Conceptos de operaciones en la ciencia administrativa 443-454

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Universidad del Valle de México

Sandra Paola Sánchez González

7° grado

Maribel Martínez

Campus Mérida

Resumen de conceptos

Conceptos de operaciones en la ciencia administrativa 443-454

1. Análisis de decisiones: Proporciona un marco para analizar una gran variedad de modelos de administración, aplican conceptos de teoría de decisiones a decisiones secuenciales que incluyen eventos inciertos. Son una ayuda pragmática y práctica para la toma de decisiones administrativa.
2. Teoría de decisiones: Se ocupa de decisiones contra la naturaleza, se refiere a una situación donde el resultado (rendimiento) de una decisión individual depende de la acción de otro agente (naturaleza), sobre el cual no se tiene control.
3. Decisiones de bajo certidumbre: Es aquella en la que usted sabe cuál es el estado de la naturaleza que va a ocurrir.
4. Decisiones de bajo riesgo falta de incertidumbre: Respecto a los eventos futuros, clase de modelos de decisión para la cual hay más de un estado de la naturaleza.
5. Perfil de Riesgo: Muestra todos los resultados posibles, con sus probabilidades asociadas, para una decisión dada, y le da al administrador una idea del rango de resultados posibles
6. Criterio de Laplace: Interpreta el estado de incertidumbre como equivalente a suponer que todos los estados de la naturaleza son igualmente probables.
7. Criterio maximin: Es un procedimiento extremadamente conservador, quizás pesimista, para tomar decisiones. evalúa cada decisión según el rendimiento mínimo posible asociado con la decisión.
8. Criterio maximax: Evalúa cada decisión según lo mejor que pudiera pasar si ésta se tomara. En este caso, entonces, evalúa cada decisión por el rendimiento máximo posible asociado con esa decisión.
9. Arrepentimiento  minimax: “costo de oportunidad” de no tomar la mejor decisión en un estado de la naturaleza en particular.

Introducción a la investigación de operaciones  693-697

1. Árbol de decisión: Proporciona una forma para desplegar visualmente el problema, son útiles cuando debe tomarse una serie de decisiones.
2. Nodo de decisión: Indica que en ese punto del proceso debe tomarse una decisión.
3. Nodo de probabilidad: Indica que en ese punto ocurre un evento aleatorio.
4. Probabilidad priori : Probabilidad de la que se parte antes de efectuar un experimento que pueda arrojar nueva información sobre dicha probabilidad, para obtener luego la probabilidad revisada o a posteriori.

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