Conceptos basicos de muestreo

2.1 CONCEPTOS BASICOS DE MUESTREO[pic 1][pic 2][pic 3][pic 4][pic 5][pic 6][pic 7][pic 8]

POBLACION:

Conjunto total de unidades de estudio que cumplen criterios para su selección como personas, objetos, animales, etc.

POBLACION DE ESTUDIO:

Son las unidades de estudio que cumple con los criterios de selección que el investigador establece para su investigación.

MUESTRA:

Se obtiene de la población de estudio, es una unidad mínima a la de la población y permite al investigador generalizar los resultados, además de ahorra tiempo y dinero.

Se basa en forma a la fórmula de tamaño muestral y tipo de muestreo para obtener una muestra representativa, esto significa que representa a la población de estudio e involucra a la formula y al tipo de muestreo.

CRITERIOS DE SELECCIÓN:

Son todas aquellas características que deben poseer las unidades de observación para que puedan formar parte de la población de estudio.

TIPO DE MUESTRA

• REPRESENTATIVA: cuando se cumple un tamaño de muestra, garantizado por una fórmula de tamaño muestral cumpliendo con un tipo de muestreo probabilístico que permita elegir la muestra de población de estudio de todas las unidades de estudio que tengan la misma probabilidad de ser elegidas y así ayuden a extrapolar los resultados.

TAMAÑO MUESTRAL:

 Para la mayoría de estudios el mínimo tamaño muestral requerido se estima a través de la aplicación de fórmulas.

GRUPO DE ESTUDIO:

Es el grupo de sujetos de experimentación.

Según los criterios de selección se usara una fórmula de tamaño muestral, en base al piloto de estudio o a los antecedentes del tema.

TIPOS DE MUESTREO:

es la forma de cómo vamos a elegir la muestra de población de estudio.

EXISTEN DOS TIPOS DE MUESTREO

1. Probabilístico: todos tienen la misma posibilidad de ser elegidos para conformar la muestra.

• ALEATORIO SIMPLE: es dado por la suerte o al azar, es decir el sorteo va a definir  quienes pertenecen al estudio o muestra.
• ALEATORIO SISTEMATICO: es la aplicación de una fórmula que sería la división de la población de estudio entre la muestra que da un número.
• ALEATORIO ESTRATIFICADO: está dado por extractos o subgrupos que conforman la población de estudio de una variable o característica especifica.
• ALEATORIO CONGLOMERADO: se aplica cuando la población de estudio  sea muy grande y no se tenga la lista de las unidades de  estudio que forman la población de estudio y solo tengan un aproximado.

1. No probabilístico: no todos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para conformar la muestra, es decir no tiene mucho peso metodológico.

• CONVENIENCIA: es cuando el investigador decide quienes participan en su trabajo de investigación.
• INCIDENTAL: consiste en cómo llegaron las unidades de estudio, es decir los primeros que llegan podrían ser.
• VOLUNTARIOS: son las personas con que deseen participar de forma voluntaria.

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