los datos de un negocio almacenados en un Data warehouse, difieren de los datos operacionales usados por las aplicaciones de producción.

OBJETIVOS

 Aplicar los conocimientos que hasta el momento se han adquirido en el modulo de diseño de Base de datos Avanzada para lograr la elaboración satisfactoria de las actividades planteadas por el tutor.

 Diseñar una propuesta de implementación de una Bodega de Datos.

1. DESCRIPCIÓN DEL SISTEMA

Prometeus es una empresa de comercialización de equipos de cómputo y soluciones informáticas en general. Sus actividades consisten en la comercialización de diferentes clases de equpos de cómputo, la instalación y configuración de redes y servidores, y el servicio de mantenimiento preventivo y correctivo. Prometeus tiene agencias en las principales ciudades del país.

Esta empresa requiere mejorar la gestión de la información de manera que pueda acceder a los datos de todas sus agencias de forma oportuna y con facilidad.

Proponga una base de datos distribuida para la empresa Prometeus.

1. Marco de referencia

1.1 Bodegas de datos

¿QUE ES EL DATA WAREHOUSE?

Un Data Warehouse es un gran almacén de datos, donde se encuentra integrada toda la información de la empresa y que se usa como soporte para el proceso de toma de decisiones estratégicas. Los datos provienen de diferentes fuentes, en grandes volúmenes, con distintos formatos y tipos, que después se transforman, para eliminar inconsistencias y se cargan en la base de datos del Data Warehouse. El objetivo final es hacer accesible de manera instantánea la información útil para la toma de decisiones a los responsables de la gestión de la empresa.

OBJETIVOS VENTAJAS

 Hace que la información de la organización sea accesible: los contenidos del Data WareHouse son entendibles y navegables, y el acceso a ellos son caracterizado por el rápido desempeño.  Proporciona información clave para la toma de decisiones empresariales.

 Mejora la calidad de las decisiones tomadas.

 Especialmente útil para el medio y largo plazo.

 Son sistemas relativamente sencillos de instalar si las fuentes de datos y los objetivos están claros.

 Muy útiles para el almacenamiento de análisis y consultas de históricos.

 Proporciona un gran poder de procesamiento de información.

 Permite una mayor flexibilidad y rapidez en el acceso a la información.

 Facilita la toma de decisiones en los negocios.

 Las empresas obtienen un aumento de la productividad.

 Proporciona una comunicación fiable entre todos los departamentos de la empresa.

 Hacer que la información de la organización sea consistente: la información de una parte de la organización puede hacerse coincidir con la información de la otra parte de la organización.

 Es información adaptable y elástica: el Data WareHouse está diseñado para cambios continuos.

 Es un seguro baluarte que protege los valores de la información: el Data WareHouse no solamente controla el acceso efectivo a los datos, si no que da a los dueños de la información gran visibilidad en el uso y abusos de los datos, aún después de haber dejado el Data WareHouse.

 Es la fundación de la toma de decisiones: el Data WareHouse tiene los datos correctos para soportar la toma de decisiones

1.2 MINERÍA DE DATOS

La Minería de Datos (en inglés, Data Mining) se define como la extracción no trivial de información implícita, previamente desconocida y potencialmente útil, a partir de datos. En la actual sociedad de la información, donde cada día a día se multiplica la cantidad de datos almacenados casi de forma exponencial, la minería de datos es una herramienta fundamental para analizarlos y explotarlos de forma eficaz para los objetivos de cualquier organización. La minería de datos se define también como el análisis y descubrimiento de conocimiento a partir de datos.

OBJETIVOS VENTAJAS

 El objetivo de la Minería de Datos (MD) es extraer información interesante/útil a partir de datos. En muchos casos esta información tiene la forma de patrones no evidentes en los datos y, dependiendo de su complejidad, puede llegarse a hablar de conocimiento.  La minería de datos auxilia a los usuarios empresariales en el procesamiento de reservas de datos para descubrir relaciones de las que, en muchos casos, anteriormente ni siquiera se sospechaba.

 La información obtenida a través de Minería ayuda a los usuarios a elegir cursos de acción y definir estrategias competitivas, porque conocen información que sólo ellos

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