CUADERNILLO DE ÍTEMS ÍTEMS DE SELECCIÓN MÚLTIPLE CON ÚNICA RESPUESTA

CUADERNILLO DE ÍTEMS

ÍTEMS DE SELECCIÓN MÚLTIPLE CON ÚNICA RESPUESTA

A continuación, usted encontrará preguntas que se desarrollan en torno a un enunciado, problema o contexto, frente al cual, usted debe seleccionar aquella opción que responda correctamente al ítem planteado entre cuatro identificadas con las letras A, B, C, D.  Una vez la seleccione, márquela en su hoja de respuestas rellenando el óvalo correspondiente.

1. Uno de los propósitos fundamentales de la investigación es:

1. Aplicar un método constructivo.
2. Resolver Problemas Prácticos.
3. Producir Variables Teóricas.
4. Resolver Paradigmas Sociales.

1. La  investigación está basada en la aplicación de un procedimiento mediante el cual se trata de comprobar(confirmar o verificar) una o varias hipótesis relacionadas con un determinado fenómeno, mediante la observación y medición de las variables que influyen en el mismo; este procedimiento es denominado:

1. Experimento.
2. Muestreo.
3. Contraste de Hipótesis.
4. Análisis de Variables.

1. En un diseño experimental de clasificación simple, se trata de comparar varios grupos generalmente llamados.

1. Métodos o Tratamientos.
2. Variables independientes.
3. Patrones de tipo I y II.
4. Variables de bloqueo.

1.  Si al diseñar un experimento para un estudio de parasitismo en una población integrada por  reses de varias razas (Normando, Santa Getrudis, Holstein, Yersey) el investigador principal procede a dar las siguientes instrucciones a sus auxiliares de investigación:

Dividan las reses por razas, cada raza la dividen por edad (becerros, terneros, novillos, adultos).

En este caso se estaría hablando de un:

A. Muestreo simple.

B. Muestreo aleatorio.  

C. Muestreo mixto.

D. Muestreo estratificado.

1. Para hacer la comparación se usa una variable de  respuesta cuantitativa Y que es medida en cada uno de los grupos. Los grupos también pueden ser los niveles de una  variable cualitativa que es llamada.

A.Variable dependiente.

1. Variable independiente.
2. Variable problema.

D.Variable  de observación.

1.  En la prueba de análisis de varianza (se calcula un valor Fc) la comparación de los tratamientos se reduce a determinar si hay igualdad de medias poblacionales de la variable de respuesta en todos los grupos. Si la Fc calculada es mayor que una  F con k-1 y n-k grados de libertad, al nivel de significación  α entonces, la hipótesis nula.

A. Se acepta.

B. Se rechaza.

C. Se replantea.

D. Se comprueba con la prueba de ``t``.

1.  En cualquier diseño experimental se debe decidir el número de replicas que se realizara por cada tratamiento. El número de muestras necesarias para detectar alguna diferencia predeterminada entre dos medias de un tratamiento se establece acorde con:

A. El estadístico Z normal, la varianza, el nivel de significancia y la potencia de la prueba.

B. El estadístico F, la media, la suma de cuadrados y el valor de alfa.

C. El estadístico t,  el nivel de significancia, la probabilidad y  la hipótesis.

D. La confiabilidad, la probabilidad y el error muestral, el ancho del intervalo.

1.   Una variable de bloqueo se utiliza pará:

           A. Eliminar la interacción entre las variables y los factores principales.

           B. Conseguir una estimación centrada de la variabilidad experimental.

           C. Obtener comparaciones homogéneas.

           D. Rechazar la hipótesis nula de igualdad de medias.

1.  Considere el modelo de bloques aleatorizados,  Y i = Ui + Ai + Bj + Eij.  Las dos hipótesis nulas habituales para los contrastes de análisis de la varianza implican que:

1. Las medias poblacionales son iguales para todas las categorías del factor y todas las categorías del bloque.

B. Las medias muéstrales son iguales para todas las categorías del factor.

C. Las medias muéstrales son iguales para todas las categorías del bloque.

D. Las medias muéstrales son distintas para todas las categorías del factor.

1.  Se diseño un experimento con el fin de estudiar el crecimiento de plantas de trigo en tres niveles diferentes de pH, en un medio controlado. Tenía dos contenedores replica de cada tratamiento en un diseño totalmente aleatorizado y sembró tres plantas de c/replica y registraba los pesos secos de cada planta. En el enunciado anterior las variables dependiente, independiente y los tratamientos son respectivamente:

A. Trigo, pH, contenedores.

B. Trigo, pH, replicas.

C. Materia seca, contenedores y el empaque.

D.  Materia seca, replicas, pH.

1. Se realizó un experimento para determinar, mediante dos procedimientos experimentales, la aceptación o rechazo de siete recursos alternativos con buen rendimiento de follaje para cerdos en crecimiento.; en un diseño de bloques al azar con  cuatro repeticiones. Se utilizaron 28 cerdos, durante 21 días, distribuidos en 4 puestos con siete comederos individuales que se rotaron diariamente al azar. En el anterior enunciado las variables fueron:

1. Las variables número de visitas a los comederos y  consumo de follaje.
2. Una variable discreta y el número de visitas.
3. Las medias de los tratamientos y el análisis de varianza.
4. La aceptabilidad y el diseño de cuadro latino.

1.  Un grupo de investigadores al analizar los datos experimentales (obtenidos en un estudio sobre dietas) con un análisis de varianza y una prueba de Tukey, concluyendo:

-El consumo fue estimado diariamente para cada una de las unidades experimentales.

-El nivel de levadura en las dietas no afectó significativamente el consumo de las raciones.

Por lo tanto el valor de la significancia para este experimento debe ser:

A. P mayor que 0,05.

B. P menor que 0,05.

C. P igual a 0,05).

...