Conceptos básicos De Estadistica

1.2. Conceptos básicos de estadística

Tipos de variables

La variable es una característica de la población o muestra que desea estudiarse. Las variables pueden ser:

¿Cómo utilizamos los conceptos?

En el ejemplo La estadística y la salud identificaste algunos conceptos básicos de estadística. Ahora, revisemos juntos(as) los conceptos que estaban en el texto.

La población de estudio es la sangre del individuo, de la cual se toma una muestra que representa una pequeña parte de esta población. Esta muestra contiene información sobre las características que se desean observar.

Los (las) expertos(as) de laboratorio preparan la sangre para observar en un microscopio electrónico los elementos (variables) que contiene, por ejemplo pueden observar la cantidad de plaquetas o neutrófilos (las plaquetas y los neutrófilos son los individuos y la cantidad que contiene la sangre de estos elementos son los datos) que contiene la muestra por unidad de volumen.

Se realiza un conteo, en este caso, del número de plaquetas y del número de neutrófilos, esta información se representa por medio de un estadístico, característica numérica que refleja la información contenida en la muestra, en la que se observa el total de plaquetas.

Aunque, en realidad, lo que nos interesa conocer o estimar es el total de plaquetas en el total de la sangre (población) del individuo.

¿Cuántos conceptos identificaste en la lectura?

La metodología para solucionar un problema estadístico se comprende de los siguientes pasos:

1. Planteamiento del problema: En el planteamiento se define si se requiere de una muestra o es posible estudiar la población, las características a estudiar (las variables), si es necesario establecer una hipótesis, entre otros. En este punto también se analizan los medios de los que se dispone y el procedimiento a seguir.

2. Elaboración de un modelo: Se establece un modelo teórico de comportamiento de las variables de estudio. En ocasiones no es posible diseñar el modelo hasta realizar un estudio previo.Los posibles modelos son normal, binomial, poisson, uniforme, y otros como binomial negativa, geométrico.

3. Extracción de la muestra: Se usa alguna técnica de muestreo o un diseño experimental para obtener información de una pequeña parte de la población.

4. Tratamiento de los datos: En esta fase se eliminan posibles errores, se depura la muestra, se tabulan los datos y se calculan los valores que serán necesarios en pasos posteriores, como la media y la varianza de la muestra. Los métodos de esta etapa corresponden a los métodos de la estadística descriptiva.

Algunas de las etapas de esta fase son: recopilación, clasificación y presentación de la información.

5. Estimación de los parámetros: La estadística inferencial nos proporciona herramientas para la predicción o estimación de los parámetros de la población que nos ayudarán a resolver el problema. Un ejemplo de estas herramientas son las pruebas de hipótesis que se obtienen del análisis de los datos y los intervalos de confianza.

1.3 MUESTREO ALEATORIO

Los estudios estadísticos normalmente se hacen con una parte de la población, ya que realizarlos sobre la totalidad resultaría demasiado complicado. Para que la información obtenida tenga validez y confiabilidad es necesario que la muestra cumpla con ciertas condiciones específicas.

Estas condiciones están relacionadas con el método para determinar el tamaño y características de la muestra y los individuos que la componen

1.3. Muestreo aleatorio

Los métodos de muestreo se pueden clasificar en:

Revisa los métodos de muestreo probabilístico, para ello, lee el texto Tipos de muestreo.

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El muestreo aleatorio simple es el procedimiento por medio del cual se obtiene una muestra aleatoria simple.

Pasos para obtener una muestra aleatoria simple:

1. Definir la población de estudio y el parámetro a estudiar.

2. Enumerar a todas las unidades de análisis que integran la población, asignándoles un número de identidad o identificación.

3. Determinar el tamaño de la población, determinar el porcentaje de error y el porcentaje de confianza y obtener una muestra preliminar.

4. Determinar el tamaño óptimo de la muestra para el estudio.

5. Seleccionar los sujetos de la muestra usando números aleatorios.

Pasos para obtener una muestra aleatoria simple

Has visto una descripción general del procedimiento que debes seguir para obtener una muestra aleatoria simple, ahora revisarás cada paso específico.

Paso 1. Definir la población de estudio y las variables a estudiar.

Recuerda que la población es el grupo formado por el conjunto total de individuos, objetos o medidas que poseen algunas características comunes, observables en un lugar y en un momento determinado. Por lo tanto, el paso 1 es determinar qué se estudiará.

Ejemplo

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