CURSO DE DOCTORADO: DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS. LA METODOLOGÍA CUANTITATIVA

INSTITUTO DEL DESIERTO DE SANTA ANA

Programa de Doctorado en Docencia.

CURSO DE DOCTORADO: DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS. LA METODOLOGÍA CUANTITATIVA.

PROGRAMA DE MATERIA.

Impartido por: Dr. Omar Tadeo Torres Armendáriz

Calendario: Navojoa, Sonora del 21 al 23 de diciembre de 2019  

Lugar: IDESA – Navojoa.  

I. Introducción:

La realización de una tesis doctoral es un proceso importante tanto para el o la tesista como para su director(a). Como ya se comprobó desde el curso de disertación doctoral I, el doctorando ya conoce qué es y en qué consiste el desarrollar y poner en práctica un proyecto de investigación de largo aliento. Esto implica que los estudiantes deben enfrentarse con el ejercicio de leer exhaustivamente artículos científicos, discutir ideas teóricas, planificar muestreos, diseñar técnicas e instrumentos de recolección de datos, analizar datos e interpretarlos, y finalmente, escribir manuscritos.  

Es muy posible, que desde el curso de disertación doctoral I y II, en tanto cursos previos al presente, ya exista un cúmulo de experiencias que hayan marcado profundamente muchos aspectos de la formación del doctorando, desde la forma de aproximarse a la indagación científica hasta la temática de su especialidad e interés: se ha definido la distinción básica entre la investigación científica y otras formas de indagación (el denominado método científico); ha quedado claro que en la investigación doctoral hay un modo de hacer las cosas; de plantearse las preguntas y de formular las respuestas, que es característico de la ciencia, y que permite al investigador desarrollar su trabajo con orden y racionalidad.  

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También, seguramente se comprendió y ejercitó que la estrategia metodológica seleccionada en la tesis doctoral deberá irse desarrollando gracias a la libertad de pensamiento, mediante la autocrítica, el análisis riguroso y sistemático, la superación de los errores y la discusión.  

Como se recordará, el objetivo de cualquier ciencia es adquirir conocimientos y la elección del método adecuado que nos permita conocer la realidad es por tanto fundamental. El problema surge al aceptar como ciertos los conocimientos erróneos o viceversa. Los métodos inductivos y deductivos tienen objetivos diferentes y podrían ser resumidos como desarrollo de la teoría y análisis de la teoría respectivamente. Los métodos inductivos están generalmente asociados con la investigación cualitativa mientras que el método deductivo está asociado frecuentemente con la investigación cuantitativa.

Dentro de todos los análisis de los métodos cuantitativos podemos encontrar una característica basada en el positivismo como fuente epistemológica, que es el énfasis en la precisión de los procedimientos para la medición. Otra característica predominante de los métodos cuantitativos es la selección subjetiva e intersubjetiva de indicadores (a través de conceptos y variables) de ciertos elementos de procesos, hechos, estructuras y personas. Estos elementos no conforman en su totalidad, los procesos o las personas (de allí se deriva el debate entre los cuantitativistas que nunca ven un fenómeno integrado, sino siempre conjuntos de partículas de los fenómenos relacionados con la observación, y los cualitativistas que no pueden percibir los elementos generados que comparten los fenómenos). Por tanto, el método cuantitativo es parcial pues estudia aspectos particulares o generaliza pero desde una sola perspectiva.  

La investigación experimental en tecnología educativa, por ejemplo, pretende establecer relaciones causales entre una o más variables independientes y una o más variables dependientes. Algunas de las variables más utilizadas en estas investigaciones son:  

- Variables independientes: características de los medios (tipos, atributos, sistemas simbólicos...), características de los estudiantes (conocimientos previos, intereses...), métodos de enseñanza, organización.

- Variables dependientes: resultados, procesamiento cognitivo, relación coste-eficacia, igualdad de acceso a la educación.

- Variables intermedias o intervinientes: que pueden influir sobre las dependientes a través de las Independientes.

II. Objetivos del curso.

El alumno conocerá y comprenderá los principales métodos estadísticos. En el desarrollo del curso diseñará al menos un método cuantitativo de investigación. Para ello, elaborará instrumentos de recogida de datos.

III. Temas y subtemas

I.-  Cómo lograr el control, la validez, la validez interna y validez externa  

1.1 Las variables en un diseño de investigación  

1.2 Requisitos de un experimento  

1.3 La validez de los diseños de investigación

1.4 Surgimiento del diseño de investigación

II.- Tipología de los diseños experimentales

2.1 Enfoques de los diseños experimentales  

2.2 Tipos de diseños

2.3 Simbología de los diseños

III.-  Estadística descriptiva y estadística inferencial  

4.1 Introducción a los términos básicos

4.2 Usos de la estadística

4.3 Clasificación de la estadística  

4.4 La estadística y la computadora

4.5 La estadística y su empleo

4.6 Obtención y presentación de datos

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